精心收集17套电子课件

俺多年收集的精品课件,已全部整到二姨家的 "电子课件集锦" 目录下了,慢慢玩吧,小心电着哦

中文目录要这样设定才能进去: 在WEB浏览器中也可以打开。Internet选项→高级:把“始终以UTF-8方式发送URL”前的勾去掉 (网友asunmad的高招)


01.8051单片机初学实验教程1 DOC版
http://file.21ic.com/电子课件集锦%20%20PPT格式/8051单片机初学实验教程1~5%20DOC版.rar





02.PowerPCB精采视频教程 6.7M
http://file.21ic.com/电子课件集锦%20%20PPT格式/PowerPCB精采视频教程.rar




03.传感器与自动检测技术演示教程 628页 17M PPT格式
http://file.21ic.com/电子课件集锦%20%20PPT格式/传感器与自动检测技术演示教程%20628页%2017M%20PPT格式.rar





04.单片机实用技术教程 27.4M 728页 ppt课件
http://file.21ic.com/电子课件集锦%20%20PPT格式/单片机实用技术教程%2027.4M%20728页%20ppt课件.rar





05.电工电子技术基础 597页 8.6M PPT版
http://file.21ic.com/电子课件集锦%20%20PPT格式/电工电子技术基础%20597页%208.6M%20PPT版.rar





06.电力电子技术课件 531页 6.2M PPT版
http://file.21ic.com/电子课件集锦%20%20PPT格式/电力电子技术课件%20531页%206.2M%20PPT版.rar





07.电力电子课件动画 13篇 6.4MPPT版
http://file.21ic.com/电子课件集锦%20%20PPT格式/电力电子课件动画%2013篇%206.4M%20PPT版.rar





08.电路分析基础课件319页 6.3M PPT版
http://file.21ic.com/电子课件集锦%20%20PPT格式/电路分析基础课件%20319页%206.3M%20PPT版.rar





09.电子技术基础课件 464页 5.6MPPT格式
http://file.21ic.com/电子课件集锦%20%20PPT格式/电子技术基础课件%20464页%205.6M%20PPT格式.rar





10.工程测试技术基础演示教程 501页 32MPPT版
http://file.21ic.com/电子课件集锦%20%20PPT格式/工程测试技术基础演示教程%20501页%2032M%20PPT版.rar





11.模拟电子技术基础(第四版)课件 康华光主编 333页 11.1MPPT格式
http://file.21ic.com/电子课件集锦%20%20PPT格式/模拟电子技术基础(第四版)课件%20康华光主编%20333页%2011.1M%20PPT格式.rar





12.其他类教程 440页 6.5MPPT格式
http://file.21ic.com/电子课件集锦%20%20PPT格式/其他类教程%20440页%206.5M%20PPT格式.rar






13.数字电子技术EWB仿真实验 134页 9.5MPPT格式
http://file.21ic.com/电子课件集锦%20%20PPT格式/数字电子技术EWB仿真实验%20%20134页%209.5M%20PPT格式.rar





14.数字电子技术电子教案 501页 7.5MPPT格式
http://file.21ic.com/电子课件集锦%20%20PPT格式/数字电子技术电子教案%20501页%207.5M%20PPT格式.rar





15.数字电子技术精品课件 740页 15.4MPPT格式
http://file.21ic.com/电子课件集锦%20%20PPT格式/数字电子技术精品课件%20740页%2015.4M%20PPT格式.rar





16.通信电子线路 245页 3.5MPPT格式
http://file.21ic.com/电子课件集锦%20%20PPT格式/通信电子线路%20245页%203.5M%20PPT格式.rar





17.微型计算机原理与汇编语言程序设计 479页 2.8MPPT版
http://file.21ic.com/电子课件集锦%20%20PPT格式/微型计算机原理与汇编语言程序设计%20479页%202.8M%20PPT版.rar


基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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