prepare or prepare_cached

理解prepare_cached的益处
最新推荐文章于 2022-02-21 10:51:35 发布
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分类专栏： perl 文章标签： perl dbi
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If you are also confused about what benefits prepare_cached will bring to you like me, please read this article.

[url]http://gssg-www.stanford.edu/public/preparecached.html[/url]
《Python基础教程》内容总览篇（持续更新中）
weixin_43178406的博客
08-26 30万+
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为优快云博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。个人精心开设的《Python基础课程》专栏订阅量接近900，帮助不少同学解决了Bug。
libpq中调用prepared statement:
weixin_34238642的博客
06-17 277
代码如下： [root@lex tst]# cat testlibpq.c /* * testlibpq.c * Test the C version of LIBPQ, the POSTGRES frontend library. */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include "libpq...
libpqxx相关
10-26
libpqxx总结（包含例子解释） libpqxx总结 包含例子 qxx::connection conn("dbname=test1 hostaddr=127.0.0.1 user=xxx password=xxx" ); c.prepare( "find", "SELECT * FROM Employee WHERE name = $1 AND salary > $2");
libpqxx 32位 已经编译好
05-22
libpqxx 32位 已经编译好,所需的lib文件由vs2010编译出，亲测可以使用。
libpqxx总结（包含例子解释）
10-26
libpqxx总结 包含例子 qxx::connection conn("dbname=test1 hostaddr=127.0.0.1 user=xxx password=xxx" );
java prepare mysql_mysql prepareStatement的源码实现分析
weixin_35792271的博客
02-01 383
今天分析了一下mysql　5.1　版本驱动包的prepareStatement实现源码,发现驱动包并没有实现真正的服务器预编译,还是跟普通的Statement一样,在客户端拼装好完整的sql,底层还是用socket与服务器通过二进制协议流进行数据交互,然后把请求返回的结果,生成resultSet数据集合,以方便后续的数据迭代处理.public java.sql.ResultSet executeQ...
【五】Android MediaPlayer整体架构源码分析 -【prepareAsync/prepare数据准备处理流程】【Part 1】
CloverLHao的博客
04-07 2306
承接上一章节分析：【四】Android MediaPlayer整体架构源码分析 -【设置视频显示surface】 完整系列章节分析：【一】Android MediaPlayer整体架构源码分析 -【初始化和创建】 本系列文章分析的安卓源码版本：【Android 10.0 版本】 prepareAsync/prepare方法实现流程分析 MediaPlayer提供了两个prepare处理流程：同步和异步执行。 异步执行prepareAsync示例： // 推荐都使用异步进行，然后在【mPreparedList
Linux common clock framework(3)_实现逻辑分析
jacob的专栏
12-16 922
1. 前言 前面两篇clock framework的分析文章，分别从clock consumer和clock provider的角度，介绍了Linux kernel怎么管理系统的clock资源，以及device driver怎么使用clock资源。本文将深入到clock framework的内部，分析相关的实现逻辑。 注：本文使用的kernel版本为linux-3.10.29。虽然
bert源码(pytorch)超详细解读！！！
ZJF的博客
05-05 3432
modeling.py 此文章是对transformers的bert源码的解读 # coding=utf-8 from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals import copy import json import logging import math import os import shutil import tarfile import tempfile import sys
Bert 源码（pytorch）超详细的解读
Vertira的博客
02-21 3882
model.py 对transformers的bert源码的解读 # coding=utf-8 from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals import copy import json import logging import math import os import shutil import tarfile import tempfile import sys fr.
Collecting hf-xet<2.0.0,>=1.1.0; platform_machine == "x86_64" or platform_machine == "amd64" or platform_machine == "arm64" or platform_machine == "aarch64" Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/aa/2c/70009910fcbd204bde75842b60c1e47fe72edb0e978954cb8001735885c7/hf_xet-1.1.0.tar.gz (263 kB) Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... done Preparing wheel metadata ... error ERROR: Command errored out with exit status 1: command: /usr/bin/python3 /tmp/tmpw_igry6f prepare_metadata_for_build_wheel /tmp/tmp0chofyl5 cwd: /tmp/pip-install-u545f4u9/hf-xet Complete output (10 lines): error: failed to parse lock file at: /tmp/pip-install-u545f4u9/hf-xet/hf_xet/Cargo.lock Caused by: lock file version 4 requires `-Znext-lockfile-bump` 💥 maturin failed Caused by: Cargo metadata failed. Does your crate compile with `cargo build`? Caused by: `cargo metadata` exited with an error: Er
05-09
嗯，用户遇到了在安装hf-xet库时出现的Cargo.lock文件版本不兼容问题，错误信息是“failed to parse lock file Cargo.lock version 4 requires -Znext-lockfile-bump”。首先我需要理解这个错误的原因。...
2025-07-07 16:19:59.098 | INFO | __main__:prepare_tokenizer:22 - Loading tokenizer from HuggingFace... 2it [00:00, 4999.17it/s] 0%| | 0/2 [00:05<?, ?it/s] multiprocessing.pool.RemoteTraceback: """ Traceback (most recent call last): File "D:\software\python\Lib\multiprocessing\pool.py", line 125, in worker result = (True, func(*args, **kwds)) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\DATAJUICER\data-juicer-main\tools\postprocess\count_token.py", line 16, in count_token_single num += len(TOKENIZER.tokenize(sample[key])) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'tokenize' """ The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\DATAJUICER\data-juicer-main\tools\postprocess\count_token.py", line 61, in <module> fire.Fire(main) File "D:\software\python\Lib\site-packages\fire\core.py", line 135, in Fire component_trace = _Fire(component, args, parsed_flag_args, context, name) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\software\python\Lib\site-packages\fire\core.py", line 468, in _Fire component, remaining_args = _CallAndUpdateTrace( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\software\python\Lib\site-packages\fire\core.py", line 684, in _CallAndUpdateTrace component = fn(*varargs, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\DATAJUICER\data-juicer-main\tools\postprocess\count_token.py", line 55, in main token_count += res.get() ^^^^^^^^^ File "D:\software\python\Lib\multiprocessing\pool.py", line 774, in get raise self._value AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'tokenize' PS D:\DATAJUICER> python data-juicer-main/tools/postprocess/count_token.py ` >> --data_path token.jsonl ` >> --text_keys text ` >> --tokenizer_method ' D:/DATAJUICER/gpt2' ` >> --num_proc 1 2025-07-07 16:21:56.465 | INFO | __main__:prepare_tokenizer:22 - Loading tokenizer from HuggingFace... Traceback (most recent call last): File "D:\software\python\Lib\site-packages\transformers\utils\hub.py", line 470, in cached_files hf_hub_download( File "D:\software\python\Lib\site-packages\huggingface_hub\utils\_validators.py", line 106, in _inner_fn validate_repo_id(arg_value) File "D:\software\python\Lib\site-packages\huggingface_hub\utils\_validators.py", line 154, in validate_repo_id raise HFValidationError( huggingface_hub.errors.HFValidationError: Repo id must be in the form 'repo_name' or 'namespace/repo_name': ' D:/DATAJUICER/gpt2'. Use `repo_type` argument if needed. During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\DATAJUICER\data-juicer-main\tools\postprocess\count_token.py", line 61, in <module> fire.Fire(main) File "D:\software\python\Lib\site-packages\fire\core.py", line 135, in Fire component_trace = _Fire(component, args, parsed_flag_args, context, name) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\software\python\Lib\site-packages\fire\core.py", line 468, in _Fire component, remaining_args = _CallAndUpdateTrace( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\software\python\Lib\site-packages\fire\core.py", line 684, in _CallAndUpdateTrace component = fn(*varargs, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\DATAJUICER\data-juicer-main\tools\postprocess\count_token.py", line 35, in main prepare_tokenizer(tokenizer_method) File "D:\DATAJUICER\data-juicer-main\tools\postprocess\count_token.py", line 23, in prepare_tokenizer TOKENIZER = AutoTokenizer.from_pretrained(tokenizer_method, trust_remote_code=True) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\software\python\Lib\site-packages\transformers\models\auto\tokenization_auto.py", line 982, in from_pretrained tokenizer_config = get_tokenizer_config(pretrained_model_name_or_path, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\software\python\Lib\site-packages\transformers\models\auto\tokenization_auto.py", line 814, in get_tokenizer_config resolved_config_file = cached_file( ^^^^^^^^^^^^ File "D:\software\python\Lib\site-packages\transformers\utils\hub.py", line 312, in cached_file file = cached_files(path_or_repo_id=path_or_repo_id, filenames=[filename], **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\software\python\Lib\site-packages\transformers\utils\hub.py", line 523, in cached_files _get_cache_file_to_return(path_or_repo_id, filename, cache_dir, revision) for filename in full_filenames ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\software\python\Lib\site-packages\transformers\utils\hub.py", line 140, in _get_cache_file_to_return resolved_file = try_to_load_from_cache(path_or_repo_id, full_filename, cache_dir=cache_dir, revision=revision) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\software\python\Lib\site-packages\huggingface_hub\utils\_validators.py", line 106, in _inner_fn validate_repo_id(arg_value) File "D:\software\python\Lib\site-packages\huggingface_hub\utils\_validators.py", line 154, in validate_repo_id raise HFValidationError( huggingface_hub.errors.HFValidationError: Repo id must be in the form 'repo_name' or 'namespace/repo_name': ' D:/DATAJUICER/gpt2'. Use `repo_type` argument if needed.
最新发布
07-08
这个错误表明你在尝试加载本地 Tokenizer 时路径格式不正确，导致 Hugging Face 的 `from_pretrained` 方法将其误认为是远程模型仓库 ID。以下是详细分析和解决方案： --- ### **错误原因** 1. **路径格式错误**：...
利用perl脚本实现跨服务器的数据转移
Try My Best 尽力而为
10-23 277
本人最近接到一个任务,要求利用perl脚本实现数据的转移。因为之前是利用Spring定时任务做的，虽然也能实现，但是所占内存难以释放，现在要求改进。刚接到这个要求的时候，确实感觉困难重重——从大致了解perl语言，到跟mysql进行jdbc交互，一路走来真是不易啊！好了，废话不多说，现在把过程大致展现出来。 1.新建一个以.pl结尾的perl脚本文件。 2.前期引入： [code="...
sqlite3使用简介
weixin_30391339的博客
07-14 1614
转自：http://blog.youkuaiyun.com/kfqcome/article/details/6570495 一．使用流程 要使用sqlite，需要从sqlite官网下载到三个文件，分别为sqlite3.lib，sqlite3.dll，sqlite3.h，然后再在自己的工程中配置好头文件和库文件，同时将dll文件放到当前目录下，就完成配置可以使用sqlite了。 使用的过程根据使用的函...
libpqxx 入门教训
Pipi0714的专栏
02-14 8835
继续上篇文章，编译完libpqxx后使用他。 首先创建Win32 控制台应用程序后，添加 #include #include 然后将上篇文章生成的lib文件和头文件添加到本项目中。（注意下面的配置方法对应于visual studio 2010) 项目 -->  ...属性 --> 配置属性 --> vc++目录 --> 包含目录:D:\Source\libpqxx
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