01、专题目的

    从 I公司出来也快半年 了,算算做Saas的监控运维工作也快有2年了,可惜公司的Saas业务没有起来,相比较与阿里软件监控中心同时监控3000台服务器,2万多个监控点(08年的消息,现在估计又上了个数量级),我们在量上就少了一个级别。没有到达那个量,在解决监控问题上思路上都不太一样,并发量处理,分布式考量,我们考虑的不是很多。虽然在上百台机器,上千个监控点的IDC机房里面,我们的监控系统可以跑的很稳定,处理报警也很及时到位,但在跨IDC,交叉监控上,我们的处理方式略显单薄,没有到达那个数量级,可能不会放全部身心去处理未来问题。

     我们的监控主要是用java开发的Slim系统,shell脚本监控是后期随着业务的开展,发现用java开发的这个系统无法cover住所有的监控点,只好采取快速开发,采取脚本的方式作为slim的辅助方式。

     专门列了这个分类,简单记录下我们用shell脚本处理问题的一些思路,也是一种技术的积累,并顺便聊以纪念下。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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