小故事

本文汇集了一些课堂上的有趣故事和对话,包括关于Oracle数据库的教学互动、异常处理的幽默例子、以及教师与学生的妙趣横生的交流等。

                                         冷笑话

   上机课,中央空调非常冷。我说,温度太低了。现在讲什么笑话,都是冷笑话。很多人笑。

   我自嘲说,我这个人喜欢讲冷笑话,刚才的笑话就体现了我的风格。

   有同学忙问同桌:刚才肖老讲过笑话啦? 

 

                                          暂时还没有教给学生的东西

上次, 有一个同学问我:肖老,数据库基础你补充了很多东西。还有哪些东西是没有教我们的呢?

我想了一想,说:人品。

 

 

 

                                 请多上点Oracle

有一次,Oracle教完了,某学生给我提的意见是:肖老,上课请多讲点Oracle!

汗!

 

                                 也能开会

有一次,给学生讲异常时举了一个例子:有一天有个人要去开会,结果在路上突然死了,所以他就不能去开会了。正常流程不能执行了……

有同学在下面说:还能开会呀

全体发愣。

同学解释说:开追悼会!

 

 

 

 

                                             店小二 = 学生

李*老师:讲一个故事。有一个老板拉着一匹马进了一家客栈,对店小二说,给我的马喂一条鱼。
52部一个爱说话的学生插播:马不吃鱼!
老师:是的,店小二就是这么说的。
全班大笑……

 

 

                                    一句话道理

高手,是敲敲练出来的……

 

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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