Python内存泄漏问题查找

1 前言：

1.1 像Java程序一样，虽然Python本身也有垃圾回收的功能，但是同样也会产生内存泄漏的问题

1.2 在Python程序里，内存泄漏是由于一个长期持有的对象不断的往一个dict或者list对象里添加新的对象, 而又没有即时释放，就会导致这些对象占用的内存越来越多，从而造成内存泄漏。另外，对象的交叉引用也会造成内存无法释放的问题。

2 那么如果在Python里发现了内存泄漏的问题，如何去查找呢？本文讲述了如何使用objgraph这个工具来进行内存泄漏的查找

3 先下载objgraph这个工具：

3.1 objgraph

http://mg.pov.lt/objgraph/

3.2 https://pypi.python.org/pypi/objgraph

3.3 pythonsetup.py install 进行安装

4 安装graphviz

4.1 这是一个将图结构转化成png图片表示的工具，有了它，就可以通过对象的引用关系，为最终找到内存泄漏的对方提供最好的指导

4.2 windows版下载地址：

http://www.graphviz.org/Download_windows.php

4.3 ubuntu下安装：

sudo apt-get install graphviz

5 这个工具还可以利用graphviz这个工具来生成可视化的对象引用关系图，但是根据个人的使用经验，在对象比较多的时候，生成的图往往会比较大

6 如何查找产生泄漏的对象：

6.1 objgraph.show_growth()

这个函数可以说是这个工具中最有用的函数了

作用是输出增长的对象。

6.2 先从一个例子看看怎样用：

import os

import gc

import objgraph

gc.collect()

print'====================================='

objgraph.show_growth()

 

a = []

 

print'====================================='

objgraph.show_growth()

 

a.append([1,2,3])

 

print'====================================='

objgraph.show_growth()

 

b = ['a','b','c']

del b

 

print'===================================='

objgraph.show_growth()

 

 

 

 

 

 

6.3 输出如下：

=====================================

wrapper_descriptor            1020    +1020

function                      975      +975

builtin_function_or_method     615      +615

dict                          414      +414