刷手机二维码轻松登机(仅限移动用户)

中国南方航空公司推出全国首张手机电子登机牌服务,旅客通过网上值机后将收到二维条码,凭此条码可在广州白云机场直接过安检、登机,实现全程无纸化便捷服务。

现如今手机二维码的应用越来越接近人民的日常生活了,随着相关应用的普及推广我想手机二维码的作为信息载体、互联网入口的功效日益重要。

  今后旅客乘坐航班,只需刷一下手机就可轻松登机。中国南方航空公司8日在此间正式推出全国首张手机电子登机牌。旅客购买南航机票完成网上值机后,自己的手机就能接收到一个二维条码,凭着这个条码就可以直接到白云机场过安检、登飞机,再也不用排队办理登机牌,真正体验到从订票到值机、安检、登机的全程无纸化便捷服务。 

南航手机电子登机牌在白云机场启用


刷下手机即可登机


机场说明牌

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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