装了一下gvim

最新推荐文章于 2025-09-07 20:24:49 发布
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本文分享了在Windows下安装gvim的过程，并表达了对指导教程作者的感谢。接下来将开始漫长的gvim学习之旅。
感谢jy00509336，在http://rokin.iteye.com/blog/475274的指导下基本上把win下的gvim装好了。接下来是一个更加漫长的学习过程。再次感谢，同样感谢一下robbin提供的平台。
iteye_1602
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gvim插件安装
做一个善良的人，做好自己的事，如果愿意，再发一份光。
07-15 1555
gvim安装插件的记录,包括nerdtree、gruvbox、vimshell
ubuntu下安装gvim
muxi_huang的博客
01-22 838
gvim跟vim的区别就在于“g”（图形化）的区别。终端键入vim，vim会嵌在终端里，只有退出vim后才能继续使用原来的终端。终端键入gvim，会弹出新的窗口，窗口里有工具栏，有编辑区等等，这个就叫图形化。网上搜教程，全都是挂着gvim的标题教vim的安装。终端键入下面代码即可安装gvim。
GVim使用指南
Edisonbest的博客
09-07 833
介绍GVim的使用
linux安装gvim,gvim在linux下编译安装步骤
weixin_35433920的博客
05-26 5613
首先要明白的是，gvim是vim安装gui后的图形化界面的编辑器，vim又是vi的增强版。1、获取安装包image.png选择版本image.png2、安装过程服务器的OS版本是RHEL 6.7，设计室workstation工作站的OS版本是RHEL7.2。安装过程相差无二，下面以服务端的安装为例。(RHEL：Red Hat Enterprise Linux)查看Linux版本cat /etc/r...
linux gvim 配置文件,Gvim一些基本配置
weixin_26713059的博客
05-01 2388
介绍一些关于Gvim(windows 7 32位 Vim 7.4)的基本配置，除了特别说明，代码一律添加在安装目录下的_vimrc文件中。1、取消自动备份，这行代码需要添加在 _vimrc文件中的behave mswin之后才能生效：set nobackup2、F4一键添加作者信息：map :call TitleDet()'sfunction AddTitle()call append(,"/*...
Gvim配置
PYROMANIA
10-23 771
Gvim基本配置二话不说，直接上图。 (http://img.blog.youkuaiyun.com/20151023003609831) 半透明要进去才可以设置，有大V知道怎么设置打开时是半透明请勿保留。<编码配置>" ----------------------------------------------------------------------------- " < 判断操作系统是否是 W
gvim的使用
03-25 1538
1、gVim安转： 版本： gvim73.zip 系统版本： Windows 8 专业版 安装过程： 我是选择完全安装模式的，然后一直下一步下一步就可以了。 2、gVim安装完成目录： 2.1、安装完后我的路径如下： D:\Program Files (x86)\Vim 2.2、Vim 目录下有如下文件夹和文件: 两个文件夹：vim73和vimfiles 一个文件：_vim
windows gvim快速入门
qq_40941027的博客
01-22 915
Windows上配置vim8.1 介绍下情况, 之前是在wsl上使用rwindowsTerminal+angeer+vim_8 为什么使用wsl, 有些软件Windows离不开, cmd是屎, ranger太香, linux太香 为什么要windows装gvim, , 因为wsl, windowsteminal有bug 其次是性能的问题 我的配置(常用快捷键/命令) <leader&g...
Windows 下最实用的 Gvim 配置
简单同学
06-01 2078
一直以来被称为编辑器之神的 vim 在 Windows 下很难发挥其强大的功能，本文从实用的角度阐述如何调校出一个比较好用的 vim 不过仍然要说明下，在众多 vim 构建版本中 Mac OS 平台的 MacVim 是我认为最好用的一个版本。由于自己公司主力用 Windows，又因笔者是一枚对编辑器颜值体验有要求的前端工程师， 所以才有了下文 ^!^ 先说明下开发环境： ThinkPad T...
centos7装gvim
08-20
您可以按照以下步骤在CentOS 7上安装Gvim： 1. 打开终端，并使用root权限登录系统。 2. 运行以下命令更新系统软件包： ``` yum update ``` 3. 安装EPEL存储库，它包含了Gvim软件包的依赖项： ``` yum install ...
gvim开发环境配置工具套装及详细指南
标题“gvim_cscope_ctags_taglist_cscopemaps”所指代的是一套为GVim（一个流行的跨平台图形界面版Vim编辑器）准备的开发工具集合。这套集合包括了几个主要组件，每个组件都有其独特的功能和用途，它们共同作用于...
Windows系统下使用gvim配置LaTeX快速书写环境
耳东小白的小笔记本儿
06-16 1106
windows系统下配置gvim+texlive+vimtex构建快速latex编译环境
TVim：gvim远程接口的GUI包装开源工具
资源摘要信息:"tvim是一款基于GVim的开源GUI包装程序，它通过提供图形用户界面，为GVim提供了远程接口。TVim具有两个主要功能：首先，它可以让你在任何已经运行的GVim副本中打开文件，并允许你选择其中一个进行操作...
21、定制 gvim 的滚动条、菜单和工具栏
beer8的博客
08-17 84
本文详细介绍了如何定制 gvim 的滚动条、菜单、工具栏和工具提示。通过设置 `guioptions` 控制滚动条的显示，使用 `:amenu` 和优先级机制定制菜单及其位置，添加工具栏图标和功能，以及定义工具提示文本，从而根据个人需求优化 gvim 的使用体验。内容适用于 Linux 和 Windows 平台的 Vim 用户。
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
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