可爱小弟(六)

可爱小弟(六)
15小时前
   这回寒假回来,发现弟弟胖了,小鬼的横向发展让我有点受打击,今天帮他测了体重是62斤,身高是1.36.
  来谈谈他的日记,作文充满了天真,童趣。
  3月15日 阴
  今天我在家看电视,我看了许多电视,吃过午饭睡了一会,看了两小时的书,一天很快就过去了。
  7月20日
  姐姐很早做好了晚饭,过了一会儿爸爸妈妈回来了,姐姐端出了饭菜,吃晚饭时妈妈说:“吃好晚饭我们一起去奶奶家好不好”?最
  高兴的又是我。
  7月22日 阴
  看看天上没有太阳,姐姐妈妈带我去了科技馆,里面有卫星发射的录像,火箭模型好高啊!我还去做过呢!里面还有许多科学游戏哩。
  7月23日 阴
  今天我们去了公园玩,走进公园大门,里面有很多小朋友们在玩,我只玩了小火车和转马圈,还有很多好玩的。(ps:因为他恐高,
  没勇气玩其他的)
  8月19日 阴
  明天姐姐要回学校了,吃好晚饭姐姐给我玩了会电脑,我对姐姐说,姐姐,我会想你的。第二天我醒来姐姐已经走了,于是我哭了。(ps:打电话回家弟弟会说,姐姐,我想你电脑了。网络游戏对小孩子茶毒太深)
  8月21日 晴
  再过十天我们就要开学了,下学期我要上二年级了,快乐的暑假过完了,我要成为二年级的小学生了,在新学期里我要好好学习,天天向上,(ps:这学期拿个三好学生)
  7月9日 阴
  我很早就起床了,等姐姐教我学电脑。吃好早饭姐姐打开电脑,姐姐认真的教我一个上午我就学会了,只要用心什么都学的会。
  (ps:档次 比较高,小学生的作业都布置在网上了,做吧)
  9月2日 晴
  8月31日是开学的第一天,我背上了新书包来到学校。我们同学又可以在一起玩了,老师走进教室,给我们发了新书,本子,新学期开始了,我真高兴。(老师评语:希望你天天开心)
  9月9日 雨
  老师您一个暑假快乐吗?老师您开心吗?老师您舒服吗?老师您喜欢什么?老师为什么有假期?(老师评语:暑假老师去海边旅游了,很开心。假期是给大家休息用的!)
  10月11日 多云
  今天是全国残疾人运动会开幕式,我在电视上看到了许多残疾人,他们可勇敢了奋力拼搏为自己争光。(老师评语:是啊,我们要向他们学习)
  10月19日 晴
  今天,我去了奶奶家,下午奶奶拿着生豆荚,我扛着锄头,我们去了田地,奶奶用锄头挖了许多小洞,我在小洞里放上豆子盖上土,奶奶说:“明年清明节就会生豆荚了”。劳动也有快乐。我和奶奶下地干活真好玩。(老师评语:好勤劳的小朋友,劳动也有快乐这句话说的真好)
  这是弟弟的日记集,希望来年写的更好。呀
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/140386800631 通用大模型文本分类实践的基本原理是,借助大模型自身较强的理解和推理能力,在使用时需在prompt中明确分类任务目标,并详细解释每个类目概念,尤其要突出类目间的差别。 结合in-context learning思想,有效的prompt应包含分类任务介绍及细节、类目概念解释、每个类目对应的例子和待分类文本。但实际应用中,类目和样本较多易导致prompt过长,影响大模型推理效果,因此可先通过向量检索缩小范围,再由大模型做最终决策。 具体方案为:离线时提前配置好每个类目的概念及对应样本;在线时先对给定query进行向量召回,再将召回结果交给大模型决策。 该方法不更新任何模型参数,直接使用开源模型参数。其架构参考GPT-RE并结合相关实践改写,加入上下文学习以提高准确度,还使用BGE作为向量模型,K-BERT提取文本关键词,拼接召回的相似例子作为上下文输入大模型。 代码实现上,大模型用Qwen2-7B-Instruct,Embedding采用bge-base-zh-v1.5,向量库选择milvus。分类主函数的作用是在向量库中召回相似案例,拼接prompt后输入大模型。 结果方面,使用ICL时accuracy达0.94,比bert文本分类的0.98低0.04,错误类别6个,处理时添加“家居”类别,影响不大;不使用ICL时accuracy为0.88,错误58项,可能与未修改prompt有关。 优点是无需训练即可有较好结果,例子优质、类目界限清晰时效果更佳,适合围绕通用大模型api打造工具;缺点是上限不高,仅针对一个分类任务部署大模型不划算,推理速度慢,icl的token使用多,用收费api会有额外开销。 后续可优化的点是利用key-bert提取的关键词,因为核心词语有时比语意更重要。 参考资料包括
内容概要:本文详细介绍了哈希表及其相关概念和技术细节,包括哈希表的引入、哈希函数的设计、冲突处理机制、字符串哈希的基础、哈希错误率分析以及哈希的改进与应用。哈希表作为一种高效的数据结构,通过键值对存储数据,能够快速定位和检索。文中讨论了整数键值和字符串键值的哈希方法,特别是字符串哈希中的多项式哈希及其优化方法,如双哈希和子串哈希的快速计算。此外,还探讨了常见的冲突处理方法——拉链法和闭散列法,并提供了C++实现示例。最后,文章列举了哈希在字符串匹配、最长回文子串、最长公共子字符串等问题中的具体应用。 适合人群:计算机科学专业的学生、算法竞赛选手以及有一定编程基础并对数据结构和算法感兴趣的开发者。 使用场景及目标:①理解哈希表的工作原理及其在各种编程任务中的应用;②掌握哈希函数的设计原则,包括如何选择合适的模数和基数;③学会处理哈希冲突的方法,如拉链法和闭散列法;④了解并能运用字符串哈希解决实际问题,如字符串匹配、回文检测等。 阅读建议:由于哈希涉及较多数学知识和编程技巧,建议读者先熟悉基本的数据结构和算法理论,再结合代码实例进行深入理解。同时,在实践中不断尝试不同的哈希策略,对比性能差异,从而更好地掌握哈希技术。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值