数据库数据文件意外删除后的恢复流程-优快云博客

本文详细介绍了在数据库环境中，当数据文件被意外删除后，如何通过一系列步骤进行恢复，确保数据完整性和数据库正常运行。从创建表空间、插入数据开始，到关闭数据库、删除数据文件，再到恢复数据文件并重新上线，每个步骤都配有关键操作的代码示例，帮助读者理解整个恢复过程。

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无备份数据文件的恢复

流程：
1. 新建表空间及表，向表里插入一条数据；
2. 关闭数据库；
3. 在操作系统删除新建表空间的数据文件；
4. 重新启动数据库，报错；
5. 手动将数据文件下线；
6. 打开数据库，先让数据正常对外工作；
7. recover datafile ..（前提是从数据文件诞生起日志文件都存在）
8. 手动将数据文件上线；

--新建测试环境

create tablespace test
datafile 'E:\APP\ADMINISTRATOR\ORADATA\ORCL\TEST01.DBF'
size 100m autoextend on next 10m maxsize unlimited
extent management local autoallocate
segment space management auto;

--新建测试表
create table t1
(
sid int not null primary key,
sname varchar2(10)
)
tablespace test;

--循环导入数据
declare
maxrecords constant int:=20000;
i int :=1;
begin
for i in 1..maxrecords loop
insert into t1 values(i,'ocpyang');
end loop;
dbms_output.put_line(' 成功录入数据！ ');
commit;
end;
/

--2.模拟删除文件
shutdown immediate;

host del E:\APP\ADMINISTRATOR\ORADATA\ORCL\TEST01.DBF

SQL> startup
ORACLE 例程已经启动。

Total System Global Area 843456512 bytes
Fixed Size 2180424 bytes
Variable Size 629148344 bytes
Database Buffers 205520896 bytes
Redo Buffers 6606848 bytes
数据库装载完毕。
ORA-01157: 无法标识/锁定数据文件 5 - 请参阅 DBWR 跟踪文件
ORA-01110: 数据文件 5: 'E:\APP\ADMINISTRATOR\ORADATA\ORCL\TEST01.DBF'

alter database datafile 5 offline;

shutdown immediate;

startup;

SQL> select file#,status,name from v$datafile;

FILE# STATUS NAME
---------- ------- --------------------------------------------------
1 SYSTEM E:\APP\ADMINISTRATOR\ORADATA\ORCL\SYSTEM01.DBF
2 ONLINE E:\APP\ADMINISTRATOR\ORADATA\ORCL\SYSAUX01.DBF
3 ONLINE E:\APP\ADMINISTRATOR\ORADATA\ORCL\UNDOTBS01.DBF
4 ONLINE E:\APP\ADMINISTRATOR\ORADATA\ORCL\USERS01.DBF
5 OFFLINE E:\APP\ADMINISTRATOR\ORADATA\ORCL\TEST01.DBF

recover datafile 5;

ORA-00283: 恢复会话因错误而取消
ORA-01110: 数据文件 5: 'E:\APP\ADMINISTRATOR\ORADATA\ORCL\TEST01.DBF'
ORA-01157: 无法标识/锁定数据文件 5 - 请参阅 DBWR 跟踪文件
ORA-01110: 数据文件 5: 'E:\APP\ADMINISTRATOR\ORADATA\ORCL\TEST01.DBF'

--重构数据文件
alter database create datafile 'E:\APP\ADMINISTRATOR\ORADATA\ORCL\TEST01.DBF';

recover datafile 5;

完成介质恢复。

alter database datafile 5 online;

select count(*) from t1;