值类型和引用类型

本文详细解释了值类型和引用类型的定义及区别,并通过示例代码展示了它们在实际使用中的不同表现形式。
值类型(变量直接包含数据)简单类型
枚举
结构
引用类型(变量包含对存储对象的引用)
接口
委托
数组

这两者类型有什么区别呢?很简单。值类型是直接包含了变量的具体值,引用类型包含的是指针(至少你可以这么理解)
他们的区别看以下的代码就立即明了
1None.gifinti1=10;
2None.gifinti2=i1;
3None.gifSystem.Console.WriteLine(i1.Equals(i2));//值相等
4None.gifSystem.Console.WriteLine(object.ReferenceEquals(i1,i2));//引用不相等
5None.gifobjecto1=newobject();
6None.gifobjecto2=o1;
7None.gifSystem.Console.WriteLine(o1.Equals(o2));//值相等
8None.gifSystem.Console.WriteLine(object.ReferenceEquals(o1,o2));//引用相等

要记住哪些不是引用类型更简单了:除了类、接口、委托和数组外,其他都是值类型。
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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