accumulate,inner_product,partial_sum,adjacent_difference

C++数值计算实例
本文通过C++代码演示了数值计算中的几个关键算法,包括累积求和(accumulate)、内积(inner_product)、部分求和(partial_sum)及相邻元素差(adjacent_difference)。通过具体的例子展示了如何使用STL算法来简化数值计算过程。

直接代码如下:

//数值计算
//accumulate
#include<iostream>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<numeric>
#include<functional>
#include<vector>
using namespace std;
int main(){
	int a[]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
	vector<int>v(a,a+10);
	int max=accumulate(v.begin(),v.end(),0);
	cout<<max<<endl;
	int jianyibai=accumulate(v.begin(),v.begin()+4,1,multiplies<int>());
	cout<<jianyibai<<endl;
	system("pause");
	return 0;
}

//inner_product
#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<numeric>
#include<algorithm>
#include<functional>
using namespace std;
int main(){
	int a[]={1,2,3,4,5,6,7,8,7,9,10};
	vector<int>v(a,a+10);
	vector<int>vv(a,a+10);
	int max=inner_product(v.begin(),v.end(),vv.begin(),1);
	cout<<max<<endl;
	
	cout<<inner_product(v.begin(),v.begin()+5,vv.begin(),1,multiplies<int>(),plus<int>());
	cout<<endl;
	system("pause");
	return 0;
}

//partial_sum
#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<numeric>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main(){
	int a[]={1,2,3,4,5,6};
	vector<int>v(a,a+6);
	partial_sum(v.begin(),v.end(),ostream_iterator<int>(cout," "));
	cout<<endl;

	partial_sum(v.begin(),v.end(),ostream_iterator<int>(cout," "),multiplies<int>());
	cout<<endl;
	system("pause");
	return 0;
}

//adjacent_difference
#include<iostream>
#include<vector>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<numeric>
#include<functional>
using namespace std;
int main(){
	int a[]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
	vector<int>v(a,a+10);
	adjacent_difference(v.begin(),v.end(),ostream_iterator<int>(cout," "));
	cout<<endl;

	adjacent_difference(v.begin(),v.end(),ostream_iterator<int>(cout," "),plus<int>());
	cout<<endl;
	system("pause");
	return 0;
}


【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模与仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模与控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真与分析能力。
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