flume 命令

最新推荐文章于 2025-12-02 09:42:37 发布
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本文介绍了 Flume NG 的两个配置实例：使用 netcat 和 Avro source 的 agent 配置文件。通过这些示例，读者可以了解如何设置 Flume 以收集不同来源的数据，并将其发送到指定的目标。

flume-ng agent -n a1 -c conf -f source_netcat-sink_logger.properties

telnet localhost 44444

 

 

 

 

flume-ng agent -n a1 -c conf -f source_avro-sink_filerole.properties

flume-ng avro-client -H localhost -p 44444 -F zookeeper.out

flume系列之：运维flume常用命令汇总
zhengzaifeidelushang的博客
08-08 1180
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奇迹虎虎的博客
02-12 4856
Flume常用命令及基本操作（附案例），比如从端口采集数据，或从kafka中采集数据等等...
Flume命令
weixin_53209289的博客
07-27 1542
在上面的命令中，需要将"/path/to/flume/conf"替换为您的Flume配置文件所在的目录，将"/path/to/flume/conf/flume.conf"替换为您的Flume配置文件的路径，将"agentName"替换为您指定的代理名称。请注意，Flume的命令行界面的确切用法和选项可能会因Flume的版本而有所不同。如果您使用的是较旧的Flume版本，请参考您的Flume文档以获取相应的命令和选项。此外，您还可以使用其他选项来定制Flume的行为，例如设置日志级别、指定其他配置文件等。
flume命令
念念的博客,记录学习的点点滴滴！
03-02 642
启动flume命令 bin/flume-ng agent --conf conf --name a1 --conf-file 配置文件目录 详情参考
启动Flume命令语法解析
攻城狮Kevin
02-25 2055
写好agent配置文件，配置文件名为flume-app.conf（指定source、channel和sink）， 启动agent配置文件命令如下 bin/flume-ng agent -c /opt/module/flume/conf -f ~/work/flume-job/flume-app.conf -n agent-app -Dflume.root.logger=info,consol...
flume命令详解
Good_Good_Study
12-27 4984
命令： 参数 描述 help 打印帮助信息 agent 运行一个Flume Agent avro-client 运行一个Avro Flume 客户端 version 显示Flume版本。 全局选项: 参数 描述 –conf,-c 在目录使用配置文件。指定配置文件放在什么目录 –classpath,-C 追加一个classpath –dry...
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08-26 2431
$ bin/flume-ng agent -n a1 -c conf -f job/btrc_flume_kafka.conf -Dflume.root.log ger=INFO,console
flume linux 命令,flume启动命令 · Mr.Deng’s Blog
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04-30 2962
8种机械键盘轴体对比本人程序员，要买一个写代码的键盘，请问红轴和茶轴怎么选？突然发现拖了很久的flume启动命令了，今天就简单讲讲flume的启动命令吧。如何启动flumeflume目录以上是安装flume的目录，flume的启动主要是在bin目录下进行，conf目录主要用于存放启动flume的配置文件，plugins.d目录是>手动添加的目录，主要存放java工具打包的jar包以及所依赖...
Flume
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【学习记录】Flume命令
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Flume命令启动报错
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03-10 5816
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05-25
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Hadoop学习笔记（28）Flume的命令和配置文件介绍
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共享出行数字化转型：车辆调度 AI 优化与用户体验数据化迭代实践
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比如我们有一次做促销活动，突然流量暴涨，临时加了几台消费者实例，Kafka自动把分区负载均衡过去，系统愣是没抖一下。另外，Kafka的消息持久化机制也靠谱，数据在磁盘上存着，就算消费者宕机了，重启后还能从上次的位置继续读，不怕数据玩失踪。另外，Kafka的监控也得跟上，光靠默认配置容易漏掉性能瓶颈。举个例子，我们项目里把用户点击事件塞进Kafka主题，下游的风控服务和数据分析服务各取所需，谁也不用等谁，效率直接翻倍。总之，技术选型得量体裁衣，先把Kafka的核心机制摸透，再往架构里套，才能少走弯路。
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