信步至此，就此“收笔”

最新推荐文章于 2024-01-20 21:57:19 发布

最新推荐文章于 2024-01-20 21:57:19 发布 · 136 阅读

在优快云上开博已经多年，收效甚微，很是惭愧！今日决定搬家优快云到自己的网站，言论自由，不必看人脸色。

搜索的优化工作正在进行，google ，百度短时间内还不能很好的找到我的新家....

喜欢技术的兄弟可以持续关注相关的技术~

长话短说，就此话别！

想我了就来看我~ http://www.mythroad.net/

确定要放弃本次机会？

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笔迹检验（三）：笔迹特征

Jia ming 的日常学习笔记

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笔迹特征

收录了一些在网上收集整理的可以免费商用的中文字体供大家使用

向宇

07-01

1914

汉字字体制作是一个庞大的工程，不同于西文字库。汉字常用字库表就有 6763 个汉字，GBK 标准中共有 20902 个汉字，而 2022 年发布的 GB 18030-2022 共有 87887 个汉字。而且汉字的字形相对较为复杂，一套中文字体的完成需要耗费大量专业人士的精力和时间，我们倡导大家使用正版字体，为中文字体的制作创造一个良性的环境。然而目前国内字体的授权体系还不是那么完善，不同的厂商对不同的使用场景都不同的授权，而授权协议里不那么好理解的专业术语往往也使用户望而却步。

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Python圣诞主题绘图：用turtle库打造冬日奇妙画面

一键难忘的博客

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通过这个项目，我们深入学习了turtle库的使用，并利用递归的方式实现了复杂的绘图。整个代码结构清晰，函数模块化，使得代码易于理解和扩展。通过调整参数，可以生成不同形状和规模的圣诞主题画面，为我们的创意提供了更多的可能性。希望这篇技术博客能够帮助读者更深入地理解Python绘图库的使用，并激发更多有趣的创意和项目实现。祝大家圣诞快乐！

钢笔朝花夕拾录————一位钢笔玩家的入坑至出坑心路历程

韩江雪de 小屋

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Qt 实现钢笔画线效果详细原理

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前言上一篇文章：Qt 实现画线笔锋效果详细原理，根据这篇介绍的实现笔锋效果的原理，我们很容易实现另外一种笔效：钢笔。所谓的钢笔笔效，就是真实还原钢笔书写出来的线条效果，其特征就是：根据笔的绘制速度而线条的宽度会逐渐变化，写得越快，线条越细，并且在收笔时带有笔锋效果。那么，在上一篇文章的基础上，稍微修改一下，就可以实现这个效果，看下效果图：实现原理从上一篇文章我们知道，绘制的曲线是通......

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酷玩实验室作品首发于微信号酷玩实验室微信ID：coollabs在中关村，有三次经典的合作，促成了三个影响中国的企业。万润南找到了王辑志，促成了四通；柳传志找到了倪光南，促成了联想；张玉...

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分别使用XML和注解的AOP方式实现如下所示的运行结果‘ （前置通知）佣人准备笔墨纸砚（环绕前）唐伯虎润笔唐伯虎画画（环绕后）唐伯虎收笔（返回通知）装裱（后置通知）佣人收拾笔墨纸

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竖撇，下笔稍重，由重到轻向下行笔，行至撇的长度三分之二处，向左下撇出，收笔时出尖竖撇，下笔稍重，由重到轻向下行笔，行至撇的长度三分之二处，向左下撇出，收笔时出尖尖。短撇，写法同斜撇，只是笔画较短。捺...

毛笔字基本笔画入门.pdf

11-24

短横：向左逆锋起笔，向右下顿笔，提笔折锋向右，蓄势后向右行笔，提笔向右下顿笔，提笔回锋收笔。凸横：向左逆锋起笔，向右下顿笔，向右行笔，中间向上凸，末端转锋向右下顿笔，提笔回锋收笔。细腰横：向左逆锋...

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悬针竖的写法同垂露，只是收笔时由重到轻，出锋收笔，笔画出尖。三、撇画撇画写法是快，撇有斜撇、竖撇、短撇之分。斜撇的写法是，下笔稍重，由重到轻向左下行笔，收笔时出尖。竖撇，下笔稍重，由重到轻向下行笔...

为AI判断硬笔书法优劣建模，核心是将“书法好坏”的评价维度拆解为可量化的特征指标，结合图像识别技术和算法模型实现自动化评估。以下是一个简化的建模框架：一、核心评估维度与特征提取从“规范性”和“整体性”两大维度拆解可量化特征，作为模型输入： 1. 单字质量特征（局部评估） • 笔画层面 ◦ 笔画形态：横的水平度（与水平线夹角）、竖的垂直度（与竖直线夹角）、撇捺的舒展角度（如撇的斜度范围、捺的收笔弧度）。 ◦ 笔画完整性：是否存在漏笔、多笔（如“木”字少写一撇）、笔画粘连（如横与竖无明显区分）。 ◦ 起收笔特征：起笔是否有顿笔、收笔是否到位（如悬针竖的收笔尖度），通过图像灰度变化判断力度变化的合理性。 • 结构层面 ◦ 重心稳定性：通过算法计算单字几何中心与视觉重心的偏差值（如左右结构字重心是否偏左/偏右）。 ◦ 比例协调性：偏旁部首的占比（如“江”字三点水宽度占比是否合理）、笔画间距（如“三”字三横间距是否均匀）。 ◦ 对称性：针对对称结构字（如“中”“田”），计算左右/上下对称度偏差。 2. 整体章法特征（全局评估） • 布局规范性 ◦ 字距/行距均匀度：计算相邻字间距的标准差（数值越小越均匀）、行距与字高的比例（如行距为字高的1/2~2/3较合理）。 ◦ 字体一致性：单字大小的标准差（避免忽大忽小）、倾斜角度的标准差（整体是否歪斜）。 • 卷面整洁度 ◦ 涂改检测：识别墨团、擦痕的面积占比，以及涂改位置是否影响辨识度。 ◦ 连笔合理性：针对楷书等需规范的字体，检测连笔数量（过多则视为不规范）。二、模型架构设计 1. 数据输入与预处理 • 输入：用户书写的图像（扫描或拍照，需清晰、无反光）。 • 预处理：图像灰度化、去噪（去除背景干扰）、文字区域分割（单字提取）、归一化（将单字缩放至统一尺寸，便于比对）。 2. 特征提取模型 • 采用卷积神经网络（CNN）提取笔画纹理、结构轮廓等视觉特征；结合几何算法（如霍夫变换）计算笔画角度、间距等几何特征。 • 引入预训练的“标准字库”（如经典楷书字帖的数字化特征）作为参照基准。 3. 评估算法 • 对单字：计算提取的特征与“标准字库”中对应字的相似度得分（如余弦相似度），60分以下为“不规范”，80分以上为“优质”。 • 对整体：通过加权算法整合单字得分、布局均匀度、整洁度等指标，生成“整体评分”（权重可根据用户需求调整，如练字初期侧重单字规范，后期侧重章法）。 4. 输出结果 • 量化评分（如0-100分）+ 可视化反馈（标注笔画歪斜、结构失衡的位置，给出“横画需更平”“左偏旁过宽”等具体建议）。三、局限性与优化方向 • 局限性：难以量化“艺术感”（如个人风格中的笔势韵律），对行书等含连笔的字体识别精度较低（需扩充对应字体的训练数据）。 • 优化方向： ◦ 加入“风格适配”模块（如用户选择“颜体”标准，模型调用对应风格的字库比对）。 ◦ 结合强化学习，通过人工标注的“优质书法”样本持续优化算法，提升对“非标准化但美观”书写的容错性。该模型更适合作为练字辅助工具，聚焦“规范性纠错”，若需评估书法的艺术价值，仍需结合人工审美补充判断。通过这个模型设计一个完整的代码

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我们正在构建一个基于图像识别和机器学习的硬笔书法质量评估系统。根据之前讨论的建模框架，我们将从以下几个方面实现： 1. 图像预处理 2. 特征提取（包括几何特征和深度学习特征） 3.... 4.... 5....

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基于支持向量机(SVM)的人民币面值识别系统的设计与实现。该系统利用MATLAB GUI工具，结合数字图像处理技术和机器学习模型，能够高效识别多种面值的人民币。主要步骤包括数据集准备、图像灰度化、边缘检测、旋转矫正、形态学操作、ROI截取、加载SVM模型、面值识别及结果验证。系统目前可识别1元至100元面值，正确率达到90%以上，并可通过扩展训练数据集来提升识别精度和覆盖更多面值。适合人群：从事图像处理、机器学习研究的技术人员，以及对人民币面值识别感兴趣的开发者。使用场景及目标：适用于银行、自助设备、零售终端等需要快速准确识别人民币面值的场合。目标是提供一种高效、准确、易用的人民币面值识别解决方案。其他说明：该系统不仅展示了SVM在图像分类任务中的强大能力，还通过MATLAB GUI实现了操作流程的可视化，便于用户理解和使用。未来可以通过优化算法和增加训练样本进一步提升系统性能。

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LabVIEW调用基恩士XGX8500相机实现高效画面嵌入的开源方案权威版

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如何使用LabVIEW调用基恩士XGX8500相机实现画面嵌入的技术方案。首先，文中强调了准备工作的重要性，包括安装LabVIEW及其相关驱动和SDK，获取基恩士XGX8500相机的接口文档。接着，阐述了通过调用基恩士提供的API控制相机的具体步骤，如初始化相机、设置参数、开启预览流、获取画面数据等。然后，讲解了如何将获取的画面数据嵌入到LabVIEW的程序中，通过图形界面设计使相机画面合理显示。最后，指出该方案不仅能够节省昂贵的HX软件授权费用，还因其源程序和方法的开放性，为用户提供更多定制化的可能。适合人群：从事工业自动化、机器视觉领域的工程师和技术人员。使用场景及目标：适用于需要集成高质量图像采集设备的工业生产和检测系统，旨在提升自动化水平和视觉信息丰富度，降低软件授权成本。其他说明：文中附有简单代码片段，帮助读者更好地理解和实践该方案。

PANDA 真空泵 WV 1200 A、WV 1800 A 和 WV 2400 A 使用说明书.pdf