结合memcache解决在线用户统计问题

本文介绍了一种使用Memcache来统计网站在线用户数量的方法。通过将sessionID作为key存储到缓存中并记录用户的活动时间,不仅可以准确统计在线用户数,还能了解用户的在线时长及活跃情况。

现在很多网站都有统计在线人数的功能,实现的方法也有很多。

 

我以前就是采用的servlet的listener来实现的,当有一个session创建就增加一个在线用户,用户登出或session失效的时候就减少一个在线用户。这种方式的弊端在于当用户强行关闭浏览器窗口时,会出现统计不准确的情况,当然,我们可以通过设置session的timeout时间来解决。

 

今天我打算用memcache来实现在线用户的统计,因为使用缓存会更加灵活。因为缓存本身就提供了自动过期的功能。

 

可以在用户第一次访问的时候,已sessionID作为key向缓存中加入数据,并更新最近的活动时间,这样就可以实现用户在线了多长时间,上次活动是在什么时候,闲置了多久没有活动。

 

当用户登录以后,可以将用户的详细信息记入缓存中,从而可以查看在线用户的详细列表。

 

对于在SNS网站中的当前在线的好友功能设计,利用此方案也是一个很好的办法。

 

可以参考http://www.kodejava.org/examples/30.html这个网站获得更多信息。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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