《大腕》之网站开发版

07年头时自己写的一篇疯文,改编自著名的《大腕》对白。自娱自乐,搏君一笑,若有得罪,垦请海涵。

 

 

一定得选最复杂的设计
雇美国的架构师
建就得建最高档次的网站
不用测试直接上线
占用内存最少的功能也得用四百兆
什么分布式事务啊、状态同步啊、并发控制啊
能用的全用上

页面用Ajax,逻辑用EJB
都塞到应用服务器中
一个图片要在程序里转七圈才能输出
甭管有事没事先封装了,再对人说
"Encapsulation makes everyting become possible"
一口地道的美国口音
倍有面子

数据存储用的是Oracle
要集群运作的那种
光做一个留言板就得用几十张数据表

再配上最豪华的体系结构
从表现层到逻辑层全用上
就是一个字 难
实现一个用户登陆也得花个八千行代码

周围的开发人员不是用Java,就是用.Net
你要是用PHP
你都不好意思跟人家打招呼

你说这样的网站,一个功能得拆分多少层
我觉着怎么着也得五层吧
五层?那是视图
十五层起
你别嫌多,还不能简化
你得研究开发者的心理
愿意拆分五层的开发者
根本不在乎再多拆分十层

什么叫网站开发你知道吗
成功网站就是做什么功能
都做最难的,不是做最好的
所以我们做网站的口号就是
不求最好,但求最难

内容概要:本文详细介绍了名为MoSca的系统,该系统旨在从单目随意拍摄的视频中重建和合成动态场景的新视角。MoSca通过4D Motion Scaffolds(运动支架)将视频数据转化为紧凑平滑编码的Motion Scaffold表示,并将场景几何和外观与变形场解耦,通过高斯融合进行优化。系统还解决了相机焦距和姿态的问题,无需额外的姿态估计工具。文章不仅提供了系统的理论背景,还给出了基于PyTorch的简化实现代码,涵盖MotionScaffold、GaussianFusion、MoScaSystem等核心组件。此外,文中深入探讨了ARAP变形模型、2D先验到3D的提升、动态高斯表示、相机参数估计等关键技术,并提出了完整的训练流程和性能优化技巧。 适用人群:具备一定计算机视觉和深度学习基础的研究人员和工程师,特别是对动态场景重建和新视角合成感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①从单目视频中重建动态场景的新视角;②研究和实现基于4D Motion Scaffolds的动态场景表示方法;③探索如何利用预训练视觉模型的先验知识提升3D重建质量;④开发高效的动态场景渲染和优化算法。 其他说明:本文提供了详细的代码实现,包括简化和深入扩展的技术细节。阅读者可以通过代码实践加深对MoSca系统的理解,并根据具体应用场景调整和扩展各个模块。此外,文中还强调了物理启发的正则化项和多模态先验融合的重要性,帮助实现更合理的变形和更高质量的渲染效果。
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