ETL是数据抽取(Extract)、转换(Transform)、装载(Load)的过程。ETL是指从源系统中提取数据,转换数据为一个标准的格式,并加载数据到目标数据存储区(通常是数据仓库),是构建数据仓库的重要一环。
通过ETL构建数据仓库,企业能最大化地利用已存在的数据资源。为了支持报告和分析要求,任何商业智能 (BI) 系统中都存在 ETL 处理。
本文介绍了ETL(数据抽取、转换、装载)的概念及其在构建数据仓库中的应用。ETL能够将来自不同源的数据统一到一个标准格式并加载到数据仓库中,支持商业智能系统的报告与分析需求。
您可能感兴趣的与本文相关的镜像
Stable-Diffusion-3.5
Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型,相比 3.0 版本,它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

被折叠的 条评论
为什么被折叠?