顶尖,何为顶尖?你知道吗?我知道..

顶尖高手,你知道什么意思吗?

你知道,好,那我接着问你何为顶尖呢?

知道吗?

我知道,这还得益于今天早上米老师给我们开的小灶~(*^__^*)嘻嘻……

以前还真没这样想过“顶尖”这个词,真是“听君一席话,胜读十年书”。

按米老师的解释:

顶,即顶端,我们日后要成为这个行业的顶端风云人物。这并不是设想,从这么前几期的师哥们看来,实现这个目标还是很有把握的。在IT这个行业做一个精英,做一个领军人物,这也是我们的目标。(最终目标吗?不是,我的最终目标不是这样的,真正的顶端,精英都是有很广的宽度的,不光是这个行业、这个领域,换做其他行业、领域,同样短期拿下,并成为该知识领域的领头羊,这需要我们从现在打好底子,夯实基础,素质很重要,同样扩展、继承的能力也很重要,不然我们怎么进军其他领域呢~~。)

尖,即尖锐,这意味着我们要学会突破,创新。就单说五千多年历史悠久,中国绝大部分突出创造都是在很久很久之前,也使得现在我们大举倡议,学习创新,同样我认为创新这个东西很不简单,我们太多习惯了袭承,习惯了习惯,那么创新对我们来说就很欠缺了。说到创新,不得不说一下,庆路使用JavaScript技术实现不同格式视频文件同步播放的效果,这个问题曾摆在我们每一个人面前,同样的问题,但是他却能想到要来解决这个问题,因为这个问题的存在很是碍手。同样这也提出了一个促使创新的因素,就是以往的技术或习惯已经不能解决问题并给人们带来了不方便时,人们就会想法子来解决出现的难题,这样也就是在原来的基础上进行了创新改造。

想来,这个"尖"还是很重要的,如果一个高手,一个IT领域的高手,不会创新,也就不会去思考突破,如果这样的话,那么就给这个高手就停步不前了,高手也就只限于从前了。

尖高手,在我这里的解释也就是积极进取、力求突破,不断求精的高水平、高素质的专业人士,同样达到了这几点,就好比卡巴斯基杀软的病毒库有了能永久更新key。

么我们的目标是什么?.......

不,不是没有蛀牙,是要做这样的顶尖高手!加油!

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(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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