山寨英语太雷人了

1.we two who and who?
  咱俩谁跟谁啊?

2.how are you ? how old are you?
  怎么是你,怎么老是你?(我认为此最为经典)

3.you don`t bird me,I don`t bird you.
  你不鸟我,我也不鸟你。

4.you have seed I will give you some color to see see, brothers ! Together up !
  你有种,我要给你点颜色瞧瞧,兄弟们,一起上!

5.hello everybody!if you have something to say,then say!if you have nothing to say,go home!!
  有事起奏,无事退朝。

06.you me you me.
  彼此彼此。

07.You Give Me Stop!!
  你给我站住!

08.know is know noknow is noknow...
  知之为知之,不知为不知...

09.WATCH SISTER!
  表妹!

10.dragon born dragon,chicken born chicken,mouse'son can make hole!!
  龙生龙,凤生凤,老鼠的儿子会打洞!

11.American Chinese not enough.
  美中不足。(小王子认为此也颇有些想象力。嘿嘿!)

12.one car come one car go ,two car pengpeng,people die.
  车祸现场描述。

13.heart flower angry open.
  心花怒放。

14.go past no mistake past.
  走过路过,不要错过。

15.小明:I am sorry!
  老外:I am sorry too!
  小明:I am sorry three!
  老外:What are you sorry for?
  小明:I am sorry five!

16.If you want money,I have no, if you want life,I have one!
  要钱没有,要命一条。

17.I call Li old big. Toyear 25.
  我叫李老大,今年25。

18.you have two down son。
  你有两下子。

19.as far as you go to die!!!
  有多远,死多远!!!

20.I give you face you don`t wanna face,you lose you face ,I turn my face.
  给你脸你不要脸,你丢脸,我翻脸。

21. no three no four!
  不三不四!

22. seven up eight down!
  七上八下!

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研员及从事预测建模的工程技术员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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