FOR循环的优化

本文介绍了一种通过调整FOR循环的顺序来减少指令执行时间的方法,从而提升程序运行效率。优化后的循环将次数最多的循环置于最内层,并推荐使用与0的比较以加快速度。

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在程序中经常用到FOR循环,当一些算法实时性要求非常高时,对FOR循环的优化有时可以带来意想不到的收获。
通常使用的FOR循环语句形式有:
int i;
for (i=0;i<n;i++)
{
}

这种循环形式,我想一般人都用过,对这种循环的优化如下:
int i;
for (i=n;i>0;i--)
{
}

这里涉及到编译器对判断语句的编译,在CCS中,对于i>0使用的是AGT也即大于等于0的后缀,而对于i<n,会多执行一条减操作的语句,然后再进行比较,这样,相对于第一种循环,第二种操作将直接减少N条指令执行时间,而这时间的节约只是一个编程习惯上稍改一下即可实现的。

 

 

优化以下for循环:

for(int i=0; i <10000;i++){

      for(int j=0; j <100;j++){

          for(int k=0; k <10;k++){

            System.out.print("out");

          }

      }

}

优化:

for(int i=10;i>=0;i--){

   for(int j=100;j>=0;j--){

      for(int k=10000;k>=0;k--){

          System.out.print("out");

      }

   }

}

把循环次数最多的放在循环的最内层  效率会相应提高的,因为可以减少外层的判断次数。同时数字尽量和0比较,也可以加快速度。

为了优化 for 循环,可以考虑以下几种方法: 1. 使用迭代器代替下标循环:在循环中使用迭代器,而不是使用下标来访问列表元素,可以减少下标计算的开销,并且在处理大型列表时可以提高性能。 2. 避免重复计算:如果在循环中需要计算某些值,可以考虑在循环之前计算这些值,并将它们存储在变量中。这样可以避免在每次迭代时重复计算。 3. 合并循环:如果有多个循环迭代相同的列表,可以考虑将它们合并为一个循环,以减少循环的数量和访问列表的次数。 4. 使用并行化技术:如果循环中的计算可以并行执行,可以使用并行化技术,如多线程或多进程,以加速循环的执行。 5. 优化循环体内部的代码:循环体内部的代码也可能是性能瓶颈,可以使用一些优化技术来加速代码的执行,如使用更高效的算法或数据结构,减少内存分配和释放等。 下面是一个 for 循环优化的示例代码: ```python import time # 原始代码 start_time = time.time() sum = 0 for i in range(1000000): sum += i end_time = time.time() print("原始代码执行时间:", end_time - start_time) # 优化后的代码 start_time = time.time() sum = sum(range(1000000)) end_time = time.time() print("优化后的代码执行时间:", end_time - start_time) ``` 在上面的示例代码中,我们使用了内置函数 `sum` 来代替 for 循环来计算 0 到 999999 的和。这种方法比 for 循环更快,因为sum函数在 C 语言中实现,比 Python 解释器更快。
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