过程改进领域热点话题(九)中国的过程改进之路

探讨中国软件行业如何借鉴历史文化和人力资源优势,实现过程改进和技术创新,追赶甚至超越西方国家。

话题(九)中国的过程改进之路(发言人:居德华)

最近大家提出讨论了一个“软件过程改进”问题,这也引出了我的一个新问题,也就是我们在软件开发上,是否一定要“亦步亦趋”地完全跟随西方世界,我们的软件能否实现“赶超”?关键在哪里?

日本二次大战后,经过自身的努力,已跃居成为世界的经济大国,而最近几年中国和印度的飞速发展引人注目,因此也有人开始讨论新的“Rising Economic Giants”的出现,事实上还不止如此,这几年越南的起飞,也已开始被人誉为新的“Economic Star”,而在过去我们早就谈论过“亚洲四小龙”(新加坡、韩国、台湾、香港)的成就,总之,亚洲已成为未来经济发展的焦点和希望。

这引出一个新问题是,这些新的经济巨人和新星的出现,会不会也带出新的“Software Giants/Stars”,印度已经给我们显示了这种可能性,中国也可能很快步这个后尘,问题是我们思想有这个准备没有?我们有否这个雄心壮志 ?

欧美的成功是靠“工业革命”,我们应靠什么 ?“信息革命”?“知识革命”?或者“服务革命”?但纵观我们亚洲国家,尽管我们暂时有些落后,但亚洲国家也有个明显的优势,那就是我们有悠久的历史和优秀的文化传统和庞大的人力资源,如何借助我们这些优势,变成我们成功赶超的宝贵财富,这正是我们值得研究的新课题?

这又促使我想起了著名软件工程专家 Tom Gilb给我们的建议: “您们为什么不把在中国菜肴和工艺产品方面的精益求精、追求卓越的精神,也推广到软件开发上?而这些正是西方人最佩服的东西”,这值得给我们启发 !我们中国应“如何来实现我们的软件过程改进呢 ?让我们走出自己的特色 !

最近我们正在讨论第五届世界软件质量大会 (5WCSQ2011)的主题口号,其中一个建议是:“齐心协力,追求卓越/精益求精(United Under One Banner: Best of Best Quality

止于至善的博客 http://tyou1215.csai.cn/

内容概要:本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案,旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元(IMU)和海拔传感器,实现高精度轨迹采集,并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差,在信号弱环境下利用惯性导航补位,确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能,包括实时轨迹记录、多维度路径分析(如配速、坡度、能耗)、数据可视化(地图标注、曲线图、3D回放)、异常提醒及智能优化建议,并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP,支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储,强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证,系统在定位精度、续航能力和场景识别准确率方面均达到预期指标,具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群:具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验,熟悉物联、传感器融合与数据可视化的技术人员,尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师和产品经理;也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标:① 开发高精度运动轨迹记录功能,解决GPS漂移与断点问题;② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈;③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环,支持社交互动与商业拓展;④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议:此资源以真实项目为导向,不仅提供详细的技术实现路径,还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路,建议读者结合自身开发环境,逐步实现各模块功能,重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
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