oracle 分析函数之NTILE

最新推荐文章于 2025-05-20 17:24:48 发布

iteye_15396

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分类专栏： oracle基础文章标签： Oracle

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本文介绍了NTILE函数在数据库中的应用，包括如何通过该函数对数据进行分组和划分，以及如何利用它进行统计分析和去除异常值。同时，还提供了一个具体的示例，展示了如何在实际场景中使用NTILE函数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

NTILE函数对一个数据分区中的有序结果集进行划分，将其分组为各个桶，并为每个小组分配一个唯一的组编号。这个函数在统计分析中是很有用的。例如，如果想移除异常值,你可以将它们分组到顶部或底部的桶中，然后在统计分析的时候将这些值排除。ORACLE数据库统计信息收集也使用NTILE函数来计算直方图信息边界。在统计学术语中，NTILE函数创建等宽直方图信息。

建表语句：

create table SMALL_CUSTOMERS(CUSTOMER_ID NUMBER,SUM_ORDERS  NUMBER);     
insert into SMALL_CUSTOMERS (CUSTOMER_ID, SUM_ORDERS) values (1000, 10);     
insert into SMALL_CUSTOMERS (CUSTOMER_ID, SUM_ORDERS) values (1000, 20);     
insert into SMALL_CUSTOMERS (CUSTOMER_ID, SUM_ORDERS) values (1000, 30);     
insert into SMALL_CUSTOMERS (CUSTOMER_ID, SUM_ORDERS) values (800, 5);     
insert into SMALL_CUSTOMERS (CUSTOMER_ID, SUM_ORDERS) values (800, 10);     
insert into SMALL_CUSTOMERS (CUSTOMER_ID, SUM_ORDERS) values (800, 1);

具体用法：

 select customer_id,
         sum_orders,
         ntile(3) over(order by sum_orders) ntile
    from small_customers t;

NTILE函数在诸如将总工作量在N个并行的进程中进行划分的实际应用中是很有用的，让我们假设你有3个平行的进程，你可以将工作量划分为3个桶并将每个桶放到一个进程当中。