如何成为一名 Google 软件工程师?

http://www.google.com.hk/intl/zh-CN/jobs/lifeatgoogle/meet/

如何成为一名 Google 软件工程师?

招聘的流程?

  1. 在线申请
  2. 简历筛选
  3. 电话访谈
  4. 现场面试
  5. Offer发放

面试包括哪些内容?

  • 简短介绍
  • 介绍你的专长或进行技术评估
  • 提出你的问题
  • 面试没有益智类问题(因为益智问题并不能反映你的编程能力)

如何对申请人的工程技能进行评估?

我们会根据以下四个方面来进行评估:

  • 编程语言的语法,关键库函数,编程风格,对程序性能的考虑等
  • 算法和数据结构
  • 分析能力
  • 合理设计

如何准备面试?

  • 复习基础知识
  • 复习算法与数据结构
  • 练习写代码
    • 在白板上或在纸上练习
    • 不要使用伪代码
    • 你可以选择你最擅长的编程语言
  • 认识Google员工?
    和他聊聊他在Google的经历。让他成为你的推荐人,或者让招聘者知道谁可以成为你的推荐人。

在实际面试过程中:

  • 我们希望了解你解决问题的能力
  • 我们会向你提出一个有深度的问题,我们想了解你对复杂问题的解决方法
  • 不一定要得到正确答案,你的思考过程比正确答案更加重要

我是在校生,离毕业还有两三年的时间,应该怎么努力?

  • 打好专业基础
  • 学习编程语言:C、C++、Java、Perl、Python
  • 参加课堂之外的活动
  • 参加计算机俱乐部或社团
  • 参加编程竞赛
  • 争取尽可能多的实习生机会
  • 参与开源项目 (不要忘记参加Google编程之夏 -Google Summer of Code)

博士生的面试会有所不同么?

  • 我们会根据每个人的情况安排有针对性的面试
  • 面试内容包括标准算法,设计,编码能力
  • 论文讨论
  • 所有的面试官都具有博士学位

Google软件工程师如是说:

问:在Google工作,最担心的一点是什么?
答:公司的零食太多了,在Google工作要防止长胖

问:在Google工作,最轻松的事情是什么?
答:坐在桌子上跟老板说话

问:在Google上班,着装有什么要求?
答:穿总比不穿好。

问:Google工程师几点上班?
答:Google工程师的工作比较自由,没有固定考勤,允许Work from home。但由于需要和其他办公室的同事交流,有可能一大清早就爬起来开会,或者一直工作到深夜。

问:在Google工作,最让你欣喜的事情是什么?
答:在Google工作,有机会与许多大牛共事,一起交流技术。

问:出差的机会多吗?
答:取决于项目安排,可能需要去美国东西海岸、伦敦、苏黎世、悉尼、东京等地出差

问:怎么才能获得上万台计算机来做大规模并行计算实验?
答:到Google工作,你随时可以做到。

问:在Google可以做开源软件吗?
答:可以,很多著名的开源软件程序员加入了Google,包括Google中国也有很多著名的开源软件程序员

问:你们的梦想是什么?
答:我们的梦想是:技术改变世界,do good things that matter in the world

Google 非软件工程师如是说:

问:听说在 Google 吃的很好,如果胖了怎么办?
答:公司有健身房,瑜伽房,吃多了下去跑两圈。

问:Google 员工有保险么?
答:有,很好的员工保险,还包括员工家属呢。

问:Google员工有带薪假期么?
答:员工在入职的第一年有15天的带薪假期。在Google工作每多一年,带薪假期就多一天。所以,如果你在Google 工作满235年,就可以全年休假啦!

问: Google对于非技术性职位的要求是什么?
答:用户至上,无论是对终端客户还是内部用户,都将是最重要的标准之一。

问: 面试Google非技术性职位有什么技巧?
答:陈述事实,善用数据,如果你经验足够丰富!你懂的。:)

问:Google的销售工作压力大吗?
答:我们欢迎敢于接受挑战的人加入销售团队,按摩椅,健身房,瑜伽室是你最好的减压伙伴。

### 学习路径 成为一名云原生开发工程师需要系统地学习和实践一系列技能。以下是一个推荐的学习路径: 1. **基础知识**:掌握计算机科学的基础知识,包括操作系统、网络、数据结构与算法等。这些是所有软件开发的基础。 2. **编程语言**:选择一门或多门适合云原生开发的语言,如Go、Java或Python。特别是Go语言,在云原生领域中被广泛使用[^1]。 3. **容器化技术**:学习Docker等容器化技术,了解如何创建、运行和管理容器。这是构建现代云原生应用的关键步骤。 4. **容器编排**:深入学习Kubernetes(K8s)这样的容器编排工具,它可以帮助自动化部署、扩展和管理容器化应用。 5. **微服务架构**:理解微服务的设计理念和服务治理模式,比如服务发现、负载均衡、熔断器等,这有助于设计可伸缩的应用程序[^3]。 6. **持续集成/持续交付(CI/CD)**:熟悉Jenkins、GitLab CI等工具,以及相关的流水线配置,以实现代码的自动测试和部署。 7. **服务网格**:探索Istio或其他服务网格解决方案,它们提供了更高级别的流量管理和安全性功能。 8. **监控与日志**:学会使用Prometheus、Grafana、ELK Stack等工具进行系统监控和日志分析,这对于维护生产环境至关重要。 9. **安全实践**:了解云原生环境下的安全最佳实践,包括身份验证、授权、加密传输等方面的知识。 10. **云平台**:根据目标企业的需求,掌握至少一个主流云服务商(如AWS、Azure、Google Cloud)的服务和工具链。 ### 技能要求 - **技术能力**:精通Linux操作系统,能够编写脚本自动化任务;对网络协议有深刻的理解;能熟练使用版本控制系统如Git。 - **软技能**:良好的沟通技巧,以便于跨团队协作;解决问题的能力,面对复杂问题时能快速找到解决办法;不断学习新技术的热情和适应变化的能力。 - **实践经验**:通过参与开源项目或者个人项目来积累实际经验,这对理解和应用所学知识非常有帮助。 - **认证考试**:考虑获取相关认证,例如CKA(Certified Kubernetes Administrator)或AWS Certified Solutions Architect等,这些可以作为专业能力的证明。 ```yaml # 示例:一个简单的Kubernetes Deployment YAML文件 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: example-deployment spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: myapp template: metadata: labels: app: myapp spec: containers: - name: app-container image: your-image:tag ports: - containerPort: 80 ``` 以上提供的路径和技能要求结合了当前行业内的趋势和技术需求,同时也参考了社区提供的资源和支持[^1]。
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