HDU/HDOJ 3829 Cat VS Dog

本文探讨如何通过构建二分图并寻找最大独立集来解决特定匹配问题,详细介绍了算法实现过程及应用实例。

这个题,因为只有两个集合,很容易让人想到二分图最大匹配

所以我们把喜欢猫和喜欢狗的人分为两个集合。

然后如果A君喜欢B君讨厌的,或者A君讨厌B君喜欢的

那么就把A君和B君之间连一条边。

然后再求一个最大独立集,就是答案了。

我的代码:

#include<stdio.h> #include<string.h> #include<algorithm> using namespace std; struct node { char like[5]; char dislike[5]; }; node cater[505],doger[505]; int n,m,p; int num1,num2; int used[505]; bool map[505][505]; int link[505]; bool dfs(int u) { int i; for(i=1;i<=num2;i++) { if(map[u][i]&&!used[i]) { used[i]=true; if(link[i]==-1||dfs(link[i])) { link[i]=u; return true; } } } return false; } int main() { int i,j,ans; char s1[5],s2[5]; while(scanf("%d%d%d",&n,&m,&p)!=EOF) { num1=0,num2=0,ans=0; memset(map,0,sizeof(map)); memset(link,-1,sizeof(link)); for(i=1;i<=p;i++) { scanf("%s%s",s1,s2); if(s1[0]=='C') { num1++; strcpy(cater[num1].like,s1); strcpy(cater[num1].dislike,s2); } if(s1[0]=='D') { num2++; strcpy(doger[num2].like,s1); strcpy(doger[num2].dislike,s2); } } for(i=1;i<=num1;i++) for(j=1;j<=num2;j++) { if(strcmp(cater[i].like,doger[j].dislike)==0||strcmp(cater[i].dislike,doger[j].like)==0) map[i][j]=true; } for(i=1;i<=num1;i++) { memset(used,0,sizeof(used)); if(dfs(i)) ans++; } printf("%d\n",p-ans); } return 0; }
【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
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