Oracle partition问题求解, 请精通Oracle的人解答一下, 谢谢.

面对每日新增1.2亿条记录的大数据表,由于历史遗留问题未进行有效分区及使用global index,现计划仅对新数据实施分区以提升查询效率。但创建新分区所需时间过长,寻求高效解决方案。

 


咱们系统中的某个表, 每天的数据量大约是1亿2千万条记录, 由于历史原因(以前外包给美国的某个企业), 没有对这个表进行分区, index也是global index.
现在升级的时候, 咱们想对以后的数据进行分区(历史数据不管), 以提高查询的速度. 但是历史数据相对来说也比较大, 保留有90天的数据, 结果导致在创建新分区的时候, 所耗费的时间非常长, 需要N小时. 请问有什么好的解决方法吗?

 

唉, 这个东西真的是性能杀手啊, 看来需要找替代方案了.

----2009.07.20

 

有人帮忙解决一下这个问题吗?! 大师们, 小弟在此跪求啊!

今天咨询了2个DBA, 他们的分析说如果你要继续这样做分区的话, 确实没什么好办法, 另在网上看到一个哥们也是类似的应用, 居然分区花了10 Hours, 郁闷的不行啊. 看来真要找替代方案了!

----2009.07.22

 

【无机】基于改进粒子群算法的无机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研员及从事无机路径规划、智能优化算法研究的相关技术员。; 使用场景及目标:①用于无机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值