Lucene 2小时学习笔记

本文介绍了使用Lucene进行全文检索的具体步骤,包括创建索引、查询指定内容等,并详细解释了核心类的功能,如IndexWriter、IndexReader和Searcher等。

1,创建index步骤

1.1 IndexWriter writer = new IndexWriter(FSDirectory.open(INDEX_DIR), new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_CURRENT),

true, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED);   //创建indexWriter

1.2 writer.addDocument(FileDocument.Document(file)); //添加索引

1.3 writer.optimize();  //调优

1.4 writer.close();  //关闭

总体思路:

首先建立索引文件,然后把要全文检索的文件索引化,接着再进行调优,最后关闭索引。


2,根据index查询指定内容

2.1 IndexReader reader = IndexReader.open(FSDirectory.open(new File(index)), true); // only searching, so read-

only=true      // 创建IndexReader 打开索引

2.2 Searcher searcher = new IndexSearcher(reader);  //创建搜索器

2.3 创建查询单元 
2.3.1 Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_CURRENT);  //  创建分析器
2.3.2 QueryParser parser = new QueryParser(field, analyzer); // 创建查询解析器
2.3.3 Query query = parser.parse(line); 通过使用查询解析器对查询字段进行解析,创建查询对象

2.4 具体查询
2.4.1 Collector streamingHitCollector = new Collector() { ... ... }; // 创建搜索数据收集器
2.4.2 searcher.search(query, streamingHitCollector); //搜索器根据查询对象及数据收集器进行搜索业务

总体思路:

首先打开索引文件,然后构建搜索器,接着再创建查询对象和数据收集器,最后用搜索器根据查询对象和数据收集器进行搜索。

3,核心类介绍
3.1 IndexWriter 索引写入器主要是用来创建索引、把全文检索源写入索引
3.2 IndexReader 索引读取器主要是用来打开索引并创建搜索器
3.3 Searcher 搜索器只要是用来根据查询对象及数据收集器来进行数据搜索
3.4 Query 查询对象,通过查询解析器获取查询对象
3.4.1 Analyzer  分析器,提供了查询解析器的分析逻辑实现
3.4.2 QueryParser 查询对象解析器,根据查询分析器及查询字段构建查询对象
3.5 Collector 收集器主要是指用来收集源搜索结果集,并对此进行诸如排序自定义过滤等相关整理

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
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