android studio R文件找不到

本文分享了在开发Android项目过程中遇到的R文件找不到的问题及解决办法。问题源于XML文件名使用了关键字return,更改文件名后问题得到解决。
[size=medium][color=gray] 最近在参加一个比赛,比赛要求需要开发一个Android项目。开发就开发吧,前两天写的代码好好的,运行也非常prefect,今天再添加新的内容时突然报错R文件找不到...[/color][/size]
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[size=medium][color=gray] 怎么会这样呢,新添加的内容也没错啊,而且之前R文件还可以找到的。看stackoverflow上大神说要清理缓存啦,jdk版本啦,包冲突啦,版本不兼容啦...说啥的都有,还都有点道理,不过我之前能运行应该跟这些没关系吧(我自信环境是没问题的...)。
后来我就找错误提示信息终于发现了端倪[/color][/size]
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[size=medium][color=gray] 不知小伙伴们有没有发现其中的错误呢?没错,一不小心把文件名写错了...XML文件名不能使用关键字,所以这里主要是因为return.xml文件名导致。修改后一切正常...在此提醒小伙伴们,不论你是老司机还是新手,都要注意最基本的要求,养成良好的习惯。另外毕竟Android studio年龄比较小嘛,有很多问题是正常的,小伙伴们要耐心调试,期待你能成为Android大神。[/color][/size]
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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