迎接deepseek，助力企业整合AI

最新推荐文章于 2025-06-18 11:25:30 发布
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分类专栏： ai deepseek llm 文章标签： 人工智能 AI编程 ai python go java
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deepseek为什么会成功出圈

中国在软件开源方向真正做出贡献，以前一直是获取。

将英伟达股市打下来，降低算力成本，成为新的市场杠杆。

无法回避风口

雷布斯曾经说过，猪站在风口上都会飞起来，顺势而为之。

1、为toB/toG提供私有化部署AI大模型

   从信息安全角度出发，需要将内部敏感数据发布到内部AI服务器使用。

​2、定制化开发AI问答软件 ​

企业需要将互联网上的deepseek功能搬到内部使用

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3、将AI软件集成到传统业务系统中，提供AI问答，AI知识库能力，AI查询业务数据库能力。 ​

	将AI软件与传统业务系统整合，才真正发挥了它的作用。

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4、站在风口，只等你来。

DeepSeek 赋能文化艺术：智启灵感，守护文明
邓邓子的博客
05-12 881
本文聚焦 DeepSeek 在文化艺术领域的创新应用。在艺术创作中，DeepSeek 不仅能为艺术家提供草图生成、色彩搭配建议，激发创意灵感，还助力突破传统思维实现跨界融合。在文化遗产保护与传播方面，它借助自然语言处理和图像识别技术完成数字化记录，通过生成优质宣传内容拓展传播渠道，并运用 VR、AR 技术打造沉浸式体验。在文艺评论领域，DeepSeek 可快速生成评论，推动人机共创模式发展，但也面临缺乏个体体验等挑战。文章最后对 DeepSeek 在该领域的未来发展进行了展望。
DeepSeek 赋能数字版权保护：从挑战突围到创新引领
邓邓子的博客
05-26 1195
在数字内容传播迅速却侵权频发的当下，数字版权保护面临严峻挑战。DeepSeek 凭借强大的人工智能技术，为该领域带来全新解决方案。文章深入剖析 DeepSeek 技术原理与特点，探讨其在版权确权登记、固权监测、交易管理等环节的应用方式。通过腾瑞云、中视瑞德等实际案例，展现 DeepSeek 在提升版权保护效率、优化交易流程等方面的显著成效。同时分析其面临的技术、法律、行业整合等问题，并对未来发展趋势进行展望，揭示 DeepSeek 在推动数字版权保护行业变革中的重要意义。
收入突破 5 万，从大专生到大模型开发-第三篇（下）
spring_guoke的博客
03-18 796
AI 工具迭代快，别纠结“哪个模型最好”，先用起来，再优化。比如先用 ChatGPT 生成初稿，再人工润色，效率翻倍。AI 不会淘汰人类，但会淘汰不用 AI 的人——未来三年，你的工资取决于‘指挥 AI 的能力’。
轻松实现数据操作：JVS低代码列表页与逻辑联动的解决方案
10-19 182
列表页是用户对数据查询、操作的基础入口，那么按钮对逻辑的联动操作是我们常见的业务形态，那么我们先看一个示例，如下所示：通过列表页的顶部按钮和行级按钮触发不同的逻辑，对本列表页的数据进行修改，表级按钮触发对模型中的一个字段所有数据进行“+1”，行级按钮触发的是本行数据的某个字段“-1”，那么这种就是列表页与逻辑联动实现对数据模型的修改，那么接下来我们看看如何具体配置。
迎接deepseek，助力企业AI整合
威哥
03-09 131
迎接deepseek,助力企业AI整合
DeepSeek 企业应用落地：智能客服如何助力科技企业
ZStack_io的博客
02-12 1171
如何选择适合企业的模型？在资源有限的情况下，如何高效管理多模型？安全性和准确性如何平衡？还有，如何评估AI客服系统的ROI？来看看案例~
深入探索 Deepseek —— 智能搜索与多平台整合的未来
nervous_hard的博客
03-21 700
Deepseek 是基于先进人工智能技术和自然语言处理算法构建的搜索引擎。它不仅仅是简单的关键词匹配，而是能够理解用户意图、分析文本语义，并在海量数据中挖掘出精准答案。无论是在学术研究、市场分析，还是日常信息查询中，Deepseek 都能为用户提供更为智能、个性化的搜索体验。Deepseek 以其深度语义理解和跨平台整合的优势，为用户提供了全新的搜索体验。无论是科研、企业管理，还是日常信息查询，Deepseek 都展现出强大的适应性和扩展性。
企业如何利用 DeepSeek 提升竞争力？
借雨醉东风的博客
03-10 2466
关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏，目前已完成所有内容。一顿烧烤不到的费用，让人能紧跟时代的浪潮。从普通网站，到公众号、小程序，再到AI大模型网站。干货满满。学成后可接项目赚外快，绝对划算。不仅学会如何编程，还将学会如何将AI技术应用到实际问题中，为您的职业生涯增添一笔宝贵的财富。
3天速成国自然！DeepSeek 助力科研人高效撰写课题申报书
m0_59235245的博客
03-12 1452
基于前述分析，要求从以下三个维度总结:1. 理论维度:总结[理论X]的核心贡献与未解难题(引用《xx期刊[xx学科]》最新综述)2. 方法维度:评估现有研究方法的优势与局限(使用SWOT分析框架)3.应用维度:梳理[研究主题]在[领域A][领域B][领域C]的应用现状与瓶颈。
DeepSeek 走红，项目管理软件该如何应对行业冲击？
zentao_pms的博客
02-05 1555
DeepSeek 的走红给项目管理软件行业带来了冲击，但挑战与机遇并存。通过技术融合与创新，引入 AI 智能辅助功能、强化数据安全与隐私保护技术、提升软件的兼容性与扩展性，提升软件的技术水平和竞争力；通过服务升级与优化，提供个性化的解决方案、加强客户培训与技术支持、打造持续更新的服务理念，提升客户满意度和忠诚度；通过人才培养与团队建设，培养复合型人才、建立创新激励机制、促进团队协作与知识共享，为企业的发展提供坚实的人才保障和创新动力。
Deepseek引领金融数据安全新纪元 —— 前沿技术助力合规防护
Sapphire521的博客
04-06 736
本文详细解析了Deepseek在金融行业数据安全与合规性中的应用，通过技术解析、案例演示、操作流程、代码示例及行业数据分析，展示了前沿科技如何助力金融机构实现数据安全与合规性管理，迎接未来的挑战与机遇。利用区块链不可篡改的特性，Deepseek实现数据访问与修改的全过程记录，确保每一次数据操作都可追溯。数字货币交易平台利用Deepseek实现了对客户资产和交易数据的全面监控，通过区块链技术保证数据不可篡改，为监管机构提供了透明可信的数据审计报告，确保平台运营符合法律法规要求。
Deepseek引领传统企业数字化升级：前沿科技赋能未来发展
s13166803785的博客
04-06 671
近年来，人工智能、大数据和云计算等前沿科技不断演进，成为推动企业数字化转型的重要引擎。Deepseek作为新兴的智能搜索与数据分析平台，凭借其深度学习算法和高效数据挖掘能力，正逐步成为传统企业重塑业务模式的有力工具。Deepseek不仅能快速定位关键信息，还能够通过智能推荐、语义理解和多维数据关联分析，实现从数据到决策的智能升级。其应用场景涵盖金融、制造、零售等多个行业，为企业降本增效、提升竞争力提供了技术支撑。
SHAP（夏普利加性解释，Shapley Additive Explanations）
qq_52810166的博客
06-16 1116
SHAP解释了模型预测与特征的关系，有助于透明化AI的决策过程。
OmniMeetProTrack 全维会议链智能追录系统——山东大学软件学院创新实训项目博客（六）
jinrissq的博客
06-15 1109
完整的项目博客介绍
Spring AI 与 SOFA AI：发展历程与核心技术解析
sadsasdsdsdasda的博客
06-17 914
Spring AI 作为 Spring 官方推出的 AI 开发框架，凭借其简洁的 API 设计、强大的生态兼容性和良好的可扩展性，正在成为 Java 开发者构建 AI 应用的首选方案。特别是其对MCP 协议的支持模型增强能力和可观测性体系的建设，为构建企业级 AI 应用提供了坚实的基础。虽然 SOFA AI 在金融级场景下有着更成熟的落地经验，但 Spring AI 凭借开源社区的力量和 Spring 生态的强大影响力，正在快速追赶。
【北京大学】DeepSeek在教育和学术领域的应用场景与案例（下）
最新发布
般若
06-18 959
本文是对北京大学DeepSeek内部研讨系列《DeepSeek在教育和学术领域的应用场景与案例（下）》的总结和摘要，并提供相应的思维导图及报告PDF下载。
相关类可视化图像总结
2201_75563414的博客
06-15 1055
本文介绍了6种常见的数据相关性可视化方法：1）散点图用于分析两变量相关性；2）气泡图通过气泡大小展示三维数据；3）相关图用热力图形式呈现变量相关系数矩阵；4）热力图直观显示二维数据分布；5）二维密度图展示大数据量分布密度；6）平行坐标图可视化多维数据模式。每种方法均配有Python实现代码及应用场景说明，适用于不同维度和规模的数据相关性分析，帮助快速识别变量间关系模式。
深度学习笔记
qq_65800683的博客
06-16 937
本文介绍了使用Python实现K-Means聚类和数据降维(PCA)的方法。在聚类部分，通过sklearn生成模拟数据，训练K-Means模型将300个二维样本划分为3个簇，并可视化聚类结果和中心点。在降维部分，演示了用PCA将3维数据降至2维的过程，生成了包含3个类别的300个样本，通过主成分分析实现降维并绘制散点图展示降维效果。两种方法都使用了matplotlib进行结果可视化，包括设置图表标题、坐标轴标签、图例和网格线等细节。代码示例均给出了详细的逐行注释说明。
一分钟介绍Kubernetes
jackson_lingua的博客
06-15 1223
Kubernetes是由Google开发的开源容器编排平台，用于自动化管理容器化应用的部署、扩展和运维。其核心特点包括集群管理、自我修复、弹性伸缩、声明式配置和服务发现等。Kubernetes采用主从架构，核心组件包含etcd存储、Kubelet和Kube-proxy。与Docker不同，Kubernetes专注于容器集群管理和编排。通过YAML文件定义应用状态，可实现快速部署。作为云原生应用的事实标准，Kubernetes由CNCF管理，已成为现代化分布式系统的重要基础设施。
deepseek助力
02-26
'query': '人工智能发展趋势', } response = requests.get(url, params=params) if response.status_code == 200: results = response.json() print(results['data']) else: print('Error:', response.status_...
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