硬件加速的FlashPlayer 8 【状况更新】

FlashPlayer8硬件加速版测试

前两天刚进行完一轮ATS测试,新的硬件加速版本FlashPlayer 8在自动测试表现的相容性相当不错,但在手动测试时发现了不少问题,尤其是渲染部分问题比较多 ---- 预料之中的事情;今天在网上找测试用例,突发奇想:我的FlashPlayer是否可以运行商业软件;马上找到Samorost2----《机械迷城》的姊妹作(当时《机械迷城》办公室很多同事都在玩,我还专门买了一个正版的),居然完全可以运行,包括其中比较担心的动态加载都没有任何问题,显示上基本也没有看出来什么问题,狂喜中;除了效能很差外 ----- 目前我没有合适的OVG实现,是从网上找的(看来未来要考虑自己实现一个OVG了,郁闷)-----未来还是要一个具有实际硬件加速的平台;

目前程序还有不少问题:

  1. 程序架构非常不好,在程序中居然需要egl的支持,尤其是底层对egl的依赖-----这对未来的移植非常不利;
  2. 程序还有不少Bug,如渲染时新增的问题;另外,因为移植上的顾虑,一些接口定义还不是很明了,如键盘支持是按照FlashPlayer的还是按照FlashLite;
  3. 程序中对OVG的使用不是很理想:程序毕竟是从软件版本改过去的,没有很好使用OpenVG加速----至少我自己这样认为;
  4. OpenVG的版本略低了,现在仍使用的是OpenVG 1.0.1 ---- 新的版本不是很熟悉
  5. 程序稳定性还有问题,有一个用例出现Crash。之前软件版本没有这个问题;

未来的工作:

  1. 作为对OpenVG的一个应用,今年会不断完善这个版本,但这个不是重点;
  2. 新的OpenVG 1.1的实现,包括程序迁移到新的OpenVG上 ----- 新版本的OVG印象中增加了Shape和Font支持,应该会有帮助;
  3. 明年吗,还没想好,不排除FlashPlayer 10 for OVG了;但关键是要看今年的这个版本的硬件加速推广的如何。

真是任重而道远呀,现在看着这些工作量,头都大了;

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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