RED-BLACK(红黑)树的实现TreeMap源码阅读

最新推荐文章于 2025-06-06 14:48:45 发布
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该博客围绕红黑树的实现，对TreeMap源码进行阅读分析。红黑树是重要的数据结构，TreeMap基于红黑树实现。通过阅读源码，可深入了解红黑树在实际代码中的应用及实现细节，有助于提升对数据结构和算法的掌握。

http://lxy2330.iteye.com/blog/1664786

红黑树精通指南：面试、实战与源码分析
张彦峰的博客
05-12 177万+
本文深入探讨了红黑树的基本原理、实现方法及其在实际应用中的重要性。红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，通过一系列颜色标记和旋转操作保证了查找、插入和删除操作的时间复杂度始终保持在 O(log n) 级别。文章首先介绍了红黑树的关键性质和与 AVL 树的区别，分析了红黑树在数据库索引、内存管理等领域的应用。接着，详细讲解了红黑树的插入和删除操作，以及如何通过旋转和颜色调整保持树的平衡。最后，文章通过源码分析展示了红黑树在 Java 和 Linux 内核中的实现，帮助读者更好地理解这一数据结构的实际应用和开发过程。
Java面试要点59 - Java TreeMap源码解析：红黑树实现
程序媛学姐的博客
12-05 768
TreeMap通过精心设计的红黑树实现，在保证元素有序性的同时，为插入、删除、查找等操作提供了稳定的性能。其中红黑树的平衡机制确保了树的高度维持在对数级别，使得各项操作的时间复杂度保持在O(log n)水平。
红黑树-TreeMap源码解析
追梦程序员的博客
06-17 205
为什么需要红黑树 高度为h的二叉搜索树进行增删改查的时间复杂度为o(h),因此高度h成为二叉搜索树性能的关键。对于具有n个节点的二叉搜索树，我们希望它的高度为log2n,但我们无法保证，为此红黑树出现了，它保证了在最坏情况下基本动态操作的时间复杂度为O(lgn)。 关于红黑树的详细定义和插入、删除操作，大家可以看《算法导论》的第13章《红黑树》，这里我就不赘述了。总之一句话，红黑树是“平衡”二叉搜...
TreeMap源码详解—彻底搞懂红黑树的平衡操作
SevenCoding的博客
09-11 1088
TreeSet和TreeMap在Java里有着相同的实现，前者仅仅是对后者做了一层包装，也就是说TreeSet里面有一个TreeMap(适配器模式)。JavaTreeMap实现了SortedMap接口，也就是说会按照key的大小顺序对Map中的元素进行排序，key大小的评判可以通过其本身的自然顺序(natural ordering)，也可以通过构造时传入的比较器(Comparator)。TreeMap底层通过红黑树(Red-Black tree)实现。
TreeMap源码分析与红黑树实现原理
java_beautiful的博客
06-06 770
TreeMap通过红黑树保证数据的有序性，同时提供 O(log n) 级别的查找、插入和删除操作。掌握红黑树的旋转（左旋、右旋）及平衡调整机制，可以更好地理解TreeMap的内部实现！
查找树-- Red Black Tree 【红黑树】原理图解及示例代码
penriver的博客
10-28 538
红黑树 概念 红黑树（Red Black Tree） 是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组 红黑树是一种特化的AVL树（自平衡二叉树），都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找性能。但红黑树的左右子树高差有可能大于 1，所以红黑树不是严格意义上的平衡二叉树（AVL），但对之进行平衡的代价较低， 其平均统计性能要强于 AVL Tree。 红黑树的插入删除比AVL树更便于控制操作，整体性能略优于AVL树 查找时不需要使用颜色信
TreeMap源码分析（红黑树的实现过程）
颤抖吧腿子
06-23 628
一、前言 TreeMap的实现本质上就是红黑树的实现，本文将通过TreeMap源码探究红黑树的实现过程。 二、红黑树 在看红黑树之前，我们先理解一下**二叉查找树**（Binary Search Tree） ...
红黑树（Red-Black Tree）解析
Troy_kfrozen的博客
12-25 1967
红黑树（Red-Black Tree） 是一种自平衡二叉查找树。得益于它自身的特性，其查找，插入和删除的复杂度均保证为O(logN)，出色而稳定的性能使得它被广泛应用。本文就通过源码来解析红黑树的概念和操作
[转载] RED-BLACK(红黑)树的实现TreeMap源码阅读
weixin_30725467的博客
08-14 83
转载自http://lxy2330.iteye.com/blog/1664786 由于平衡二叉树与红黑树都是二叉排序树，又红黑树是对平衡二叉树的一种改进实现，所以它的很多思想算法都来源于排序二叉或平衡二叉树，比如排序二叉树中的添加、删除、查找及查找直接后继节点等，平衡二叉树中的左旋与右旋等都是一样的，所以当看到这些方法时，要多参考以下两节：《二叉排序（搜索）树实现》与《平衡二叉树实现》 ...
Java-Red-Black-Tree:Java中通用红黑树的实现
06-11
此外，`Java-Red-Black-Tree-master`这个压缩包很可能是包含了一个开源的红黑树实现，你可以通过学习这个实现来加深对红黑树的理解，例如查看插入、删除和查找方法的实现，以及旋转和重新着色的细节。这将有助于你更...
Python库 | red-black-tree-mod-1.11.tar.gz
03-11
开发者可以通过阅读源码来理解红黑树的实现细节，也可以通过运行测试用例来验证其正确性。 关于红黑树的详细知识： 1. **基本概念**：红黑树是一种自平衡二叉查找树，其中每个节点都有颜色属性，要么是红色要么是...
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
最新发布
11-26
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab实现的5节点电力系统潮流计算，重点采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文档详细阐述了两种方法的数学模型、迭代过程及收敛特性，并通过Matlab代码实现对同一测试系统进行仿真分析，对比了两种算法在计算精度、收敛速度和编程复杂度方面的差异。文中包含完整的代码结构、关键函数说明以及运行结果展示，有助于理解电力系统潮流计算的基本原理与数值方法的应用。; 适合人群：电力系统相关专业的本科生、研究生及从事电力系统分析与仿真的科研人员和技术工程师。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法和PQ分解法在电力系统潮流计算中的具体实现过程；②通过Matlab编程加深对潮流算法迭代机制、雅可比矩阵构建与节点分类的理解；③用于教学演示、课程设计或科研项目中作为基础算法参考。; 阅读建议：建议读者结合电力系统分析基础知识，先理解算法原理再逐步调试代码，重点关注节点导纳矩阵的形成、功率偏差计算与修正方程求解环节，同时可通过修改系统参数验证算法稳定性与适用范围。
基于51单片机的直流电机调速测速正反转控制
11-26
基于51单片机，实现对直流电机的调速、测速以及正反转控制。项目包含完整的仿真文件、源程序、原理图和PCB设计文件，适合学习和实践51单片机在电机控制方面的应用。 功能特点 调速控制：通过按键调整PWM占空比，实现电机的速度调节。 测速功能：采用霍尔传感器非接触式测速，实时显示电机转速。 正反转控制：通过按键切换电机的正转和反转状态。 LCD显示：使用LCD1602液晶显示屏，显示当前的转速和PWM占空比。 硬件组成 主控制器：STC89C51/52单片机（与AT89S51/52、AT89C51/52通用）。 测速传感器：霍尔传感器，用于非接触式测速。 显示模块：LCD1602液晶显示屏，显示转速和占空比。 电机驱动：采用双H桥电路，控制电机的正反转和调速。 软件设计 编程语言：C语言。 开发环境：Keil uVision。 仿真工具：Proteus。 使用说明 液晶屏显示： 第一行显示电机转速（单位：转/分）。 第二行显示PWM占空比（0~100%）。 按键功能： 1键：加速键，短按占空比加1，长按连续加。 2键：减速键，短按占空比减1，长按连续减。 3键：反转切换键，按下后电机反转。 4键：正转切换键，按下后电机正转。 5键：开始暂停键，按一下开始，再按一下暂停。 注意事项 磁铁和霍尔元件的距离应保持在2mm左右，过近可能会在电机转动时碰到霍尔元件，过远则可能导致霍尔元件无法检测到磁铁。 资源文件 仿真文件：Proteus仿真文件，用于模拟电机控制系统的运行。 源程序：Keil uVision项目文件，包含完整的C语言源代码。 原理图：电路设计原理图，详细展示了各模块的连接方式。 PCB设计：PCB布局文件，可用于实际电路板的制作。
基于OPPO竞赛的本科毕业论文开源实现方案
11-26
本资源包所含程序代码均已完成全面质量检测，各项功能模块运行状态稳定可靠。针对技术实现层面的疑问或系统架构讨论，用户可通过站内通信渠道提交问题，项目维护团队将在24小时内予以专业解答。 该资源包主要面向计算机学科教育应用场景，特别适用于高等院校的毕业设计项目开发、课程实践任务等教学需求。在人工智能、计算机科学与技术等专业方向的教学实践中，该资源包提供的算法实现案例和工程框架具有显著参考价值。 使用者获取资源后，建议优先查阅项目文档中的README技术说明文件（若存在），其中详细记载了环境配置要求、依赖组件清单及部署流程等关键技术参数。需要特别声明的是，本资源包所有内容仅限于技术交流与学术研究范畴，严格禁止任何形式的商业性应用或二次销售行为。所有源代码及文档资料的知识产权均受相关法律法规保护。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
2025 AI赋能能源系统：解锁可持续AI 助力韧性能源转型研究报告.pdf
11-26
2025 AI赋能能源系统：解锁可持续AI 助力韧性能源转型研究报告
C# winform yolov11-onnx实例分割模型部署源码.zip
11-26
【测试环境】 vs2019 net framework4.7.2 opencvsharp4.8.0 onnxruntime1.16.3 视频演示：https://www.bilibili.com/video/BV1yu1qYaE5K/ 博文地址：https://blog.youkuaiyun.com/FL1623863129/article/details/142727953
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）
11-26
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究，重点进行了系统建模与控制策略的设计与仿真验证。通过引入螺旋桨倾斜机构，该无人机能够实现全向力矢量控制，从而具备更强的姿态调节能力和六自由度全驱动特性，克服传统四旋翼欠驱动限制。研究内容涵盖动力学建模、控制系统设计（如PID、MPC等）、Matlab/Simulink环境下的仿真验证，并可能涉及轨迹跟踪、抗干扰能力及稳定性分析，旨在提升无人机在复杂环境下的机动性与控制精度。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师，尤其适合研究先进无人机控制算法的技术人员。; 使用场景及目标：①深入理解全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法；②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真流程；③复现硕士论文级别的研究成果，为科研项目或学术论文提供技术支持与参考。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作，重点关注建模推导过程与控制器参数调优，同时可扩展研究不同控制算法的性能对比，以深化对全驱动系统控制机制的理解。
基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化与问答系统实现：LTP命名实体识别与关系抽取应用
11-26
app.py作为系统的主要启动文件，承担程序运行的初始化功能。templates目录包含所有用户界面文件，其中index.html实现系统欢迎页面的展示，search.html提供人物关系检索功能，all_relation.html呈现完整的人物关系网络，KGQA.html则用于处理基于知识图谱的问答交互。static资源目录集中管理前端样式文件与交互脚本，包含CSS样式表和JavaScript功能代码。 数据处理模块raw_data负责存储经过预处理的结构化三元组数据。知识图谱构建模块neo_db包含多个功能组件：config.py统一管理系统配置参数，create_graph.py实现图数据库的初始化构建，query_graph.py提供图谱数据查询服务。KGQA问答模块整合了自然语言处理功能，ltp.py专门负责文本分词、词性标注与命名实体识别等语言分析任务。 网络爬虫模块spider包含多个数据采集组件，其中get_*.py系列文件专门用于获取人物相关信息，并已完成图像数据的采集工作。各模块之间通过标准化接口进行数据交互，形成完整的知识图谱构建与查询体系。系统采用分层架构设计，前后端分离的开发模式确保了功能模块的可维护性和扩展性。数据流经过严格规范化处理，从原始数据采集到最终可视化展示形成完整闭环。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于QTableView与SQLite数据库实现高效数据分页展示与管理的桌面应用程序-支持数据条目分页显示与页数跳转功能-采用model-delegate代理模式自定义表格样式与字.zip
11-26
基于QTableView与SQLite数据库实现高效数据分页展示与管理的桌面应用程序_支持数据条目分页显示与页数跳转功能_采用model-delegate代理模式自定义表格样式与字.zip上传一个【汇编语言】VIP资源
JDK源码解析：红黑树TreeMap深度剖析
"这份资源是关于JDK源码分析的PPT，重点讲解了红黑树（Red-Black Tree，RBT）在TreeMap中的应用。内容包括红黑树的基本概念、性质、删除操作的几种情况，以及与其他数据结构如AVL树的对比。课程还涉及了源码剖析、...
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