博客搬家至 utensil.github.io

最新推荐文章于 2022-01-14 09:57:00 发布
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关于博客搬家及github的一些
12-08 835
打算以后用github pages了。 本来打算搞HEXO的，再看看打算用Jekyll,   然而说的再多，我还是选择走官方教程：https://pages.github.com/   Fire up a browser and go to http://username.github.io. 再翻翻，看到一篇git入门，对我这种git新手来说真是简单实用，解决了一直以来的add、com
Java学习-7.复用类
qian013的博客
04-17 294
复用类组合语法组合技术：只需将对象引用置于新类中即可。class WaterSource { private String s; WaterSource() { System.out.println("WaterSoource()"); s="Constructed"; } public String toString() {return
6. 类再生
weixin_37573305的博客
01-14 160
Version:1.0 StartHTML:0000000153 EndHTML:0000187906 StartFragment:0000041067 EndFragment:0000187866 SourceURL:file:///Z:/thinking_in_java/new.docx 在象C 那样的程序化语言里，代码的重复使用早已可行，但效果不是特别显著。与Java 的其他地方一样，这个方案解决的也是与类有关的问题。我们通过创建新类来重复使用代码，但却用不着重新创建，可以直接使用别人已建好并调试好
8.JAVA编程思想类再生
热门推荐
badman250的专栏
04-02 3万+
欢迎转载，转载请标明出处： “Java 引人注目的一项特性是代码的重复使用或者再生。但最具革命意义的是，除代码的复制和修改以外，我们还能做多得多的其他事情。”   在象C 那样的程序化语言里，代码的重复使用早已可行，但效果不是特别显著。与Java 的其他地方一样，这个方案解决的也是与类有关的问题。我们通过创建新类来重复使用代码，但却用不着重新创建，可以直接使用别人已建好并调试好的现成类。
CodeForces - 1079A A. Kitchen Utensils 水题
pxlsdz的博客
11-21 713
A. Kitchen Utensils time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output The king's birthday dinner was attended by kk guests. The dinn...
6 . 3 合成与继承的结合
u011407930的专栏
04-01 406
许多时候都要求将合成与继承两种技术结合起来使用。下面这个例子展示了如何同时采用继承与合成技术， 从而创建一个更复杂的类，同时进行必要的构建器初始化工作： //: PlaceSetting.java // Combining composition & inheritance class Plate { Plate(int i) { System.out.println("Plate c
Vocabularies on vegetable, fruit, meat etc.
weixin_34248849的博客
04-21 138
Fruit: 　　Apple; Pear; Banana; Berry; Cherry; Grape; Mandarin; Lemon; Lime; Pineapple; 　　Passionfruit; Water Melon(watermelon; rockmelon); Kiwi; Coconut; 　　navel:甜橙; nectarine:蜜桃 Vegetable: 　　Avo...
Ruby on Rails 2.x实践手记
Utensil的专栏
10-02 1774
本文为原创。转载请注明：作者：Utensil博客：http://blog.csdn.net/utensil/邮箱：utensilcandel@gmail.com这两天，在将之前那个基于xml和php的博客网站移植到MySQL和ROR上的过程中，攻克了学习ROR的两个重大难关：一个是，现在大多数资料讲的都是Rails 1.x中的做法，由于2.x打断了不少向后兼容性（尤其是削去了动态scalffold
Codeforces Gym101063 F.Bandejao (2016 USP-ICMC)
weixin_30415113的博客
12-17 205
F.Bandejao It is lunch time on Mars! Everyone has got that big smile on their faces, all eager to see what the GEMA restaurant is serving for dessert. Everything is pretty much like Earth, but ...
C 实训指导书-简.doc
06-23
通过这种方式，结构体`utensil`可以适应描述碗和勺子的不同属性。 3. 基本运算： 第三个例子展示了两个整数相加的基本操作，使用了输入输出流`cin`和`cout`，以及变量赋值和算术运算符。 4. 位操作： 第四个实训...
C++实训指导书-简.doc
03-26
通过定义`utensil`结构体，学生能理解如何结合使用枚举和联合体来表示不同对象的属性。 3. 基本算术运算：实训3要求编写一个简单的程序，实现两个整数的加法。这涵盖了C++中的基本输入输出操作（cin和cout）以及...
英语重音规则PPT课件.pptx
10-09
在英语学习中，掌握英语重音规则对于正确发音和流利地表达自己的想法至关重要。英语重音规则PPT课件为学习者提供了详细的英语重音规则知识，涵盖了英语单词的重音、词缀、词根等方面的内容。 一、英语单词的重音...
雅思听力单词必备.doc
09-28
雅思听力备考中，词汇是关键一环，尤其是针对特定场景的词汇，能够帮助...掌握这些词汇，对于理解雅思听力中的住宿场景和人物描述部分至关重要。考生在备考时应多加练习，确保能在实际考试中迅速识别和理解这些词汇。
厨房家电及用具.docx
12-02
在厨房里，家电和用具的选择对于烹饪体验至关重要。本文将详细介绍一些常见的厨房家电和用具，以便您更好地了解它们的功能和用途。 首先，电冰箱（fridge）是每个厨房的必备电器，它用于储存食物和饮料，保持其新鲜...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
给出recipe.c的完整代码
07-23
由于之前给出的代码中，recipe.c只实现了部分功能，现在需要补全recipe.c中的所有功能函数，包括删除菜谱、修改菜谱、查找菜谱、随机推荐和喜好者管理。同时，我们还需要实现辅助函数，如按ID或名称查找菜谱。...
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