Java国际化——Struts国际化实现的底层机制

 ...
  String language = "zh";
  String country = "CN";
  Locale currentLocale = new Locale(language, country);
  ResourceBundle messages = ResourceBundle.getBundle("resource.Message",currentLocale);
  System.out.println(messages.getString("greeting"));
...

 ----无占位符resource的使用方法------------

资源文件Message_zh_CN.properties:
greeting=\u4F60\u597D----你好
farewell=\u518D\u89C1----再见

资源文件Message_en_US.properties:
greeting=Hello
farewell=Bye

执行文件MainRun.java:


注:resource.Message中的resource.是.properties文件存放的包路径

 

----有占位符resource的使用方法------------

资源文件Message_zh_CN.properties:
greeting={0}\uFF0C\u4F60\u597D\uFF0C\u73B0\u5728\u662F{1,date} {1,time}
----{0},你好,现在是{1,date} {1,time}

资源文件Message_en_US.properties略去不写。

执行文件MainRun.java:

 ...
  Locale curLocale = new Locale("zh","CN");
  MessageFormat formatter = new MessageFormat("");
  formatter.setLocale(curLocale);
  ResourceBundle bundle = ResourceBundle.getBundle("ch03.Message",curLocale);
  Object[] params = {"air",new Date()};
  String pp = formatter.format(bundle.getString("greeting"),params);
  System.out.println(pp);
...
 
注:ch03.Message中的ch03.是.properties文件存放的包路径

 

------------------------------------------

 

Struts2框架的底层国际化和Java国际化是一致的。作为一个良好的MVC框架,Struts2将Java的国际化功能进行了封装和简化,开发者使用起来会更加简单快捷。

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/dab15056c6a5 用户画像(User Profile)是大数据领域关键概念,是基于用户多维度信息如行为数据、偏好、习惯等构建的虚拟代表。它是数据分析重要工具,能助企业深度理解用户,实现精准营销、个性化推荐及服务优化。其源码涵盖以下内容:一是数据收集,需大量数据支撑,常借助Flume、Kafka等日志收集系统,实时或批量收集用户浏览记录、购买行为、搜索关键词等数据;二是数据处理与清洗,因数据源杂乱,需用Hadoop、Spark等大数据处理框架预处理,去除噪声数据,统一格式,保障数据质量;三是特征工程,为构建用户画像关键,要挑选有意义特征,像用户年龄、性别、消费频率等,且对特征编码、标准化、归一化;四是用户聚类,用K-means、DBSCAN等算法将用户分组,找出行为模式相似用户群体;五是用户建模,借助决策树、随机森林、神经网络等机器学习模型对用户建模,预测其行为或需求;六是用户画像生成,把分析结果转为可视化用户标签,如“高消费能力”、“活跃用户”等,方便业务人员理解。 其说明文档包含:一是项目背景与目标,阐述构建用户画像原因及期望效果;二是技术选型,说明选用特定大数据处理工具和技术栈的理由;三是数据架构,描述数据来源、存储方式(如HDFS、数据库)及数据流图等;四是实现流程,详述各步骤操作方法和逻辑,含代码解释及关键函数功能;五是模型评估,介绍度量用户画像准确性和有效性方式,像准确率、召回率、F1分数等指标;六是应用场景,列举用户画像在个性化推荐、广告定向、客户服务等实际业务中的应用;七是注意事项,分享开发中遇问题、解决方案及优化建议;八是结果展示,以图表、报表等形式直观呈现用户画像成果,展现用户特征和行为模式。 该压缩包资源对学习实践用户画像技术价值大,既可助人深入理解构建过程,又能通过源码洞察大数据处
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值