HDU/HDOJ 2141 Can you find it?

解决复杂数值匹配问题的高效算法

Problem Description

Give you three sequences of numbers A, B, C, then we give you a number X. Now you need to calculate if you can find the three numbers Ai, Bj, Ck, which satisfy the formula Ai+Bj+Ck = X.


Input

There are many cases. Every data case is described as followed: In the first line there are three integers L, N, M, in the second line there are L integers represent the sequence A, in the third line there are N integers represent the sequences B, in the forth line there are M integers represent the sequence C. In the fifth line there is an integer S represents there are S integers X to be calculated. 1<=L, N, M<=500, 1<=S<=1000. all the integers are 32-integers.


Output

For each case, firstly you have to print the case number as the form "Case d:", then for the S queries, you calculate if the formula can be satisfied or not. If satisfied, you print "YES", otherwise print "NO".


Sample Input

3 3 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 3 1 4 10


Sample Output

Case 1: NO YES NO


Author

wangye

这个题,直接O(n^3)肯定超时

仔细一想发现可以把时间降到O(n^2*logn)

但是我在实现的时候没实现好。还是超时了两次。

具体思路自然是先把a[i]+b[j]的所有情况存起来,存到sum数组里面

然后每次查找x-c[i]是否在sum中出现就OK

比较有意思的题目。

我的代码:

#include<stdio.h> #include<string.h> #include<math.h> #include<algorithm> using namespace std; int a[505],b[505],c[505]; int sum[505*505]; int l,n,m,k; bool judge(int x) { int left,right,mid; left=1,right=k; while(left<=right) { mid=(left+right)>>1; if(sum[mid]>x) right=mid-1; else if(sum[mid]<x) left=mid+1; else return true; } return false; } int main() { int i,j,q,x,cnt=1; while(scanf("%d%d%d",&l,&n,&m)!=EOF) { for(i=1;i<=l;i++) scanf("%d",&a[i]); for(i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&b[i]); for(i=1;i<=m;i++) scanf("%d",&c[i]); k=0; for(i=1;i<=l;i++) for(j=1;j<=n;j++) { k++; sum[k]=a[i]+b[j]; } sort(sum+1,sum+k+1); scanf("%d",&q); printf("Case %d:\n",cnt++); while(q--) { scanf("%d",&x); bool flag=true; for(i=1;i<=m;i++) { if(judge(x-c[i])) { flag=false; printf("YES\n"); break; } } if(flag) printf("NO\n"); } } return 0; }


【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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