[转]调试python内存泄漏

最新推荐文章于 2024-08-16 10:03:59 发布
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分类专栏： python linux 文章标签： python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/iteye_16188/article/details/82640357
本文介绍如何诊断Python程序中的内存泄漏问题。通过使用多种工具和技术，可以帮助开发者定位和解决内存泄漏，提高程序性能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

[url]http://chase-seibert.github.io/blog/2013/08/03/diagnosing-memory-leaks-python.html[/url]
[url]https://news.ycombinator.com/item?id=10181612[/url]
【内存泄漏】- 5. 使用Valgrind工具检测Python内存泄漏
sishuihuahua的博客
01-06 6763
 1. 什么是valgrind       Valgrind是一套Linux下，开放源代码（GPL V2）的仿真调试工具的集合。Valgrind由内核（core）以及基于内核的其他调试工具组成。内核类似于一个框架（framework），它模拟了一个CPU环境，并提供服务给其他工具；而其他工具则类似于插件 (plug-in)，利用内核提供的服务完成各种特定的内存调试任务。 Valgrind的体系...
Python内存泄漏问题查找
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I2Cbus的专栏
02-28 2万+
1 前言： 1.1 像Java程序一样，虽然Python本身也有垃圾加收的功能，但是同样也会产生内存泄漏的问题 1.2 在Python程序里，内存泄漏是由于一个长期持有的对象不断的往一个dict或者list对象里添加新的对象, 1.3 而又没有即时释放，就会导致这些对象占用的内存越来越多，从而造成内存泄漏。 1.4 另外，对象的交叉引用也会造成内存无法释放的问题。 2 那么如果在Pyth
python题库刷题网站_python在线刷题网站
weixin_39944638的博客
12-01 1万+
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meliae安装
genshengxiao的专栏
08-30 2807
1. pip安装 https://pip.pypa.io/en/stable/installing/ 2. Cython安装 https://pypi.python.org/pypi/Cython/0.24.1 3. meliae下载 https://pypi.python.org/packages/98/c6/7fa12062ddfe1732d43b...
Linux环境下python3安装失败
zhangting216的博客
05-06 1395
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对python程序内存泄漏调试的记录
01-20
调试python程序时，用下面这段代码，可以获得进程占用系统内存值。程序跑一段时间后，就能画出进程对内存的占用情况。 def memory_usage_psutil(): # return the memory usage in MB import psutil,os process =...
避免Python内存泄漏的有效方法
涛哥聊Python
08-14 596
内存泄漏是指程序运行期间无法释放已经不再使用的内存，导致内存资源被占用且无法重新分配。尽管Python有自动的垃圾回收机制，但由于循环引用或不当的对象管理，内存泄漏仍然可能发生。这种问题在长时间运行的应用程序中尤其明显，比如服务器进程或数据处理任务。本文深入探讨了Python代码的内存优化策略，特别关注内存泄漏的检测与预防。详细介绍了使用gc模块、objgraph模块以及等工具来监测内存使用情况和识别内存泄漏问题。同时，还提供了避免内存泄漏的常见方法，包括避免循环引用、及时清理资源和使用内存池等。
在Python中如何检测和解决内存泄漏问题
2402_84885073的博客
07-24 1180
在Python中，内存泄漏通常不是像在一些低级语言（如C或C++）中那样常见，因为Python的内存管理（包括自动垃圾回收）相对高级且自动化。然而，在长时间运行的应用程序中，特别是在使用大量循环、大型数据结构或外部库时，仍然可能出现内存泄漏。
避免Python内存泄漏的有效方法使用详解
最新发布
Rocky006的博客
08-16 1244
在Python编程中，内存管理通常由Python的垃圾回收机制自动处理。然而，在某些复杂的场景中，内存泄漏问题可能会悄然出现，导致应用程序的内存使用量持续增长，进而影响性能甚至导致崩溃。本文将详细介绍如何在Python代码中进行内存优化，特别是如何检测和防止内存泄漏，并提供相应的示例代码帮助你掌握这些技术。
利用meliae来监控python进程的内存占用情况
weixin_34378969的博客
01-13 252
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
python程序内存分析_Python中使用MELIAE分析程序内存占用实例
weixin_39557087的博客
12-06 363
写的dht协议搜索的程序，这几天优化了一下发现速度确实快了好多。但是出现了一个新的问题，内存直接飙升，我开了十个爬虫占用内存800m。开始我以为是节点太多了，找了几个小问题修改一下，发现没用。后来就到网上查找python内存分析的工具，查了一点资料发现python有个meliae库操作非常方便，就使用分析了一下，发现不是节点太多的原因0 0,是保存发送的t_id，用来标示返回的消息是那个发出的一个...
使用meliae来做Python对象内存监测
longzhiwen888的专栏
06-19 1390
对Python内存使用情况做详细的监测，可能是每个项目一直关注的问题。    这里介绍一个开源的Python Lib：meliae 。    meliae Lib的作用正如它的主模块代码注释：  "A simple way to dump memory consumption of a running python program."    meliae 的对象内存监测报表丰富度接近cProfil
python内存泄露诊断过程记录pyrasite
weixin_33982670的博客
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工具：pyrasite;包含三个命令行 pyrasite / pyrasite-shell / pyrasite-memory-viewer 安装：gdb meliae urwid 说明：Pyrasite is a library and a set of tools for injecting code into running Python programs. 1、使用：pyrasite -l...
python 内存分析工具_[转] python运行时内存分析工具meliae
weixin_39595271的博客
12-11 558
meliae是一个python进程内存占用监控、分析工具，它的安装需要依赖pyrex包。一、安装：安装python内存分析工具sudo pip install cythonsudo pip install meliae二、使用：meliae会把某个时刻的内存给dump到一个文件中，然后再对该文件进行分析，当我们的某个python程序占用内存很大，可能有内存泄露发生时，可以使用该工具来进行检测分析。...
arachni手册
iteye_16188的博客
10-30 1454
[b]快速开始[/b] [b]帮助[/b] 使用-h来查看arachni功能 arachni -h 当扫描进行时，可以使用回车键来暂停/恢复，中断，延缓执行，以及查看一个发现的问题的总结。 可以这样运行arachni： [code="java"]arachni http://test.com[/code] 将会加载所有的checks，在/plugins/defaults下的插件，审计...
binwalk --dd
iteye_16188的博客
12-28 1115
[url]http://www.devttys0.com/2012/12/binwalk-0-5-release/[/url] [quote] [color=darkblue][b]binwalk --dd='gzip:gz:gunzip %e' firmware.bin[/b][/color] [/quote] The above command instructs Binwalk ...
lxc重命名容器名
iteye_16188的博客
09-20 852
lxc-ls 使用文件夹名作为容器名。所以可以更改文件夹名称来达到改变容器名。 但是改变文件夹名称后，同时需要改变容器文件夹中的config文件所对应的相应文件夹。 [quote]# Template used to create this container: /usr/share/lxc/templates/lxc-ubuntu # Parameters passed to the ...
【转】关闭TCP Timestamps来节省一点带宽
iteye_16188的博客
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http://highscalability.com/blog/2015/10/14/save-some-bandwidth-by-turning-off-tcp-timestamps.html
python内存泄漏观测
03-08
Python内存泄漏是指在程序运行过程中，由于一些错误的内存管理操作，导致不再使用的内存无法被回收，从而造成内存占用不断增加的问题。下面是Python内存泄漏观测的一些方法： 1. 内存分析工具：Python提供了一些内存分析工具，如`objgraph`、`pympler`等，可以用于查看对象引用关系和内存占用情况。通过这些工具，可以观测到是否存在某些对象没有被正确释放，从而判断是否存在内存泄漏。 2. 垃圾回收机制：Python的垃圾回收机制主要依靠引用计数和循环垃圾收集器。可以通过设置`gc`模块的调试标志来观测垃圾回收的情况，例如`gc.set_debug(gc.DEBUG_LEAK)`可以打印出可能存在的内存泄漏信息。 3. 内存使用监控：可以使用操作系统提供的工具来监控Python进程的内存使用情况，例如`top`命令或者`psutil`库。通过监控内存使用情况，可以观察到内存占用是否持续增长，从而判断是否存在内存泄漏。 4. 代码审查：仔细审查代码，特别是涉及到资源申请和释放的部分，例如文件、网络连接、数据库连接等。确保在不再使用时及时释放资源，避免资源泄漏导致内存泄漏。
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