JAMWiki0.5.2 安装

最新推荐文章于 2021-01-29 02:02:44 发布
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#MySQL #JDBC #Web

本文介绍如何从jamwiki.org下载JAMWiki 0.5.2版本，并在MySQL 5环境下进行配置安装。主要内容包括：下载最新版JAMWiki；在WEB-INF/lib目录下添加MySQL JDBC库；创建UTF-8编码的wiki数据库；设置MySQL JDBC连接字符串。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1. 至http://jamwiki.org/下载JAMWiki0.5.2（至本文时最新版本）

2. 环境

2.1. MySQL 5

2.2. 在JAMWiki的WEB-INF/lib目录下增加MySQL的JDBC库

3. 在MySQL建立新库wiki，注意：使用UTF-8编码，否则不支持汉字

4. JAMWiki安装配置时的MySQL之JDBC连接字串 

 

即可，并且支持中
 
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JMeter5.2.1下载安装及环境配置

				
			

			

				

					angely2016的博客
				

				

					09-15
					
					1930
					
				

			

		

		

			
				
4.修改成中文
方法二、网上通用方法：
step1 在Jmeter的安装目录下的apache-jmeter-4.0\bin目录中找到 jmeter.properties这个文件，用文本编辑器打开。
step2 ctrol+F搜索文件 language，找到#language=en，拷贝后在下一行加入 “language=zh-CN”（不要#，这是注释）

这样重启jmeter就能加载中文界面了



			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
Jam 使用说明

					
热门推荐

				
			

			

				

					solotony的专栏
				

				

					07-19
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
BJam的简介-==-==-==-==-==--==-==--==-==--==-==--==-==--==-==--==-==--==-==--==-==-Bjam 是一个类似于Make的项目管理工具.它专门为Boost定制的编译管理器,它基于FTJam, FTJam是从Perforce Jam发展起来的.Bjam向后兼容Perforce Jam.Bjam工具由Boost.Jam项目维护.

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
JAMWiki-开源

				
			

			

				

					05-30
				

			

		

		

			
				
在积极发展中，JAMWIKI不再孤单。 JAMWiki 是一个使用 Java/JSP 实现的 Wiki 引擎，它试图提供 MediaWiki 的大部分功能。 它可以在有或没有数据库的情况下运行，并且旨在快速且易于设置。

			
		

	





	

		

			

				
					
在tomcat安装JAMWiki 0.9.1

				
			

			

				

					dennisping的专栏
				

				

					08-19
					
					177
					
				

			

		

		

			
				
1、至http://jamwiki.org/下载JAMWiki 0.9.1

2、下载文件之后直接把文件放到tomcat\webapps目录下后进入减压。

3、在上面的减压的数据库中的WEB-INF/lib目录下增加MySQL的JDBC库（mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar）

4、在mysql数据库创建一个jamwiki数据库

5、启动tom...

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
jamgick安装

				
			

			

				

					cloud的专栏
				

				

					10-28
					
					773
					
				

			

		

		

			
				
jmagick安装： 基本按照my.oschina.net/jing31/blog/6219安装，但是后来报错java.lang.UnsatisfiedLinkError: /usr/lib/libJMagick.so: /usr/lib/libJMagick.so: wrong ELF class: ELFCLASS64 (Possible cause: architecture word wi

			
		

	





	

		

			

				
					
使用jamwiki搭建项目的wiki环境

				
			

			

				

					colorandsong的专栏
				

				

					09-14
					
					3430
					
				

			

		

		

			
				
银行项目跟一般的互联网项目有所区别，其特点为：交易量大，开发周期长，脚本处理多，测试时间足。传统的core-banking均使用主机运行程序，使用cobol进行业务的开发。与core-banking对应的即开放平台，一般运用开源的技术或产品。我们开发的系统IBS-Branch（主要使用j2ee相关技术）即与主机进行数据交换，但不涉及到业务，那么，问题来了......
       如何投入较少的

			
		

	





	

		

			

				
					
JAMWiki学习笔记

				
			

			

				

					 A  Blog  Just For Qiailin 
				

				

					02-11
					
					6203
					
				

			

		

		

			
				
<br />JAMWiki采用Java/JSP开发的Wiki引擎。它提供许多MediaWiki应具有大部份的功能。JAMWiki不需要数据库支持，数据采用文件系统存储并且易于安装。<br /><br />该项目主页:http://jamwiki.org/<br /><br /><br />下载得到 jamwiki-1.0.war 当然我这里选择的是现在最新版本的，如果采用的是Tomcat做服务器直接发布该项目就是了，将jamwiki-1.0.war拷贝到<br /><br /> <br /><br />直接

			
		

	





	

		

			

				
					
pythonjam安装库_python及pycharm的安装

				
			

			

				

					weixin_39598094的博客
				

				

					11-29
					
					172
					
				

			

		

		

			
				
激活码：MTW881U3Z5-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJNVFc4ODFVM1o1IiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoiTnNzIEltIiwiYXNzaWduZWVOYW1lIjoiIiwiYXNzaWduZWVFbWFpbCI6IiIsImxpY2Vuc2VSZXN0cmljdGlvbiI6IkZvciBlZHVjYXRpb25hbCB1c2Ugb25seSIsImNoZ...

			
		

	





	

		

			

				
					
pythonjam安装库_关于libtorrent库的安装

				
			

			

				

					weixin_39658726的博客
				

				

					11-29
					
					202
					
				

			

		

		

			
				
实现:1.安装Boost:该函数库是libtorrent的依赖,同时也是C++的准标准库.###首先,在Linux终端安装boost的依赖:sudo apt-get install mpi-default-devsudo apt-get install libicu-devsudo apt-get install Python-devsudo apt-get install libbz2-dev#...

			
		

	





	

		

			

				
					
pythonjam怎么安装库_Boost.Python使用小结

				
			

			

				

					weixin_42303803的博客
				

				

					01-29
					
					235
					
				

			

		

		

			
				
万事开头难！前段日子因为性能问题升级了机器，程序语言也从python转到了C++，不过因为数据分析的问题，还是交互式的环境用着方便，于是埋头又将编好的C++库切回python，不过这一回用的是Boost.Python，刚开始编译总是有问题，查看文档才发现Boost.Python中的构建说明帮助不够完全，如果没仔细学习Boost.Build的话，要按自己的方式编译的话还是很麻烦。费劲力气之后，终于把...

			
		

	





	

		

			

				
					
从jamwiki出发，构建个人推荐网站(1)–规划

				
			

			

				

					weixin_34205076的博客
				

				

					05-02
					
					125
					
				

			

		

		

			
				
=想法 =
==目的==
这是我的个人计划，不是公司/团队计划。
想构建运营一个向一方面人群推荐物品和思路的个人推介网站。
在边建立/运营过程中，边改进建站软件，开放源码，推介形式可以惠及其他美好事物的推介，有另一人生的兴趣收获。
在改进建站软件同时，写下经过，与诸君共勉。
== 更多收获 ==
更熟悉和掌握淘宝的开放平台产品和淘宝客。
直接地新产...

			
		

	





	

		

			

				
					
windows环境下Jmeter5.2，集成绿色版JDK（即指定JDK版本）

				
			

			

				

					一火的专栏
				

				

					11-21
					
					3320
					
				

			

		

		

			
				
jmeter指定jdk版本启动

Jmeter5.2要jdk1.8以上版本。

进入jmeter bin目录选择jmeter.bat，编辑在最前面添加


set MINIMAL_VERSION=1.8.0
set JAVA_HOME=D:\work\jdk1.8.0_181
set PATH=%JAVA_HOME%\bin;%PATH%


配置后截图如下：



第1行，即你要启动的jdk版本...

			
		

	





	

		

			

				
					
jmeter5.2分布式搭建-完整篇

				
			

			

				

					Lylianko的专栏
				

				

					11-22
					
					2107
					
				

			

		

		

			
				
1、前期准备-软件配置：

Jmeter5.2版本、jdk1.8.0.231

案例：

Master ： 搭建在windows ip

Slave： 搭建在linux ip

1个Master ----windows ip=192.168.8.40

1个slave----linux ip=192.168.8.190



2、后期搭建-分布式jmeter：

在linux下slave 19...

			
		

	





	

		

			

				
					
[教程]部署wiki服务器

				
			

			

				

					weixin_30814223的博客
				

				

					03-07
					
					378
					
				

			

		

		

			
				
JAMWiki采用Java/JSP开发的Wiki引擎。它提供许多MediaWiki应具有大部份的功能。JAMWiki不需要数据库支持，数据采用文件系统存储并且易于安装。
到官网http://jamwiki.org/下载JAMWiki的war包，目前最新版本为1.3。
然后发到tomcat里运行就可以通过访问安装了。
转载于:https://www.cnblogs.com/itspy007/ar...

			
		

	





	

		

			

				
					
Wiki服务器的配置

				
			

			

				

					weixin_30315905的博客
				

				

					10-16
					
					220
					
				

			

		

		

			
				
本文介绍在Ubuntu Server 上配置Wiki服务器的MediaWiki 官方参考,
所用的版本是 Ubuntu 16.04。
安装必要的软件
通过命令 sudo netstat -tulpn | grep :80 查看原服务器已安装apache2，ubuntu 系统 apache2 的默认安装目录是
/etc/apache2，查看其相关的配置文件/etc/apache2/sites-ena...

			
		

	





	

		

			

				
					
区块链在游戏中的应用.pptx

				
			

			

				

					07-06
				

			

		

		

			
				
区块链在游戏中的应用.pptx

			
		

	





	

		

			

				
					
远为GOFAR智能门锁sdk接口函数

				
			

			

				

					07-06
				

			

		

		

			
				
一：函数定义 
function integer opencomm( integer com) library "larkdll.dll"
function integer closecomm() library "larkdll.dll"
function integer deletecard(string a) library "larkdll.dll" alias for "deletecard;Ansi"
function integer makecard(string a1,string a2,string a3,string a4,string a5,string a6,string a7) library "larkdll.dll" alias for "makecard;Ansi"
function integer readcard(ref string a1,string a) library "larkdll.dll" alias for "readcard;Ansi"

二：打开串口
integer  dd
if  ddlb_1.text = "串口1"   then  dd = 0  
if  ddlb_1.text = "串口2"   then  dd = 1  
if  ddlb_1.text = "串口3"   then  dd = 2  
if  ddlb_1.text = "串口4"   then  dd = 3  

if opencomm(dd) = 0 then
	messagebox("提示信息","ok!",question!,YesNo!)
else
	messagebox("提示信息",opencomm(dd),question!,YesNo!)
end if	

三：读卡
string buf
integer stat = 

			
		

	





	

		

			

				
					
基于RF-RFE算法的地铁车站洪涝灾害预测研究.docx

				
			

			

				

					07-06
				

			

		

		

			
				
基于RF-RFE算法的地铁车站洪涝灾害预测研究.docx

			
		

	





	

		

			

				
					
极简精致苹果IOS风格PPT模板.pptx

				
			

			

				

					07-06
				

			

		

		

			
				
极简精致苹果IOS风格PPT模板.pptx

			
		

	





	

		

			

				
					
【计算机视觉】基于MoSca的4D运动支架视频重建与高斯融合渲染系统：从2D先验到3D动态场景合成的技术实现了文档的核心内容（含详细代码及解释）

					
最新发布

				
			

			

				

					07-06
				

			

		

		

			
				
内容概要：本文详细介绍了名为MoSca的系统，该系统旨在从单目随意拍摄的视频中重建和合成动态场景的新视角。MoSca通过4D Motion Scaffolds（运动支架）将视频数据转化为紧凑平滑编码的Motion Scaffold表示，并将场景几何和外观与变形场解耦，通过高斯融合进行优化。系统还解决了相机焦距和姿态的问题，无需额外的姿态估计工具。文章不仅提供了系统的理论背景，还给出了基于PyTorch的简化实现代码，涵盖MotionScaffold、GaussianFusion、MoScaSystem等核心组件。此外，文中深入探讨了ARAP变形模型、2D先验到3D的提升、动态高斯表示、相机参数估计等关键技术，并提出了完整的训练流程和性能优化技巧。
适用人群：具备一定计算机视觉和深度学习基础的研究人员和工程师，特别是对动态场景重建和新视角合成感兴趣的从业者。
使用场景及目标：①从单目视频中重建动态场景的新视角；②研究和实现基于4D Motion Scaffolds的动态场景表示方法；③探索如何利用预训练视觉模型的先验知识提升3D重建质量；④开发高效的动态场景渲染和优化算法。
其他说明：本文提供了详细的代码实现，包括简化版和深入扩展的技术细节。阅读者可以通过代码实践加深对MoSca系统的理解，并根据具体应用场景调整和扩展各个模块。此外，文中还强调了物理启发的正则化项和多模态先验融合的重要性，帮助实现更合理的变形和更高质量的渲染效果。

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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          元
        

        
红包金额最低5元

      

      

        
        

          当前余额3.43元
          前往充值 >
        

      

      

        

          需支付：10.00元
        

        
        
      

    

  





  

    
    
  

  

    
    
  








  

    

      

        

          

            
            
成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
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