MyEclipse6.1+Weblogic10配置ssh

本文介绍了解决在WebLogic服务器上部署包含Hibernate的应用时出现的ClassNotFoundException错误的方法。通过调整Hibernate配置并修改WebLogic环境设置,可以有效避免类加载冲突。
WebLogic10 | MyEclipse |Eclipse 配置 在上一篇有详细的说明!
现在针对遇到的问题做一下说明:
部署好项目以后,启动服务报以下错误:
ClassNotFoundException: org.hibernate.hql.ast.HqlToken

原因是: 在hibernate3中需要用到antlr.jar,然而这个包在weblogic.jar中已经包含了antrl类库,就会产生一些类加载的错误,无法找到在war或者ear中的hibernate3.jar。而出现这个错误之后,antlr会调用System.exit(),这样weblogic就会中止服务。

其中一种解决方案是: 在hibernate.properties文件中增加属性:hibernate.query.factory_class,属性的值是org.hibernate.hql.classic.ClassicQueryTranslatorFactory. 如果用的是cfg.xml文件, 就在hibernate.cfg.xml中的<session-factory>下面添加一条声明: <property name="query.factory_class">org.hibernate.hql.classic.ClassicQueryTranslatorFactory</property>, 问题解决.

另一种方案,有三个步骤: 1、在hibernate.properties文件中增加属性:org.hibernate.hql.ast.ASTQueryTranslatorFactory使用Spring+hibernate如下

${hibernate.dialect}
true
true
org.hibernate.hql.classic.ClassicQueryTranslatorFactory


2、拷贝Hibernate3里带的包antlr-2.7.5H3.jar到%WL_HOME%\server\lib下
3、修改startWebLogic.cmd : 在set CLASSPATH之前加上下面一句:
set PRE_CLASSPATH=%WL_HOME%\server\lib\antlr-2.7.5H3.jar;
在set CLASSPATH之后加上下面一句:
set CLASSPATH=%PRE_CLASSPATH%;%CLASSPATH%
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习修改: 通过阅读模型中的注释查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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