未来游戏新趋势——野比的视频体感游戏实验《抓住板砖》-优快云博客

本文介绍了一个简单的体感游戏实现过程，通过使用Emgu CV库进行背景减除和运动检测，玩家可以通过肢体动作来控制游戏。文章还分享了游戏源代码，并探讨了体感控制技术的发展。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

时间：May, 2012

封面图片为野比原创，请勿未经允许私自引用

Nobi's Somatosensory Game -- Catch the Brick

野比的体感游戏 —— 抓住板砖

写在前面的话：这纯粹是个实验小品，妄称游戏，娱乐而已，不要当真。做这个东西的原因，其一在于对体感游戏的兴趣，其二也是为了练习使用Emgu CV。希望通过这篇文章，抛砖引玉，能够激发出大家创造的激情。希望能有更多更好的关于体感控制方面的精品出现！

====>源代码下载<====

要使用源代码，请先安装Emgu CV（请找度娘索取），并且把bin目录添加到系统变量中。如果不行或者不会，就把bin下面的所有dll文件复制到C:\Windows\system32里去。

源代码里面有一个BitmapEx，是增强的System.Drawing.Bitmap，用到指针来进行GetPixel()和SetPixel()，性能比Bitmap好不少。

BitmapEx的代码如下。

[csharp]view plaincopyprint? 
   
 /********************************************** 
 *ExtendedBitmapClass 
 *增强型位图类 
 *-------------------------------------------- 
 *野比春熊 
 *conmajia@gmail.com 
 *May13th,2012Mother'sDay 
 *-------------------------------------------- 
 *YouMAYABLETOUSE,DUPLICATEthisprogram. 
 *ButyouMAYNOTMODIFYitWITHOUTmyper- 
 *mission. 
 *(Haha,justajoke.Yougotthisfile,you 
 *goteverythingalready.) 
 *Useasyouwish.Youcandonatetomeif 
 *youfeelgrateful. 
 ********************************************/ 
 usingSystem; 
 usingSystem.Collections.Generic; 
 usingSystem.Text; 
 usingSystem.Drawing.Imaging; 
 usingSystem.Drawing; 
  
 namespaceSpringbearWorks.Image 
 { 
 ///<summary> 
 ///增强位图类。 
 ///</summary> 
 ///<remarks> 
 ///高性能Bitmap类。 
 ///</remarks> 
 publicclassBitmapEx:IDisposable,ICloneable 
 { 
 #region字段 
 internalBitmap_bitmap; 
 BitmapData_bitmapData; 
 #endregion 
  
 #region构造与析构 
 privateBitmapEx(){} 
  
 publicBitmapEx(intwidth,intheight,PixelFormatformat) 
 { 
 _bitmap=newBitmap(width,height,format); 
 } 
  
 ~BitmapEx() 
 { 
 Dispose(false); 
 } 
  
 publicvoidDispose() 
 { 
 GC.SuppressFinalize(this); 
 Dispose(true); 
 } 
  
 protectedvirtualvoidDispose(booldisposing) 
 { 
 Unlock(); 
 if(disposing) 
 { 
 _bitmap.Dispose(); 
 } 
 } 
 #endregion 
  
 #region方法 
 publicobjectClone() 
 { 
 BitmapExclone=newBitmapEx(); 
 clone._bitmap=(Bitmap)_bitmap.Clone(); 
 returnclone; 
 } 
  
 publicintWidth 
 { 
 get{return_bitmap.Width;} 
 } 
  
 publicintHeight 
 { 
 get{return_bitmap.Height;} 
 } 
  
 publicvoidLock() 
 { 
 _bitmapData=_bitmap.LockBits( 
 newRectangle(0,0,_bitmap.Width,_bitmap.Height), 
 ImageLockMode.ReadWrite, 
 _bitmap.PixelFormat 
 ); 
 } 
  
 unsafepublicColorGetPixel(intx,inty) 
 { 
 if(_bitmapData.PixelFormat==PixelFormat.Format32bppArgb) 
 { 
 byte*b=(byte*)_bitmapData.Scan0+(y*_bitmapData.Stride)+(x*4); 
 returnColor.FromArgb(*(b+3),*(b+2),*(b+1),*b); 
 } 
 if(_bitmapData.PixelFormat==PixelFormat.Format24bppRgb) 
 { 
 byte*b=(byte*)_bitmapData.Scan0+(y*_bitmapData.Stride)+(x*3); 
 returnColor.FromArgb(*(b+2),*(b+1),*b); 
 } 
 returnColor.Empty; 
 } 
  
 unsafepublicvoidSetPixel(intx,inty,Colorc) 
 { 
 if(_bitmapData.PixelFormat==PixelFormat.Format32bppArgb) 
 { 
 byte*b=(byte*)_bitmapData.Scan0+(y*_bitmapData.Stride)+(x*4); 
 *b=c.B; 
 *(b+1)=c.G; 
 *(b+2)=c.R; 
 *(b+3)=c.A; 
 } 
 if(_bitmapData.PixelFormat==PixelFormat.Format24bppRgb) 
 { 
 byte*b=(byte*)_bitmapData.Scan0+(y*_bitmapData.Stride)+(x*3); 
 *b=c.B; 
 *(b+1)=c.G; 
 *(b+2)=c.R; 
 } 
 } 
  
 publicByteGetIntensity(intx,inty) 
 { 
 Colorc=GetPixel(x,y); 
 return(byte)((c.R*0.30+c.G*0.59+c.B*0.11)+0.5); 
 } 
  
 publicvoidUnlock() 
 { 
 if(_bitmapData!=null) 
 { 
 _bitmap.UnlockBits(_bitmapData); 
 _bitmapData=null; 
 } 
 } 
  
 publicvoidSave(stringfilename,ImageFormatformat) 
 { 
 _bitmap.Save(filename,format); 
 } 
  
 publicvoidSave(stringfilename) 
 { 
 _bitmap.Save(filename); 
 } 
 #endregion 
 } 
 } 

在项目中添加现有项，把Form1.cs和Form1.Designer.cs一起加入，使其为启动的主窗体，即可开始调试本程序。

游戏原理很简单，就这这几个步骤。

对背景采样（注意不能有运动物体）
从视频里减去背景（剩下的就是伟岸的你了）
二值化剪影
读取板砖范围内的像素点，和剪影交叉超过20%则认为被点击
5.如此这般

上面第4步，按照我设想的其实应该分成a.查找剪影边界，生成Region，b.求板砖和Region的交集，若不为空，则认为相交。现在这种算法效率太低。

实际操作时发现AForge的边缘检测算法似乎对我电脑上130w的摄像头有点勉为其难，效果相当不好。

无所谓了，反正是玩嘛。于是就用遮罩+XOR提取了运动图像部分（人）。

游戏攻略：