N的平方次循环换算N+X次循环

最新推荐文章于 2025-08-06 16:23:50 发布

iteye_15968

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文章标签：数据库

本文介绍了一种高效处理地理数据重复问题的方法，通过使用哈希表结构优化了数据处理流程，显著减少了循环次数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

class GeoInfo
  attr :lat,:lng
end
arr = GeoInfo.find(:all)

这里有个GeoInfo（地理信息）类，分别有两个属性lat,lng（纬度，经度）。

我获得了数据库中所有的地理数据，由于需求这些地理数据会出现大量坐标相同的情况，现在我根据需求，需要把位置相同的数据放在同一个数组中，最后获取一个新的数组。

arr_re = []
arr.each_with_index do |geo_a,index_a|
  fg = true
  arr_fg = [geo_a]
  arr.each_with_index do |geo_b,index_b|
    if geo_a.lat == geo_b.lat && geo_a.lng == geo_b.lng && index_a != index_b
      arr_fg << geo_b
      fg = false if index_a > index_b
    end
  end
  arr_re << arr_fg if fg
end

以上，代码是按照最初的想法实现，需要进行arr.size的平方次循环判断，需要消耗大量的时间来循环。如果数据有100条，那将要循环10000次才能拿到想要的结果。

map_fg = {}
arr.each do |a|
  if map_fg["#{a.lat};#{a.lng}"]
    map_fg["#{a.lat};#{a.lng}"] << a
  else
    map_fg["#{a.lat};#{a.lng}"] = [a]
  end
end
arr_re = []
for k,v in map_fg do
  arr_re << v
end

以上，代码使用hash存储，使用更大的空间换取循环次数的减少。如果有一百条数据，其中有10条重复数据，则只需要100+(100-10)次循环。

优劣立现。