《开源大本营》

据说书质量很一般,而且也断货了,索性我留下目录,记个名,自己找好了:)
目 录
开源协议篇
序言... 2
开源软件定义... 3
自由软件与开源软件的区别... 3
软件许可证分类... 4
开源组织... 7
相关人物... 8
推荐书目... 10
相关资源网站... 11

操作系统篇... 12
序言... 13
Solaris 14
Red Hat 19
SUSE. 21
FreeBSD.. 23
Debian. 25
商业同类产品... 26
推荐书目... 28
相关资源网站... 29

数据库篇... 31
序言... 32
PostgreSQL. 33
MySQL. 36
FireBird. 36
商业同类产品... 38
推荐书目... 38
相关资源网站... 39

应用服务器篇... 40
序言... 41
Tomcat 42
JBoss 45
Apache Geronimo. 47
GlassFish. 48
商业同类产品... 48
推荐书目... 49
相关资源网站... 50

开发平台篇... 51
序言... 52
Eclipse. 53
NetBeans 58
其它开源平台... 59
商业同类产品... 60
平台发展趋势... 62
推荐书目... 62
相关资源网站... 63

编译器篇... 64
序言... 65
ANTLR... 66
动态语言篇... 76
序言... 77
Ruby on Rails 78
Python. 83
Groovy. 86
推荐书目... 88
相关资源网站... 89

开发框架篇... 90
序言... 91
WebWork. 92
Spring Framework. 101
相关资源网站... 106
Hibernate. 107
推荐书目... 116
相关资源网站... 117

建模工具篇... 118
序言... 119
StarUML. 120
ArgoUML. 121
Umbrello. 122
推荐书目... 123

项目管理篇... 125
序言... 126
Teamwork. 127
GanttProject 132
XPlanner 134
Tudu Lists 136
商业同类产品... 137
推荐书目... 139
相关资源网站... 140

版本管理篇... 142
序言... 143
CVS. 144
Subversion. 148
Git 151
商业同类产品... 155
推荐书目... 155

软件测试篇... 156
序言... 157
JUnit 158
jMock. 166
Selenium.. 167
Apache JMeter 168
商业同类产品... 169
推荐书目... 171
相关资源网站... 172

缺陷管理篇... 174
序言... 175
Scarab. 178
TrackIt 182
ITracker 184
Bugzilla. 185
商业同类产品... 187
推荐书目... 188
相关资源网站... 189

代码检测篇... 191
序言... 192
Checkstyle. 193
FindBugs 199
Jalopy. 201
PMD.. 202
商业同类产品... 204
推荐书目... 205
相关资源网站... 207

Cache篇... 208
序言... 209
Cache指南... 210
ORM里的Cache. 214
Web里的Cache. 216
总结... 219

安全篇... 220
序言... 221
Web Services安全... 222
PGP. 225
SSO (Single Sign-on) 229
推荐书目... 237
相关资源网站... 238

AJAX开发篇... 239
序言... 240
Prototype. 241
Dojo. 244
DWR. 246
其他开源框架... 250
推荐书目... 252
推荐资源网站... 253

性能剖析篇... 254
序言... 255
TPTP. 256
Eclipse Profiler Plugin. 263
P6Spy. 264
SQL Profiler 264
IronTrack SQL. 265
商业同类产品... 265
推荐书目... 267
相关资源网站... 268

.NET开源篇... 269
序言... 270
微软与开源全方面对比... 271
.NET开源代码库与开源框架... 275

开源故事篇... 280
蓝色巨人的开源之路... 281
剑走偏锋:BEA的混合策略... 285
JSF、Ajax双剑合壁... 288
2006北京开源高峰论坛纪实... 292

附录 开源厂商与组织... 297
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值