Java 多线程

    Java语言中有一个重要的特性是支持多线程。多线程是java的一项高级技术,它涉及到操作系统里面的知识,层次贴近系统层面。对于普通程序员一般很少碰它。而且目前就是在java EE(原来的J2EE)的相关框架里,对线程这个东西都是尽量回避。程序员最理想的状态是专注业务逻辑,而不是天天想着线程这个东西怎么写。
思考一个问题程序的本质是什么?是CPU的指令序列的集合。到底什么顺序是程序员编写的让计算机赋值,它就赋值、写个循环它就循环、写个分支语句它就分支、写个跳转它就跳转。每个指令流就是一个线程,并发执行多个指令流就是多线程。大家想,只有一个CPU怎么可能同时发出多个指令流呢?是的,并发只是“逻辑”上的,物理上是不可能的除非是两个以上的CPU。
多线程和传统的单线程的区别是由于各个线程的控制流彼此独立,使得各个线程之间的代码是乱序执行的,出现了并发访问带来的一切问题。正像是三个和尚的故事,和尚多了未必是好事。也就是刚才说的,程序员一般都不让他们碰这个东西。
在java中如何写线程呢,在java中就是很简单了。有两种方法:第一、继承java.lang.Thread第二、实现Runnable接口。
实践:
//继承Thread而重写了run()方法
public class Hello extends Thread{
int i;
public void run(){
while(true){
System.out.println("Hello "+i++);
if(i==10) break;
}}}
public class HelloThread {
public static void main(String[] args){
Hello h1 = new Hello();
Hello h2 = new Hello();
h1.start(); //用两个线程执行那10次循环
h2.start();
}} 
 
上面的例子是第一种方法,下面是第二种方法
public class TestThread {
public static void main(String args[]) {
Xyz r = new Xyz();
Xyz r1 = new Xyz();
Thread t1 = new Thread(r);
Thread t2 = new Thread(r1);
t1.start();//用两个线程执行那50次循环
t2.start();
}} //实现Runnable接口
class Xyz implements Runnable {
int i;
public void run() {
i = 0;
while (true) {
System.out.println("Hello " + i++);
if ( i == 50 ) {
break;
}}}}
   
上面两种方法继承Thread类,是比较简单的,代码也比较少。但是我们不提倡使用这种方法。而第二种实现Runnable接口,更符合面向对象思想,Thread是把虚拟的CPU看成一个对象,封装了CPU的细节。但是Thread的构造线程的子类的方法中与CPU不相关,没有必要把CPU的细节都继承来。而实现Runnable则不影响java.lang.Thread的体系。而且便于其它类的继承。
线程并发的代码和数据的执行顺序混乱,我们也需要自己调度和控制它们。请看附加教程,线程调度和并发。
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值