修改dreamweaver是它能支持freemarker

本文介绍如何通过修改配置文件让Adobe Dreamweaver支持Freemarker模板语言(FTL)。具体步骤包括:1. 修改Extensions.txt文件,将ftl添加到HTMLDocuments中;2. 在MMDocumentTypes.xml中添加ftl到HTML的winfileextension和macfileextension中;3. 在Tags.xml中定义Freemarker标签和表达式的解析方式。完成这些设置后,用户可以在Dreamweaver中以可视化方式编辑FTL文件。

1,如上修改ApplicationData/Micomedia/Dreamweaver/Configuration/Extensions.txt
在HTML Documents前加上ftl,如:ftl:HTML Documents
2,如上第二步:修改Configuration/DocumentTypes/MMDocumentTypes.xml文件
把id为HTML里的winfileextension里加入ftl,macfileextension里也加上ftl
3,支持Freemarker:将freemarker 脚本显示成和js一样的图标效果吧
打开Dreamweaver 8\Configuration\ThirdPartyTags\Tags.xml加入

 

  1. < !-- FreeMarker Tag By hety-->  
  2. <directive_spec tag_name="ftl_b1" start_string="[#" end_string="]" detect_in_attribute="true" icon="TemplateExpr.gif" icon_width="17" icon_height="15"/>  
  3. <directive_spec tag_name="ftl_e1" start_string="[/#" end_string="]" detect_in_attribute="true" icon="TemplateExpr.gif" icon_width="17" icon_height="15"/>  
  4. <directive_spec tag_name="ftl_i" start_string="[@" end_string="/]" detect_in_attribute="true" icon="TemplateExpr.gif" icon_width="17" icon_height="15"/>  
  5. <directive_spec tag_name="ftl_b2" start_string="<#" end_string=">" detect_in_attribute="true" icon="TemplateExpr.gif" icon_width="17" icon_height="15"/>  
  6. <directive_spec tag_name="ftl_e2" start_string=end_string=">" detect_in_attribute="true" icon="TemplateExpr.gif" icon_width="17" icon_height="15"/>  
  7. <directive_spec tag_name="ftl_v" start_string="${" end_string="}" detect_in_attribute="true" icon="TemplateExpr.gif" icon_width="17" icon_height="15"/>  

重启下dreamweaver后,我们可以打开ftl文件,在可视化视图上编辑了

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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