LoadRunner 90 Percent设置

最新推荐文章于 2023-03-14 11:29:43 发布
原创 最新推荐文章于 2023-03-14 11:29:43 发布 · 417 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#LoadRunner

本文详细介绍了如何在90Percent中利用工具选项和生成汇总报告的功能，提供了一步到位的指南，旨在帮助用户高效完成任务。
90 Percent 的设置：
tools（工具）——options（选项）——General选项卡最下面有个Summary Report
iteye_15338
关注
Loadrunner学习笔记(四)
qq_42729018的博客
07-22 589
结果简单分析 1.结果中平均值 和90 percent 比较重要 2.Lr结果报告中，显示了事务的响应时间的最小值，平均值，最大值，其中平均值比较重要 平均方差越小（趋近于0），表示事务的响应时间越接近，代表系统越稳定。 3.90 percent：表示执行该事务的90%的用户都可以在该时间内完成操作 例：100用户共同执行某事务，其中1个用户执行时间为1000秒，99个用户执行时间为0.01秒，则...
Loadrunner四大组件之Analysis的概要报告
欢迎来到谷雨飞鱼的博客
12-01 1171
3.Analysis 通过场景完成负载后，我们完成了性能测试的执行过程，接着就是通过负载的结果来发现和定位性能瓶颈，在LR中对结果进行分析的组件为Analysis，他将场景中所能得到的数据都整合在一起，能够对测试结果进行分析，从而找到系统的性能指标和可能的瓶颈。 生成Analysis报告的方式有三种： 1.在场景运行结束后在场景中，results->analysis results 2.在Analysis中打开新建菜单，然后进入场景运行结 束后的场景结果res目录，接着Analysis会对整个场景
loadrunner_analysis技巧_average 和 90% percent
weixin_34253539的博客
03-27 271
    “90% Percent Time” 表示90%的事务response time 都维持在某个值附近,不是 average response time * 90%;      “Average Time” 平均响应时间。这个值对于响应时间变动趋势很大的情况统计就不准确了，考虑下面两种情况有三个时间：1秒、5秒、12秒，则平均时间为6秒；而另外一种情况：5秒、6秒、7秒，平均时间也为6秒，...
loadrunner结果摘要中90percent的解释
JOJOY的博客
04-09 2658
“90% Percent Time” 表示90%的事务response time 都维持在某个值附近,不是 average response time * 90%; 这里的90%指的是，将测试结果由小到大排序后，去掉最大的10%的测试结果，剩余部分的最大值。 例如，测试结果中有20个值，分别是1，2，3，。。。，18，19，20，那么90%的值应该为18. LR帮助中的解释为：
LR中的90 PERCENT
weixin_34233679的博客
01-30 353
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
关于分析器中的90　percent
Zee的原创
08-22 6573
先来看一段，官方的说明：Solution: The 90th percentile is the value for which 90% of the data points are smallerThe 90th percentile is a measure of stastical distribution, not unlike the median. The median is the
解释loadrunner的90%的平均响应时间的由来。分位值
Criss@陈磊
06-14 3765
10分位值   表示有10%的数据小于此数值，反映市场的低端水平。 25分位值   表示有25%的数据小于此数值，反映市场的较低端水平。 50分位值（中位值）   表示有50%的数据小于此数值，反映市场的中等水平。 75分位值   表示有75%的数据小于此数值，反映市场的较高端水平。 90分位值   表示有90%的数据小于此数值，反映市场的高端水平。
LoadRunner——查看报告（四）
muxiaoyu0318的博客
03-14 1809
在场景运行完后，可以在当前页面看到部分测试结果，如网络吞吐量，每秒请求数，事务平均响应时间，也可以在results->analyze results中查看详细的结果报告和图表，重点关注平均事务响应时间：0.761s 如按照性能需求中规定时间不能超过3s,目前符合需求。事务名 最小 平均 最大 标准方差 90%时间 通过 失败 停止。规律：越接近于0，说明不同结果值越接近，说明系统运行越稳定。90%时间：绝大部分VU在该时间内完成，辅助分析。添加的方法：比如添加TPS。
LoadRunner测试结果分析
04-16
其中，“90 Percent”统计点提供了关键信息，它表示90%事务的最大响应时间，如“A_MainPage_AFI…”事务的94.845秒。成功和失败的事务都会被记录，"Z_"前缀的事务代表了脚本中所有事务的总和。"Z_"事务的成功数与...
Loadrunner实现URL中文编码处理方法
URL编码，也称为百分号编码（Percent-encoding），用于将非ASCII字符和一些保留字符转换成一种可以被服务器解析的格式。例如，中文字符、空格、特殊符号等需要进行编码。编码规则是将字符转换为UTF-8编码的字节序列...
LR的90percent的算法
scanning_baby_niu的博客
12-28 732
公式：[个数*0.9-(个数-1)]*(最大数-倒数第二大值)+倒数第二大值
关于lr分析器中的90% Percent 如何理解？
xu1314的专栏
06-13 2837
90　Percent的这个时间我之前一直理解的是去掉最高的10%的时间 的 平均值   刚查了下说是90%的时间小于这个时间的，比如10户并发时间为1、2、3、4、5、6、7、8、9、10    则90%的时间及时9 问题来了： 1、90　Percent这个值和平均值 那个更有参考价值  ，能说明什么？ 2、感觉这个时间是排序后取的90%位置的值   一般要比平均值大把？  平均值要更真实些
LoadRunner_Analysis(z) 分析
莱鸟成长记
06-06 1040
LoadRunner_Analysis(z) 分析 lr_Analysis(z) Analysis Summary Page Analysis Summary(分析总结页面) 分为三个部分： Statistics Summary(统计总结)、Transaction Summary（事务总结）、HTTP Responses Summary（HTTP响应总结）； Statistic
LoadRunner性能测试－－90%响应时间
thewebcode
03-27 956
LoadRunner－－90%响应时间 先看看之前官方的一段说明： Solution: The 90th percentile is the value for which 90% of the data points are smaller The 90th percentile is a measure of stastical distribution, not unlike the ...
loadrunner:并发用户90%的响应时间的用法
he_jian1的专栏
12-11 1万+
篇讨论的是基于LoradRunner的性能测试，并发用户90%的响应时间的用法。假设90％是14.721秒。 90Percent：是指把响应时间从小到大排序，90％的响应时间，在14.721秒这个范围之内； 1）这个90％是可以调的，方法：选择Tools/options/general 但是，改变这个数之后，对于.lra的分析报告好像不灵，我觉得因为这个报告的数据已经生成了；对于.lrr的分
loadrunner 中的90%的请求响应时间
热门推荐
he_jian1的专栏
12-04 1万+
描述性统计与性能结果分析-LoadRunner，学到了平均相应时间和90%事务相应时间的关系，其中平均响应时间满足了但是未必符合性能要求，有时候还要看90%事务相应时间。   具体参看以下内容：   LoadRunner中的90％响应时间是什么意思？这个值在进行性能分析时有什么作用？本文争取用最简洁的文字来解答这个问题，并引申出“描述性统计”方法在性能测试结果分析中的应用。   为
状态估计电力系统状态估计中的异常检测与分类（Matlab代码实现）
最新发布
12-07
【状态估计】电力系统状态估计中的异常检测与分类（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕电力系统状态估计中的异常检测与分类展开，介绍了基于Matlab代码实现的相关方法和技术。通过对电力系统测量数据的分析，利用状态估计技术识别和分类异常数据，如坏数据或错误操作，从而提升电力系统监控的准确性与可靠性。文中可能涉及残差分析、假设检验、标准化残差、加权最小二乘法（WLS）等核心技术，并结合具体Matlab代码演示异常检测流程与分类策略，帮助研究人员深入理解状态估计在实际工程中的应用。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业相关技术人员。; 使用场景及目标：①应用于智能电网监控与调度系统中，实现对实时测量数据的质量控制；②用于教学与科研，加深对电力系统状态估计理论与异常处理机制的理解；③为电力系统自动化与可靠性分析提供技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实践操作，逐步调试并理解每一步算法实现，同时参考电力系统状态估计的经典文献，以加强对异常检测数学模型和工程背景的认识。
新增图书统计表.xlsx
12-07
新增图书统计表.xlsx
秀视频微信小程序社交软件项目_基于微信小程序端的短视频社交平台与后台管理系统_实现用户发布短视频添加滤镜背景音乐点赞评论下载分享转发功能_包含人员管理短视频管理背景音乐管理.zip
12-07
秀视频微信小程序社交软件项目_基于微信小程序端的短视频社交平台与后台管理系统_实现用户发布短视频添加滤镜背景音乐点赞评论下载分享转发功能_包含人员管理短视频管理背景音乐管理.zip
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值