struts

最新推荐文章于 2023-09-21 16:35:24 发布
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#Struts

本文讨论了一个特定场景：从A页面通过window.open打开B页面，并在B页面提交表单后尝试更新A页面的内容。文章指出，直接使用returnmapping.findForward方法无法实现从子窗口更新父窗口。若不关闭B页面，则B页面会显示更新后的A页面内容。
有这种情况:如果是在A页面中用window.open弹出一个窗口B，在B中提交表单后，在Action 中,return mapping .findForward("A页面");这样的话，是无法定位到父窗口A中的。如果你不关闭B,则会在B中显示更新后的A页面了。
struts2.3.32升级到struts2.5.26
初级驾照的博客
12-09 9441
下载struts2.5.26jar包 官网下载 更新jar 新增或替换 commons-io-2.6.jar log4j-api-2.12.1.jar ognl-3.1.28.jar struts2-core-2.5.26.jar struts2-json-plugin-2.5.26.jar struts2-junit-plugin-2.5.26.jar struts2-spring-plugin-2.5.26.jar 删除 xwork-core-2.3.32.jar 修改web.xml <fil
重温经典struts1之八种页面跳转或请求转发的方式
dy051107的博客
12-17 1672
struts1中八种页面跳转或请求转发的方式
struts2讲解
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Struts2部分 1.JavaEE软件三层结构和MVC的区别？ JavaEE软件三层机构是由sun公司提供JavaEE开发规范的：Web层(表现层)、业务逻辑层、数据持久层。【其中WEB层会使用前端控制器模式】 MVC是一种思想，是一种模式，将软件分为Model模型、View视图、Controller控制器。【JavaEE开发更强调三层结构，web层开发更注重MVC】 Struts2就是web层开发框架，符合MVC模式；struts1、webwork、jsf、SpringMVC都是MVC...
Struts2 框架
Q1368089323的博客
11-05 2150
一、Struts2是什么？ Struts2 是 Apache 软件组织推出的一个相当强大的 Java Web 开源框架，本质上相当于一个 servlet。Struts2 基于 MVC 架构，框架结构清晰。通常作为控制器（Controller）来建立模型与视图的数据交互，用于创建企业级 Java web 应用程序，它为Java Web应用提供了模型-视图-控制器（zhiModel-View- Controller，简称MVC）框架。 Struts 直译过来就是 “支柱，枝干” 的意思，它的目的是为了减少程序开
struts1.2升级struts2.5.30问题汇总
qq3892997的博客
02-22 2353
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Struts2入门
鑫709的博客
03-27 2679
本文章为大家介绍以下用IDEA开发工具创建Maven项目使用Struts2框架 Struts2框架 Struts2 是基于MVC设计模式的web应用程序框架，最初是以WebWork框架和Struts框架为基础，通过提供增强和改进的Struts框架，进而实现简化web技术人员开发工作的目标。 模型（Model）-视图（View）-控制器（Controller），通常简称MVC，是一种开发web应用程序的软件设计模式。该软件设计模式由以下三部分组成:　　 模型——属于软件设计模式的底层基础，模型主要负责
Struts2系列漏洞利用工具-Struts2全版本漏洞检测工具(三)
SuperherRo的博客
09-21 7009
Struts2系列漏洞利用工具
Struts2基本配置
C.
11-19 2276
访问HelloWorld应用的路径的设置HelloWorldAction文件：package cn.itcast.primer;import com.opensymphony.xwork2.ActionSupport;public class HelloWorldAction extends ActionSupport{ public String execute() throws Excep
java struts 介绍_Struts简介、原理及简单实现
weixin_33632843的博客
02-16 5551
struts简介Struts是Apache软件基金会(ASF)赞助的一个开源项目。它最初是jakarta项目中的一个子项目，并在2004年3月成为ASF的顶级项目。它通过采用JavaServlet/JSP技术，实现了基于JavaEEWeb应用的MVC设计模式的应用框架，是MVC经典设计模式中的一个经典产品。Struts发展历史Struts是作为ApacheJakarta项目的组成部分，项目的创立者...
Struts2框架
weixin_43786904的博客
01-21 2600
1.什么是Struts2框架。 Struts2是一个基于MVC设计模式的Web应用框架，它本质上相当于一个servlet，在MVC设计模式中，Struts2作为控制器(Controller)来建立模型与视图的数据交互。Struts2是Struts的下一代产品，是在struts1和WebWork的技术基础上进行了合并的全新的Struts2框架。其全新的Struts2的体系结构与Struts1的体系结构差别巨大。Struts2以WebWork为核心，采用拦截器的机制来处理用户的请求，这样的设计也使得业务逻辑控制
Struts2VulsTools-Struts2系列漏洞检查工具
11-05
该工具的打开路径为：\Struts2VulsTools-2.3.20190927\Test\bin\Release\Text.exe 2019-09-25： 优化部分EXP在部分情况下被WAF拦截的问题，提高检测成功率，优化自定义上传路径exp，文件所在目录不存在时自动创建...
最新版本的Struts2+Spring4+Hibernate4框架整合
10-15
项目原型：Struts2.3.16 + Spring4.1.1 + Hibernate4.3.6 二、 项目目的： 整合使用最新版本的三大框架（即Struts2、Spring4和Hibernate4），搭建项目架构原型。 项目架构原型：Struts2.3.16 + Spring4.1.1 + ...
精选资源
全网最全Struts 2 全版本漏洞检测工具，最新struts漏洞更新
04-18
Struts 2是一款基于Java的开源MVC框架，它在Web应用开发中广泛使用，但同时也因其复杂的架构和历史遗留问题，成为了网络安全的焦点。这个标题提到的是一个全面的Struts 2漏洞检测工具，旨在帮助开发者和安全专家识别...
Struts2漏洞测试工具
07-23
Struts2系列漏洞测试工具
struts2-2.5源码包含jar包
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【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
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【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
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基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
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【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
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