windows下开发hadoop的MR程序--AccessControlException

最新推荐文章于 2025-11-25 09:50:05 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-25 09:50:05 发布 · 248 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#hadoop #AccessControlException

本文主要介绍了如何通过修改HDFS的目录权限来解决因权限不足引发的问题。具体操作为使用hadoop fs -chmod -R 777 /eone命令。

出现这个问题的主要原因是权限不足，所以只需要修改hdfs的目录权限即可：

 

hadoop fs -chmod -R 777  /eone

 

iteye_16620
关注
hadoop组件---hbase--海量数据使用importtsv和Bulk load导入hbase最详细实践
直到世界的尽头
03-21 4974
我们本章来探索海量数据使用importtsv和Bulk load导入hbase最详细实践。 我们之前已经尝试了使用kettle把mongodb的数据导入hbase，但是发现速度比较慢。 单机kettle导入hbase，6700万条数据使用了27个小时，4亿多条数据需要的时间就更多了。 情况介绍 HBase本身提供了很多种数据导入的方式，目前常用的有三种常用方式： 1、使用HBase原...
hadoop离线day03--Hadoop HDFS
weixin_54527017的博客
05-25 877
hadoop离线day03--Hadoop HDFS 目录 hadoop离线day03--Hadoop HDFS 今日内容大纲 Apache HDFS入门 概念 HDFS重要特性 分块存储 副本机制 HDFS shell操作 命令 shell常见命令操作 文件限额操作 相关的命令 HDFS工作机制 读写流程图见画图。 NameNode与DataNode通信机制 HDFS Java API 核心类 HDFS辅助工具 跨集群复制数据 distcp（distributed
hadoop本地windows测试mr程序
05-04 124
@Override public int run(String[] args) throws Exception { //String fileName = "E:/tmp/1111.txt"; Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.default.name", "file:///"); conf....
Windows下使用Hadoop2.6.0-eclipse-plugin插件
gabele的专栏
05-06 481
首先说一下本人的环境: Windows7  64位系统 Spring Tool Suite  Version: 3.4.0.RELEASE Hadoop2.6.0 一．简介   Hadoop2.x之后没有Eclipse插件工具，我们就不能在Eclipse上调试代码，我们要把写好的java代码的MapReduce打包成jar然后在Linux上运行，所以这种不方便我们调试代码
Windows下使用Hadoop2.6.1-eclipse-plugin插件
alexander zhou的专栏
12-23 2354
一．简介 二．软件安装并配置  1.JDK配置  2.Eclipse 3.Ant 4.Hadoop 三．编译hadoop-eclipse-plugin插件  1.hadoop2x-eclipse-plugin-master解压在E：盘打开命令行cmd，切换到E:\hadoop\hadoop2x-eclipse-plugin-master\s
java hadoop2.6.0 读取文件报错_Windows下使用Hadoop2.6.0-eclipse-plugin插件
weixin_35502466的博客
02-24 417
首先说一下本人的环境:Windows7 64位系统Spring Tool Suite Version: 3.4.0.RELEASEHadoop2.6.0一．简介Hadoop2.x之后没有Eclipse插件工具，我们就不能在Eclipse上调试代码，我们要把写好的java代码的MapReduce打包成jar然后在Linux上运行，所以这种不方便我们调试代码，所以我们自己编译一个Eclipse插件...
%2x java_hadoop2x-eclipse插件编译与安装
weixin_29274337的博客
03-05 239
首先说一下本人的环境:Windows7 64位系统Spring Tool Suite Version: 3.4.0.RELEASEHadoop2.6.0一．简介Hadoop2.x之后没有Eclipse插件工具，我们就不能在Eclipse上调试代码，我们要把写好的java代码的MapReduce打包成jar然后在Linux上运行，所以这种不方便我们调试代码，所以我们自己编译一个Eclipse插件...
Hadoop笔记06-Hadoop-源码解析
王劭阳的博客
07-25 616
模拟RPC客户端、服务端、通信协议的工作流程。先启动NNServer，此时服务端就监听8888端口，再启动HDFSClient，客户端向8888端口发送一个RPC请求，由服务端执行操作。当服务端启动后，可以使用jps命令查看到NNServer服务。...
（转）在Windows下开发hadoop的MapReduce的坑！！！
小蚯蚓的博客
04-13 360
本文转自：lsr40大神的《在Windows下开发hadoop的MapReduce的坑》，地址https://blog.youkuaiyun.com/lsr40/article/details/77868113，eclipse配置hadoop调试，以及错误处理都很详细！ 写在文前，本人菜鸡，写个文章，单纯为了记录下心路历程还有填坑，如果有说错的地方，还望大神指正！ 今天记录的是在Window...
Windows下Eclipse提交MR程序到HadoopCluster
Syn良子的博客
08-31 634
作者：Syn良子 出处：http://www.cnblogs.com/cssdongl 欢迎转载,转载请注明出处. 以前Eclipse上写好的MapReduce项目经常是打好包上传到Hadoop测试集群来直接运行，运行遇到问题的话查看日志和修改相关代码来解决。找时间配置了Windows上Eclispe远程提交MR程序到集群方便调试.记录一些遇到的问题和解决方法. 系统环境:Windows7 64
Hadoop-Mapreduce本地Windows和服务端Linux调试
抱愚守拙，持之以恒；不问结果，相信过程.
09-22 810
Mapreduce本地Windows和服务端Linux调试 本地windows调试 本地测试环境(windows)：    在windows的hadoop目录bin目录有一个winutils.exe 在windows下配置hadoop的环境变量       配置完环境变量可能需要重启windows系统，如果不想...
hadoop 2.6.4 java_Windows下使用Hadoop2.6.0
weixin_35954566的博客
02-23 367
首先说一下本人的环境:Windows7 64位系统Spring Tool Suite Version: 3.4.0.RELEASEHadoop2.6.0一．简介Hadoop2.x之后没有Eclipse插件工具，我们就不能在Eclipse上调试代码，我们要把写好的java代码的MapReduce打包成jar然后在Linux上运行，所以这种不方便我们调试代码，所以我们自己编译一个Eclipse插件...
Hadoop系列-01 Hadoop入门与集群实战：从环境搭建到架构解析全指南
yangwei2048的博客
11-24 2359
本文详细介绍了Hadoop集群的安装部署流程。首先进行环境准备，包括服务器配置、防火墙关闭、时钟同步设置、创建普通用户hadoop并配置sudo权限。然后配置SSH免密登录，安装JDK环境。接着下载Hadoop安装包并解压，检查本地库支持情况。最后修改hadoop-env.sh等配置文件，为后续Hadoop服务启动做准备。文中提供了完整的命令操作步骤和服务器角色规划表（NameNode、DataNode、ResourceManager等），适合初学者快速搭建Hadoop集群环境。
Hadoop 配置 Kerberos 认证_hadoop kerberos认证
2501_90403933的博客
01-26 1150
dfs.namenode.name.dir /data/nn Path on the local filesystem where the NameNode stores the namespace and transactions logs persistently. <?xml version="1.0"?> yarn.log.server.url https://bi
2025 年 15 大大数据技术：从 Hadoop 到 BigQuery 及其他
雪兽软件
11-25 874
架构组成——（1）优化的 Apache Spark 运行时 ：平台构建于 Apache Spark 之上，优化了 Spark 的运行时，进一步提升 Spark 的性能表现。架构组成——（1）RDD（弹性分布式数据集）：内存计算的核心数据结构。架构组成——（1）元数据存储：存储数据的元信息（如数据结构、存储位置）。架构组成——（1）HDFS（Hadoop 分布式文件系统）：将数据存储在多个节点上，实现数据冗余备份。（3）与谷歌云（Google Cloud）集成：实现数据的无缝迁移与分析。
王树森深度强化学习课程学习笔记与代码实现项目-深度强化学习理论解析算法推导PyTorch实战案例Q-learning策略梯度Actor-Critic蒙特卡洛方法时.zip
11-27
王树森深度强化学习课程学习笔记与代码实现项目_深度强化学习理论解析算法推导PyTorch实战案例Q-learning策略梯度Actor-Critic蒙特卡洛方法时.zipVS Code EIDE开发环境配置
沂沭河区.zip
11-27
三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
李仙江.zip
11-27
三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）分析车速与路面
最新发布
11-27
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）内容概要：本文档主要介绍了一个基于五次多项式进行换道转向避撞轨迹规划的Matlab仿真代码，重点分析了不同车速与路面附着系数对车辆换道时间、换道距离以及横向加速度的影响。通过可视化手段展示轨迹规划结果，帮助研究人员深入理解自动驾驶中路径规划的安全性与舒适性指标。该资源属于一系列科研仿真工具的一部分，涵盖路径规划、智能优化、电力系统、信号处理等多个领域，突出Matlab/Simulink在工程仿真中的应用价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事自动驾驶、智能交通系统、车辆工程或路径规划相关研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究自动驾驶中安全换道轨迹的生成方法；②分析车辆动力学参数与道路条件对换道性能的影响；③为高级驾驶辅助系统（ADAS）和无人驾驶决策控制系统提供算法支持与仿真验证。; 阅读建议：建议结合Matlab代码与文档内容同步运行仿真，调整车速与路面附着系数等参数，观察换道轨迹与加速度变化趋势，深入理解五次多项式在连续平滑轨迹生成中的优势，并可进一步拓展至动态障碍物避撞或多车协同换道场景。
图解Hadoop 0.20.2 Eclipse环境配置与问题解决方案
- 当运行MR任务时可能会遇到与localhost通信失败的错误，解决方法是在Windows 7的hosts文件中添加Linux服务器名称和IP地址的映射。 - 后续可能出现权限问题，如`AccessControlException: Permission denied`。这是...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值