华硕称Eee Pad Transformer平板可升级Android 4.0

最新推荐文章于 2025-12-05 09:24:48 发布
最新推荐文章于 2025-12-05 09:24:48 发布 · 73 阅读 · 0
文章标签：

#移动开发 #人工智能

华硕宣布其EeePad Transformer平板电脑将获得Android 4.0系统的更新，但具体时间尚未公布。这是首款确认可升级至最新Android版本的平板设备。
AI助手已提取文章相关产品：

我们已经知道哪些手机可以更新到Android 4.0，这不，平板厂商也按耐不住了，据Pocket-lint，华硕的一位代表称Eee Pad Transformer可以更新到Android 4.0，不过公司尚未提供具体时间。别的那些蜂巢的平板制造商尚未表态，(⊙o⊙)…

（benimaru供雷锋网专稿，转载请注明！)

您可能感兴趣的与本文相关内容

iteye_1642
关注
手把手教你用Pytorch代码实现Transformer模型（超详细的代码解读）
捡起一束光的博客
09-20 7万+
本文整理了非常清楚的Transformer模型结构图，建议大家在看代码的时候能结合这个结构图来理解，这样理解起来会比较容易！ 用Pytorch实现Transformer的完整代码
PyTorch实战（9）——从零开始实现Transformer
盼小辉丶的博客
10-20 6439
在本节中，我们探讨了以注意力机制为核心的 Transformer 模型(在多项序列任务中超越所有循环模型)，并使用 PyTorch 构建了一个 Transformer 模型，用于语言建模任务。详细探讨了 Transformer 架构以及使用 PyTorch 进行实现的方法，并使用 Penn Treebank 数据集和 torchtext 加载和处理数据集。然后，训练 Transformer 模型 ，并在测试集上对其进行了评估。
平板android怎么升级版本,[原创]最简单的方式为华硕平板电脑EeePad TF101升级Android 3.1教程...
weixin_30920223的博客
05-26 5558
[原创]最简单的方式为华硕平板电脑EeePadTF101升级Android3.1教程(2011-06-23 22:43:52)标签：杂谈Android 3.1上市了，华硕EeePadTF101也在第一时间放出刷机文件。原来5月份，有一种刷机方式很麻烦，需要熟悉ADB环境，现在非常简单了，现在只要知道下载文件，解压缩和插TF卡，按几下屏幕就可以了。一、准备：1、TF卡(micro sd)一张2、...
android4.0 x86,PC专用Android 4.0 x86系统上手体验
weixin_42226116的博客
05-26 577
近日，外媒将原生运行MeeGo系统的华硕上网本Eee PC X101成功装上了Android x86系统。外媒表示，Android x86项目对于手机和平板的支持或许只是战略之一，因为预装Android系统的笔记本电脑更令人感兴趣。外媒评论称，Android Ice Cream Sandwich似乎只为平板电脑设计，可能由于没有进行优化的缘故，Eee PC X101上网本运行起来慢且不顺畅。不过一...
Transformer通俗笔记：从Word2Vec、Seq2Seq逐步理解到GPT、BERT
结构之法 算法之道
10-23 13万+
我在写上一篇博客《》时，有读者在文章下面评论道：“july大神，请问BERT的通俗理解还做吗？”，我当时给他发了张俊林老师的BERT文章，所以没太在意。直到今天早上，刷到优快云上一篇讲BERT的文章，号称一文读懂，我读下来之后，假定我是初学者，读不懂。（这是），再比如国内张俊林老师的这篇《》，然后你会发现几乎网上关于Transformer/BERT的文章无外乎是以下这几种情况。
一文通透想颠覆Transformer的Mamba：从SSM、HiPPO、S4到Mamba(被誉为Mamba最佳解读)
热门推荐
结构之法 算法之道
12-11 39万+
如本文开头所说，mamba论文的一作Albert Gu多年来一直在推动SSM的发展他在SSM的基础上，通过此篇论文《》首次提出了结构化状态空间S4(这里有关于S4的更多论文)，但这篇论文的可读性比较差当然，作者在YouTube上有一个关于这篇S4论文的精彩解读，比S4论文的可读性提高很多，且本文中也应用了其中的部分PPT截图，但还可以更加通俗易懂。
【Transformer系列】深入浅出理解ViT(Vision Transformer)模型
IT菜鸟
10-15 5万+
【Transformer系列】深入浅出理解ViT(Vision Transformer)网络模型
计算机视觉：Transformer的轻量化与加速策略
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
06-11 2万+
计算机视觉：Transformer的轻量化与加速策略 ，人工智能，计算机视觉，大模型，AI，在计算机视觉领域，Transformer 自被引入后，凭借其强大的特征建模能力，在图像分类、目标检测、语义分割等众多任务中取得了优异的成绩。然而，原始的 Transformer 模型结构复杂，参数量巨大，计算资源消耗高，导致模型训练和推理速度慢，难以部署在资源受限的设备（如移动设备、嵌入式设备）上。因此，研究 Transformer 的轻量化与加速策略成为推动其广泛应用的关键。本文将深入探讨各种轻量化与加速技术。
AIGC实战——Transformer模型
盼小辉丶的博客
03-25 9975
GPT 模型是一个解码器 Transformer，它逐字符地生成文本字符串，并使用因果掩码只关注输入字符串中的前一个单词。另一些编码器 Transformer，不使用因果掩码，而是关注整个输入字符串以提取有意义的上下文表示。对于一些其他任务，如语言翻译，可以使用编码器-解码器 Transformer，将一个文本字符串翻译为另一个文本字符串，这类模型包含编码器 Transformer 块和解码器 Transformer 块。
工业4.0必备：Transformer时间序列预测在设备故障预警中的落地实践.pdf
01-18
该文档【工业4.0必备：Transformer时间序列预测在设备故障预警中的落地实践】共计 41 页，文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、目录等...
Transformer实战（17）——微调Transformer语言模型进行多标签文本分类
盼小辉丶的博客
09-10 2717
本节针对多标签文本分类任务，介绍了如何使用 DistilBERT 在 PubMed 数据集上微调完成标签预测。为了适应多标签场景，模型输出层激活函数采用 sigmoid，损失函数采用 BCEWithLogitsLoss，并通过自定义 MultilabelTrainer 类将其集成到 Trainer 流程中。在评估阶段，采用微平均方式计算 Precision、Recall 和 F1 分数，最终在测试集上实现了约 0.836 的 F1 分数。
Mach-O 文件解析：App 二进制的内部结构
最新发布
Sheffi
12-05 599
本文深入解析了iOS/macOS应用的Mach-O二进制文件格式。主要内容包括：1) Mach-O概述，介绍其作为苹果系统可执行文件格式的特点及常见类型（可执行文件、动态库、插件等）；2) 通用二进制文件结构，展示如何通过lipo工具处理多架构文件；3) Mach-O的三大组成部分（Header头部、Load Commands加载命令和Data数据段），为逆向工程、启动优化、安全加固等场景提供底层支持。文章采用图表结合命令示例的方式，清晰展示了Mach-O的内部结构和工作原理。
MVP改成MVVM模式
u014035162的专栏
12-05 551
面将登录示例改造成（基于 Android Jetpack 的 ViewModel + LiveData + DataBinding），核心是抛弃 Presenter 中间层，通过 ViewModel 管理数据和业务逻辑，LiveData 实现数据驱动 UI，DataBinding 简化视图与数据的绑定。
Flutter使用VS Code打包app
u010112509的博客
12-03 296
本文介绍了Flutter开发环境的完整配置流程。首先在VSCode中安装Flutter和Dart插件，下载Flutter镜像源并配置环境变量。接着安装Android Studio及对应SDK，配置Java和Android相关环境变量。最后详细说明了创建Flutter项目、修改gradle源以及打包APK的具体步骤，包括设置本地gradle路径和构建release版本APK的命令。整个配置过程涵盖了从开发工具安装到项目构建的全流程。
【Android逆向工程】第19章：协议分析与接口还原
w987333120的博客
12-03 391
本文介绍了网络协议分析的关键技术与工具。主要内容包括HTTP/HTTPS协议分析流程、常用抓包工具配置（Charles/Burp Suite）、协议格式解析方法以及签名算法还原技术。通过示例展示了完整的请求/响应分析过程，涵盖请求行、请求头、请求体的解析方法，特别关注签名相关字段的识别。文章还提供了Python代码示例演示如何自动分析HTTP请求结构，帮助逆向工程师理解业务逻辑、还原接口签名算法并实现自动化脚本。
Android开发转AI行业路径建议
dongdeaiziji的专栏
12-04 678
摘要：本文为Android开发者提供向人工智能领域转型的系统性建议。首先建议选择移动端AI、算法或工程层等细分方向，发挥原有工程优势。知识体系构建分为数学基础、机器学习、深度学习和移动端AI融合四个层级，推荐优先掌握实践性内容。实战路线分三阶段推进，从基础验证到工业级实践。转型策略强调内部转岗、渐进式过渡和作品集打造，同时提醒避免过度学术化、保持编码习惯等常见误区。建议重点关注AI工程化岗位，预计过渡周期约9-12个月。
【Android逆向工程】第8章：Frida 高级应用：函数追踪与 RPC 调用
w987333120的博客
12-01 404
本文介绍了Frida框架的核心功能与应用技巧，包括函数调用栈追踪、RPC机制、批量Hook、内存操作和脚本模块化等关键技术。重点讲解了Thread.backtrace()和DebugSymbol.fromAddress()的用法，提供Java和Native函数的调用栈追踪示例，并展示了调用栈过滤与分析方法。最后通过实战案例演示登录流程追踪和RPC调用，同时给出常见问题解决方案。这些技术可有效提升逆向分析效率，适用于移动应用安全测试场景。
【开题答辩全过程】以 个人作业管理APP为例，包含答辩的问题和答案
sheji3416的博客
12-04 312
本文介绍了一位计算机专业学生的毕业设计答辩过程，题目为"基于Android的个人作业管理APP"。该系统面向大学生，提供作业记录、提醒和提交功能，包含五大模块：登录注册、学生模块、教师模块、管理员模块和后台管理。采用uni-app、MySQL和Tomcat等技术栈实现。答辩中讨论了选题原因、核心功能、技术实现方案及测试计划等。评委认为选题实用、方案可行，建议先完成基础功能再考虑扩展。文章最后提供了获取开题报告和源码的渠道，建议学生尽量独立完成毕设，也可寻求专业指导帮助选题和开发。
Swin-Transformer升级YOLOV5进行农场乌鸡目标检测
资源摘要信息:"YOLOV5 改进实战项目【更换backbone为Swin-Transformer】：农场乌鸡目标检测数据集" 知识点详细说明： 1. YOLOV5：YOLOV5是流行的目标检测算法YOLO（You Only Look Once）系列的第五代版本，它是一...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值