merge 语句用法

create table TEST_EMPLOYEES(ID NUMBER,NAME NVARCHAR2(50),SALARY NUMBER);   
insert into TEST_EMPLOYEES (ID, NAME, SALARY) values (1, '张三', 8000);   
insert into TEST_EMPLOYEES (ID, NAME, SALARY) values (2, '李四', 7000);   
insert into TEST_EMPLOYEES (ID, NAME, SALARY) values (3, '王五', 9000);   
create table TEST_EMPLOYEES2(ID NUMBER,NAME NVARCHAR2(50),SALARY NUMBER);   
insert into TEST_EMPLOYEES2 (ID, NAME, SALARY) values (1, '张三', 8000);   
insert into TEST_EMPLOYEES2 (ID, NAME, SALARY) values (2, '李四', 17000);   
insert into TEST_EMPLOYEES2 (ID, NAME, SALARY) values (3, '王五', 19000);

 merge语句的语法如下:

merge <hint>
into <table_name>
using <table_view_or_query>
on (<condition>)
when matched then <update_clause>
delete <where_clause>
when not matched then <insert_clause>
[log errors <log_errors_clause> <reject limit < integer | unlimited > ]

 

具体用法如下:

 

merge into test_employees2 a
using (select id, name, salary, dept from test_employees) b
on (a.id = b.id)
when matched then
  update set a.name = b.name, a.salary = b.salary 
  delete where (a.id = 2)
when not matched then
  insert (id, name, salary, dept) values (b.id, b.name, b.salary, b.dept);

 

 

SAS中的merge语句用于将两个数据集按照共同的变量连接起来,创建一个新的,合并后的数据集。下面是merge语句的使用方法: 1. 确定要合并的数据集:需要先确定要合并的两个数据集,并且它们都需要有至少一个共同的变量。 2. 排序:为防止合并后的数据集出现混乱,需要先按照共同变量对两个数据集进行排序。 3. 创建新的数据集:使用merge语句创建一个新的合并后的数据集,将合并后的结果存储在新的数据集中。 4. 编写merge语句:在SAS程序中使用merge语句,语法如下: ``` data newdataset; merge dataset1 dataset2; by commonvariable; run; ``` 5. 解释merge语句:上面的代码中,newdataset是一个新的数据集名称,dataset1和dataset2是要合并的两个数据集的名称,commonvariable是两个数据集共同的变量名称。merge语句将dataset1和dataset2按照by子句中指定的共同变量进行合并,结果存储在新的数据集newdataset中。 需要注意的是,如果两个数据集中的共同变量名称不同,那么需要使用rename语句将其中一个数据集的变量名称更改为另一个数据集中的名称。另外,如果两个数据集中的共同变量存在缺失值,那么任何一方的缺失值都将不会出现在合并后的数据集中。 下面是一个具体的例子: 假设有两个数据集,employee和salary,它们都有一个共同的变量employeeid,我们要将它们合并成一个新的数据集newdataset,按照employeeid进行连接。 代码如下: ``` data employee; input employeeid name $ age gender $; datalines; 1 Alice 25 F 2 Bob 30 M 3 Charlie 35 M 4 Dave 40 M 5 Eva 45 F ; run; data salary; input employeeid salary; datalines; 1 50000 2 60000 3 70000 4 80000 ; run; data newdataset; merge employee salary; by employeeid; run; proc print data=newdataset; run; ``` 运行结果如下: ``` employeeid name age gender salary 1 Alice 25 F 50000 2 Bob 30 M 60000 3 Charlie 35 M 70000 4 Dave 40 M 80000 5 Eva 45 F . ```
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