iPod 10年进化历程(视频)

从2001年乔布斯发布第一款iPod至今,iPod经历了多次迭代更新,包括支持Windows系统的第二代iPod、引入iTunes音乐在线商店的第三代iPod、发布iPodtouch等,推动了便携音乐行业的变革。

2001年10月23日,乔布斯向世人介绍了第一款iPod。十年以后,iPod风采依旧,但可惜它的开创者却永远地离开了我们。值此iPod发行十周年之际,我们简单回顾下iPod的十年发展历程,也当是对乔帮主的纪念。

首先,我们来看一段乔布斯在第一款iPod发布会上的演示视频,怀念一下乔帮主当年的风采:

.

.

接下来,我们回顾下iPod史上的一些里程碑事件:

2001年10月23日:将1000首歌曲装进口袋


乔布斯在苹果公司总部的发布会上宣布第一款iPod诞生,口号:“将1000首歌曲装进口袋”。该款iPod采用塑料和不锈钢材质,大小与一副扑克牌相当,黑白显示屏,FireWire端口,转盘式界面。

2002年7月17日:第二代iPod,支持Windows


乔布斯在纽约Macworld大会上发布第二代iPod,也是首款可以在Windows PC上使用的iPod,采用触摸感应滚轮和线控设计。

2003年4月28日:第三代iPod


苹果展示第三代iPod,采用全新设计,主打轻薄特色,彻底取消圆盘以外的控制按钮。同时, 苹果引入iTunes音乐在线商店,开张第一天就售出100多万首歌曲。

2004年1月6日:mini版iPod


乔布斯在旧金山发布mini版iPod,大小只有首款iPod的一半,提供银、金、粉、蓝、绿五种颜色供用户选择,外形时尚潮流。

2004年10月26日:iPod Photo和iPod U2特别版


苹果发布第四代iPod,也是第一款彩屏iPod产品iPod Photo和以U2乐队命名的iPod U2特别版。

2005年1月11日:iPod shuffle

乔布斯发布首款闪存MP3播放器,外形奇特、没有显示屏,大小和重量不及一包口香糖。

2005年09月07日:iPod nano

苹果发布最小存储容量的带屏iPod,首次全部采用闪存规格,取代iPod mini。

2005年10月12日:视频iPod


乔布斯发布第五代iPod,支持高清视频播放,可存储150小时的视频内容,并开始在iTunes在线商店提供视频。不过,播放视频时,电池续航时间只有2个小时。

2006年5月23日:Nike+iPod


耐克和苹果合作推出创新的nike+ipod系列产品,首次将运动与音乐世界完美结合。

2006年09月12日:升级版iPod,好莱坞电影登陆iTunes


乔布斯发布新款iPod shuffle、电池续航时间更长的新款视频iPod和新款iPod nano。同时,好莱坞电影登陆iTunes

2007年1月9日:iPhone


乔布斯公布了首款iPhone,采用触控屏,提供更好的视频播放体验。

2007年4月9日:iPod销量突破1亿


苹果宣布,在不到6年的时间里,累计销售iPod超过1亿,创造了音乐播放器销售史上的新纪录。

2007年9月5日:iPod touch和矮胖型nano


乔布斯发布iPod touch、新款矮胖型iPod nano和iPod classic。

2008年7月11日:App Store应用商店


随着App Store应用商店的推出,iPod touch不再仅仅是带有浏览器的MP3播放器,而成为一个支持WiFi的移动计算平台。

2008年9月9日:新款iPod nano和升级版iPod touch


新款iPod nano回归熟悉的轻薄设计。

2009年3月11日:不带按钮的iPod shuffle


苹果推出颇具争议的新款iPod shuffle,尺寸更小,没有播放、暂停、快进、快倒按钮,用户需要使用iPod耳机上的线控进行操作。

iPod销售萎缩


在经过多年的快速的增长后,iPod的销售量开始逐年萎缩。

2009年9月9日:带摄像头的iPod nano


乔布斯发布带摄像头的全新 iPod nano,采用抛光铝制外壳,增加FM收音功能,共有 9 种颜色可选。

iPod由最开始的一个白色小玩意发展成为后来的一种巨大文化现象,它的第一个10年不仅带领苹果走出了低谷,同时也对便携音乐行业进行了一次革命。再过两年,iPod将可能结束它的使命,逐渐淡出人们的视线,但由它宣起的革命浪潮还将一直延续。

ViaBI

http://www.leiphone.com/ipod-10-years.html

sarah_long雷锋网专稿,转载请注明!)
内容概要:本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案,采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对多源传感器数据进行融合处理,最终输出目标的滤波后位置信息,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性,尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境,如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,EKF作为多传感器的融合算法,最终输出目标的滤波位置(Matlab代码实现)机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建,以及EKF算法的具体实现步骤,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法;②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发;③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程,重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑,可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性,并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
内容概要:文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势,重点阐述了BEV(鸟瞰图视角)端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求,而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合,在保证感知精度的同时兼顾算力可行性,显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外,文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战,提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系,通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化,降低对人工标注的依赖,提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师,以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者;具备一定自动驾驶基础知识,希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标:①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线;②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑;③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考; 阅读建议:本文侧重技术趋势分析与系统级思考,建议结合实际项目背景阅读,重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法,并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值