ttttt

于 2011-11-30 10:21:41 发布 · 107 阅读 · 0

tttttttttttt[b]sssssss[/b]
Test QA1ttttt
03-02
在“Test QA1ttttt”的场景中，我们可以假设这是一个关于使用Java进行性能测试的项目，其中可能涉及到了Java技术以及JMeter工具。JMeter是Apache组织提供的一款开源、跨平台的负载和性能测试工具，它被广泛用于测试...
TTTTT
01-24 138
xxxxx 转载于:https://my.oschina.net/u/3773019/blog/1612340
我的意思是存储过程的数据来源表是TTTTT_DATA ，请重新写
11-20
> 存储过程的数据来源表是 `TTTTT_DATA`，不是 `T_YJ_TEST`。 > 我之前写的代码中用了 `T_YJ_TEST` 是错的，需要**改回成 `TTTTT_DATA`**。 --- ✅ 现在我将为你 **重写完整的存储过程**，确保： - 数据来源表为...
题目重述 你指出控制文件和日志路径不应强制使用 `C:\temp\`，而应直接使用你的原始路径 `C:\Users\39577\Desktop\2021\`。这是合理的，以下将 **完全基于你的实际路径** 重新编写 SQL*Loader 导入步骤，确保所有文件都生成在你熟悉的目录下，并避免任何可能导致错误的跳转或权限问题。 --- 详解 我们将严格按照你的环境进行配置： - 数据文件：`"C:\Users\39577\Desktop\2021\TTTTT.csv"` - 目标表字段为英文（如 `TIMESTAMP_COL`, `ZXC_JL` 等） - 控制文件、日志文件、坏记录文件均保存在 `C:\Users\39577\Desktop\2021\` - 使用安全方式生成 `.ctl` 文件，防止 BOM 和编码问题 --- ### ✅ 步骤 1：创建目标表（Oracle 中执行） ```sql CREATE TABLE TTTTT_DATA ( TIMESTAMP_COL DATE, ZXC_JL NUMBER, ZXC_DW NUMBER, ZQS_ZL NUMBER, ZQS_GD NUMBER, ZQS_DW NUMBER, FXC_JL NUMBER, JXC_DW NUMBER, FQS_ZL NUMBER, FQS_GD NUMBER, FQS_DW NUMBER, DC_JL NUMBER, DC_DW NUMBER ); ``` > 在 SQL*Plus 或其他 Oracle 客户端中运行此语句。 --- ### ✅ 步骤 2：在桌面目录下创建控制文件（`.ctl`） 打开 **CMD 命令提示符**，逐行输入以下命令（复制粘贴即可）： ```cmd cd /d C:\Users\39577\Desktop\2021 echo LOAD DATA > TTTTT.ctl echo INFILE 'C:\Users\39577\Desktop\2021\TTTTT.csv' >> TTTTT.ctl echo LOGFILE 'C:\Users\39577\Desktop\2021\TTTTT.log' >> TTTTT.ctl echo BADFILE 'C:\Users\39577\Desktop\2021\TTTTT.bad' >> TTTTT.ctl echo APPEND >> TTTTT.ctl echo INTO TABLE TTTTT_DATA >> TTTTT.ctl echo FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' >> TTTTT.ctl echo TRAILING NULLCOLS >> TTTTT.ctl echo ( >> TTTTT.ctl echo TIMESTAMP_COL "TO_DATE(:TIMESTAMP_COL, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')", >> TTTTT.ctl echo ZXC_JL, >> TTTTT.ctl echo ZXC_DW, >> TTTTT.ctl echo ZQS_ZL, >> TTTTT.ctl echo ZQS_GD, >> TTTTT.ctl echo ZQS_DW, >> TTTTT.ctl echo FXC_JL, >> TTTTT.ctl echo JXC_DW, >> TTTTT.ctl echo FQS_ZL, >> TTTTT.ctl echo FQS_GD, >> TTTTT.ctl echo FQS_DW, >> TTTTT.ctl echo DC_JL, >> TTTTT.ctl echo DC_DW >> TTTTT.ctl echo ) >> TTTTT.ctl ``` > ✅ 效果：在 `C:\Users\39577\Desktop\2021\` 下生成一个纯净无 BOM 的 `TTTTT.ctl` 文件。 --- ### ✅ 步骤 3：运行 SQL*Loader 命令 仍在 CMD 中执行： ```cmd sqlldr userid=用户名/密码@服务名 control=C:\Users\39577\Desktop\2021\TTTTT.ctl ``` 📌 示例（请替换为你的实际连接信息）： ```cmd sqlldr userid=scott/tiger@orcl control=C:\Users\39577\Desktop\2021\TTTTT.ctl ``` > 成功后会在同一目录生成： > - `TTTTT.log`：导入日志 > - `TTTTT.bad`：格式错误的数据行（如有） --- ### ✅ 步骤 4：验证数据是否导入成功 登录 Oracle 查询： ```sql SELECT COUNT(*), MIN(TIMESTAMP_COL), MAX(TIMESTAMP_COL) FROM TTTTT_DATA; ``` 你应该看到约 27 条记录，时间范围为 `$2025-10-01\ 00:21:38$` 至 `$2025-10-01\ 00:22:07$`。 --- 知识点 - **控制文件语句顺序**：`LOGFILE`、`BADFILE` 必须位于 `INTO TABLE` 之前，否则报 SQL*Loader-350 错误。 - **日期字段转换**：使用 `$TO_DATE$(:col, 'fmt')$` 将字符串安全转换为 DATE 类型，格式需与数据一致。 - **路径与编码安全**：通过 `echo >>` 在目标目录直接生成 `.ctl` 文件，避免 BOM、换行符、权限等问题。
11-14
sqlldr userid=scott/tiger@orcl control=C:\Users\39577\Desktop\2021\TTTTT.ctl ``` > 成功后你会在 `2021` 文件夹看到： > - `TTTTT.log`：包含导入行数、错误信息等； > - `TTTTT.bad`：若有格式错误的数据则...
怎么把我的来源表也改了TTTTT_DATA
11-20
你提到“把我的来源表也改了 `TTTTT_DATA`”，我理解你的意思是： > 原来的数据存储在名为 `TTTTT_DATA` 的表中，但现在你想将它**重命名或替换为一个更规范的名称**（比如类似目标表那样：`T_YJ_TEST`），并希望...
"C:\Users\39577\Desktop\2021\TTTTT.csv"按这个重新写步骤，我再试试
11-14
根据你提供的 CSV 文件路径 `"C:\Users\39577\Desktop\2021\TTTTT.csv"`，以下是 **完整、可靠、避坑** 的 Oracle SQL*Loader 导入步骤，专为含中文列名的表设计，已规避编码、BOM、路径、语序等常见问题。...
基于AlexNet的Python手写数字识别系统实现与实验分析
最新发布
11-27
本资源提供了一套运用AlexNet架构进行手写数字识别的完整解决方案，包含Python程序与详细实验文档。代码部分附有清晰的注释说明，便于初学者理解与掌握。该方案在学术评审中获得了优异的评价，特别适合作为毕业设计、课程终期作业或学术项目的实践案例。 资源内容组织严谨，结构清晰，使用者可通过简单的配置步骤快速部署运行。实验报告系统地阐述了理论基础、方法实现与结果分析，为深度学习在图像识别领域的应用提供了规范的实践参考。整套材料注重逻辑性与可操作性，能够有效辅助学习者掌握卷积神经网络的核心原理及实际应用。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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51单片机c源码-用指针数组作为函数的参数显示多个字符串
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电气2302王宁宁音响放大系统设计.pdf
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【虚拟化技术】基于VMware的网络安全与AI模型训练环境构建：毕业设计中的嵌套虚拟化、GPU直通与流量镜像应用
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内容概要：本文围绕VMware虚拟化环境在毕业设计中的应用，重点探讨其在网络安全与AI模型训练两大领域的实践价值。通过搭建高度隔离、可复现的虚拟化环境，解决传统物理机实验中存在的环境配置复杂、攻击场景难还原、GPU资源难以高效利用等问题。文章详细介绍了嵌套虚拟化、GPU直通（passthrough）、虚拟防火墙等核心技术，并结合具体场景提供实战操作流程与代码示例，包括SQL注入攻防实验中基于vSwitch端口镜像的流量捕获，以及PyTorch分布式训练中通过GPU直通实现接近物理机性能的模型训练效果。同时展望了智能化实验编排、边缘虚拟化和绿色计算等未来发展方向。; 适合人群：计算机相关专业本科高年级学生或研究生，具备一定虚拟化基础、网络安全或人工智能背景，正在进行或计划开展相关方向毕业设计的研究者；; 使用场景及目标：①构建可控的网络安全实验环境，实现攻击流量精准捕获与WAF防护验证；②在虚拟机中高效开展AI模型训练，充分利用GPU资源并评估性能损耗；③掌握VMware ESXi命令行与vSphere平台协同配置的关键技能； 阅读建议：建议读者结合VMware实验平台动手实践文中提供的esxcli命令与网络拓扑配置，重点关注GPU直通的硬件前提条件与端口镜像的混杂模式设置，同时可延伸探索自动化脚本编写与能效优化策略。
基于MovieLens数据集的协同过滤推荐系统实现与源码解析
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本资源包含经过完整测试的毕业设计项目源码，各项功能均通过验证且运行稳定。项目在毕业答辩环节获得96分的平均评审成绩，具备较高的参考价值。该项目适用于计算机科学、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等相关专业的学习者，可作为课程实践、毕业设计或科研训练的参考资料。对于具备编程基础的用户，可在现有代码框架基础上进行功能扩展与二次开发。请使用者遵守学术规范，仅将本资源用于学习研究目的。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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