jstat,jmap,jconsole,jvisualvm,jps,jinfo等JDK系统监控、性能调优工具

本文介绍JDK自带的一系列性能分析工具,包括jvisualvm、jstat、jmap等,涵盖内存监控、垃圾回收分析等功能,适用于Java程序的性能调优。

JProfiler在java程序性能调试方便表现优越,推荐使用。也可使用下面jdk自己的一些工具。

所有工具都在JDK/bin目录下, jconsole和jvisualvm为GUI图形化工具,其他为命令行。

jvisualvm: GUI工具,可监控、性能评估、故障诊断主机上所有java进程的cpu,内存,线程使用情况,类似于JProfiler,严重推荐。

jinfo:可以输出并修改运行时的java 进程的opts。

jps:与unix上的ps类似,用来显示本地的java进程,可以查看本地运行着几个java程序,并显示他们的进程号。

jstat:一个极强的监视VM内存工具。可以用来监视VM内存内的各种堆和非堆的大小及其内存使用量。

jmap:打印出某个java进程(使用pid)内存内的,所有‘对象’的情况(如:产生那些对象,及其数量)。

jconsole:一个java GUI监视工具,可以以图表化的形式显示各种数据。并可通过远程连接监视远程的服务器VM。

jstat工具特别强大,有众多的可选项,详细查看堆内各个部分的使用量,以及加载类的数量。使用时,需加上查看进程的进程id,和所选参数。以下详细介绍各个参数的意义。

jstat -class pid:显示加载class的数量,及所占空间等信息。
jstat -compiler pid:显示VM实时编译的数量等信息。
jstat -gc pid:可以显示gc的信息,查看gc的次数,及时间。其中最后五项,分别是young gc的次数,young gc的时间,full gc的次数,full gc的时间,gc的总时间。
jstat -gccapacity:可以显示,VM内存中三代(young,old,perm)对象的使用和占用大小,如:PGCMN显示的是最小perm的内存使用量,PGCMX显示的是perm的内存最大使用量,PGC是当前新生成的perm内存占用量,PC是但前perm内存占用量。其他的可以根据这个类推, OC是old内纯的占用量。
jstat -gcnew pid:new对象的信息。
jstat -gcnewcapacity pid:new对象的信息及其占用量。
jstat -gcold pid:old对象的信息。
jstat -gcoldcapacity pid:old对象的信息及其占用量。
jstat -gcpermcapacity pid: perm对象的信息及其占用量。
jstat -util pid:统计gc信息统计。
jstat -printcompilation pid:当前VM执行的信息。
除了以上一个参数外,还可以同时加上 两个数字,如:jstat -printcompilation 3024 250 6是每250毫秒打印一次,一共打印6次,还可以加上-h3每三行显示一下标题。

jmap是一个可以输出所有内存中对象的工具,甚至可以将VM 中的heap,以二进制输出成文本。使用方法 jmap -histo pid。如果连用SHELL jmap -histo pid>a.log可以将其保存到文本中去,在一段时间后,使用文本对比工具,可以对比出GC回收了哪些对象。jmap -dump:format=b,file=String 3024可以将3024进程的内存heap输出出来到String文件里。

jinfo:的用处比较简单,就是能输出并修改运行时的java进程的运行参数。用法是jinfo -opt  pid 如:查看2788的MaxPerm大小可以用  jinfo -flag MaxPermSize 2788。

jconsole是一个用java写的GUI程序,用来监控VM,并可监控远程的VM,非常易用,而且功能非常强。由于是GUI程序,这里就不详细介绍了,不会的地方可以参考SUN的官方文档。
使用方法:命令行里打 jconsole,选则进程就可以了。

SUN官方说明:

jvisualvm: http://java.sun.com/javase/6/docs/technotes/tools/share/jvisualvm.html

jps:http://java.sun.com/javase/6/docs/technotes/tools/share/jps.html
jstat:http://java.sun.com/javase/6/docs/technotes/tools/share/jstat.html
jmap:http://java.sun.com/javase/6/docs/technotes/tools/share/jmap.html
jconsole:http://java.sun.com/javase/6/docs/technotes/tools/share/jconsole.html

内容概要:本文介绍了一个基于Google Earth Engine(GEE)平台的JavaScript函数库,主要用于时间序列数据的化与子采样处理。核心函数包括de_optim,采用差分进化算法对时间序列模型进行参数化,支持自定义目标函数、变量边界及多种变异策略,并可返回最参数或收敛过程的“陡度图”(scree image);sub_sample函数则用于按时间密度对影像集合进行三种方式的子采样(批量、分段打乱、跳跃式),以减少数据量同时保留时序特征;配套函数ts_image_to_coll可将子采样后的数组图像还原为标准影像集合,apply_model可用于将化所得模型应用于原始时间序列生成预测结果。整个工具链适用于遥感时间序列建模前的数据预处理与参数。; 适合人群:具备Earth Engine基础开发经验、熟悉JavaScript语法并从事遥感数据分析、生态建模等相关领域的科研人员或技术人员;有时间序列建模需求且希望自动化参数化流程的用户。; 使用场景及目标:①在有限观测条件下化非线性时间序列拟合模型(如物候模型)的参数;②压缩大规模时间序列数据集以提升计算效率;③实现模型验证与交叉验证所需的时间序列子集抽样;④构建端到端的遥感时间序列分析流水线。; 阅读建议:此资源为功能性代码模块,建议结合具体应用场景在GEE平台上实际试运行,重点关注各函数的输入格式要求(如band命名、image属性设置)和异常处理机制,确保输入数据符合规范以避免运行错误。
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