lucene并行建索引解决方案

本文探讨了使用Lucene进行多线程索引构建的方法。从单线程30万条数据花费10分钟的背景出发,通过实验对比不同多线程策略的效果,并提出了一种将索引分片后合并的高效方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

背景:单线程为30万条数据建索引花了10分钟,为了提高效率采用多线程

起初我采用多个线程共享一个indexwriter实例(也意味着往同一个目录写索引),这是
lucene in action 和lucene wiki的推荐做法,不知道到为什么总是报FileNotFoundException,
很让人困惑。偶尔会成功一次。这个错误让我想起另外一个问题,就是在建索引的时候搜索也会报这个
错误,lucene in action 明明也说了建索引读的时候没问题。

言归正传,我第二次尝试使用每个线程单独拥有自己的indexwriter实例,但往同一个目录写索引,果然报了
写锁的错, 这和书上说的很一致。

最后没办法了,我使用每个线程单独使用自己的实例,往自己的目录写索引,最后一个干完的线程将所有的索引合并
比如我开了4个线程,那么就有5个目录build_index,build_index1,build_index2,build_index3,build_index4
线程1往build_index1中写,线程2往build_index2,。。。依次类推,最后一个干完的将build_index1-4目录的索引合并到
build_index.


我开了4个线程尝试发现也要花大概7-8分钟,合并索引的过程非常快20秒左右。
开了10个线程,整个过程需要6分多钟,合并索引也只花了21秒。

似乎效果并不明显,这因该是因为数据量还不够大引起的,数据量越大,并行的优势会越明显

可见合并索引的过程非常快,这又提供了另外的好处,我们通常将build_index作为搜索目录,就像上面说的那样,建索引的过程会影响搜索(虽然按照书上说是不影响的),如果我们采用这种方案,建索引的绝大部分过程其实与build_index目录无关,只有最后合并的时候需要用到build_index,但那个过程又非常的快速,所以可以极大的缓解建索引给搜索带来的问题。

顺便说:当然你也可以再开一个通知线程专门等待索引线程,当索引线程完毕之后加入通知线程的队列,通知线程发现自己的队列有通知记录就开始合并索引,这样就不用所有的线程完毕之后才开始合并索引。(这种方案待尝试)


如果条件允许,你可以扩展一下这个方案,将多线程索引升级为多台机器同时建。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值