Eclipse+JBoss+MySQL开发环境设置

本文介绍了一种适用于中小型项目的J2EE开源开发环境搭建方案,包括JDK、JBoss、MySQL及Eclipse等组件的配置过程。

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导读:
  J2EE是很好的。
  作为开发环境,如果采用经典配置:JBuilder+Weblogic+Oracle,自是得心应手,但价格是惊人的。此配置主要是针对大型或超大型应用,硬件要求也很高,针对国内以中小型应用为主的现况,不作推荐。
  虽然国内开发者早已习惯了D版,但笔者以为还是防患于未然,应尽早加入OpenSource行列,促进国内软件业的发展。
  本文所推荐的Eclipse、JBoss、MySQL均是名气很高的开源软件,并且非常实用。
  1、JDK:到http://java.sun.com下载,推荐使用J2SDK1.4.X
  2、JBoss:到http://www.jboss.org下载,笔者使用jboss-3.0.4_tomcat-4.0.6
  3、MySQL:到http://www.mysql.com下载,笔者使用mysql-4.0.13,另须下载MySQL Control Center(图形化管理工具),到http://sourceforge.net/projects/mmmysql/下载MySQL的JDBC驱动程序,如mm.mysql-2.0.14-you-must-unjar-me.jar
  4、Eclipse:到http://www.eclipse.org下载,最新版本为3.0M8,如果是新手推荐下载2.1.2和语言包(2.1.2_Translations)。到http://www.objectlearn.com/下载lomboz(此插件开发J2EE必需),需要注意的是lomboz的版本必须与eclipse版本一致,否则不正常。
  环境设置(以win2000下D盘作根目录为例):
  1、JDK的安装配置在此不再说明。
  2、将JBoss解压到D:\,将MySQL的JDBC驱程包中的mm.mysql-2.0.14-bin.jar解压到D:\jboss-3.0.4_tomcat-4.0.6\server\default\lib中,再将D:\jboss-3.0.4_tomcat-4.0.6\docs\examples\jca目录下的mysql-service.xml拷贝到D:\jboss-3.0.4_tomcat-4.0.6\server\default\deploy目录下,找到相应段落并作如下修改:
  <attribute name="JndiName">MySqlDS</attribute>
  <attribute name="ManagedConnectionFactoryProperties"><br>  <properties><br>  <config-property name="ConnectionURL" type="java.lang.String">jdbc:mysql://localhost:3306/test</config-property><br>  <config-property name="DriverClass" type="java.lang.String">org.gjt.mm.mysql.Driver</config-property><br>  <!--set these only if you want only default logins, not through JAAS --> <br>  <config-property name="UserName" type="java.lang.String">root</config-property><br>  <config-property name="Password" type="java.lang.String"></config-property><br>  </properties><br>  </attribute>
  3、安装MySQL和MySQL Control Center,到mysql\bin目录中启动mysqld-nt.exe,即开启mysql服务。使用MySQL Control Center很方便地进行管理(类似SQL Server)。
  4、将Eclipse(以3.0M8为例)解压到D:\,再将lomboz包中plugins目录中的内容解压到D:\Eclipse\plugins中,启动eclipse。(1)window--preferences--lomboz,设置JDK Tools.jar,Server Definitions--Server types:JBoss 3.0--Application Server Directory:D:/jboss-3.0.4_tomcat-4.0.6;Classpath Variable:D:/jboss-3.0.4_tomcat-4.0.6(2)window--Customize Perspective--Shortcuts--New--Java,勾选lomboz J2EE Wizards。
  开发环境总算是设置好了,下面就出发吧!
  (水平有限,匆忙中难免有误,欢迎大虾指正!希望国内Java迷尽早加入OpenSource行列,eclipse是非常强大且有趣的,笔者也是正在探索学习中,今后将陆续把学习中的经验与诸位同道分享,欢迎多多讨论指导。 lgx522@21cn.com)
  J2EE是很好的。作为开发环境,如果采用经典配置:JBuilder+Weblogic+Oracle,自是得心应手,但价格是惊人的。此配置主要是针对大型或超大型应用,硬件要求也很高,针对国内以中小型应用为主的现况,不作推荐。虽然国内开发者早已习惯了D版,但笔者以为还是防患于未然,应尽早加入OpenSource行列,促进国内软件业的发展。本文所推荐的Eclipse、JBoss、MySQL均是名气很高的开源软件,并且非常实用。1、JDK:到http://java.sun.com下载,推荐使用J2SDK1.4.X2、JBoss:到http://www.jboss.org下载,笔者使用jboss-3.0.4_tomcat-4.0.63、MySQL:到http://www.mysql.com下载,笔者使用mysql-4.0.13,另须下载MySQL Control Center(图形化管理工具),到http://sourceforge.net/projects/mmmysql/下载MySQL的JDBC驱动程序,如mm.mysql-2.0.14-you-must-unjar-me.jar4、Eclipse:到http://www.eclipse.org下载,最新版本为3.0M8,如果是新手推荐下载2.1.2和语言包(2.1.2_Translations)。到http://www.objectlearn.com/下载lomboz(此插件开发J2EE必需),需要注意的是lomboz的版本必须与eclipse版本一致,否则不正常。环境设置(以win2000下D盘作根目录为例):1、JDK的安装配置在此不再说明。2、将JBoss解压到D:\,将MySQL的JDBC驱程包中的mm.mysql-2.0.14-bin.jar解压到D:\jboss-3.0.4_tomcat-4.0.6\server\default\lib中,再将D:\jboss-3.0.4_tomcat-4.0.6\docs\examples\jca目录下的mysql-service.xml拷贝到D:\jboss-3.0.4_tomcat-4.0.6\server\default\deploy目录下,找到相应段落并作如下修改: MySqlDS jdbc:mysql://localhost:3306/test org.gjt.mm.mysql.Driver <!--set these only if you want only default logins, not through JAAS --> root 3、安装MySQL和MySQL Control Center,到mysql\bin目录中启动mysqld-nt.exe,即开启mysql服务。使用MySQL Control Center很方便地进行管理(类似SQL Server)。4、将Eclipse(以3.0M8为例)解压到D:\,再将lomboz包中plugins目录中的内容解压到D:\Eclipse\plugins中,启动eclipse。(1)window--preferences--lomboz,设置JDK Tools.jar,Server Definitions--Server types:JBoss 3.0--Application Server Directory:D:/jboss-3.0.4_tomcat-4.0.6;Classpath Variable:D:/jboss-3.0.4_tomcat-4.0.6(2)window--Customize Perspective--Shortcuts--New--Java,勾选lomboz J2EE Wizards。开发环境总算是设置好了,下面就出发吧!(水平有限,匆忙中难免有误,欢迎大虾指正!希望国内Java迷尽早加入OpenSource行列,eclipse是非常强大且有趣的,笔者也是正在探索学习中,今后将陆续把学习中的经验与诸位同道分享,欢迎多多讨论指导。 lgx522@21cn.com)

本文转自
http://www.cn-java.com/www1/?action-viewnews-itemid-2956
内容概要:本文介绍了基于SMA-BP黏菌优化算法优化反向传播神经网络(BP)进行多变量回归预测的项目实例。项目旨在通过SMA优化BP神经网络的权重和阈值,解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢及参数调优困难等问题。SMA算法模拟黏菌寻找食物的行为,具备优秀的全局搜索能力,能有效提高模型的预测准确性和训练效率。项目涵盖了数据预处理、模型设计、算法实现、性能验证等环节,适用于多变量非线性数据的建模和预测。; 适合人群:具备一定机器学习基础,特别是对神经网络和优化算法有一定了解的研发人员、数据科学家和研究人员。; 使用场景及目标:① 提升多变量回归模型的预测准确性,特别是在工业过程控制、金融风险管理等领域;② 加速神经网络训练过程,减少迭代次数和训练时间;③ 提高模型的稳定性和泛化能力,确保模型在不同数据集上均能保持良好表现;④ 推动智能优化算法与深度学习的融合创新,促进多领域复杂数据分析能力的提升。; 其他说明:项目采用Python实现,包含详细的代码示例和注释,便于理解和二次开发。模型架构由数据预处理模块、基于SMA优化的BP神经网络训练模块以及模型预测与评估模块组成,各模块接口清晰,便于扩展和维护。此外,项目还提供了多种评价指标和可视化分析方法,确保实验结果科学可信。
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